Tabel 4.6. Koefisien Persamaan Regresi Hipotesis Pertama
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients
B Std. Error
Beta 1
Constant 1,568
,333 Tarif
1,147 ,103
,723 Jenis Produk Asuransi
,232 ,074
,205 Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah
IV.4.3. Analisis Koefisien Determinasi R
2
Besarnya koefisien determinasi R
2
sebesar 0,747 74,7,. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas X yaitu tarif X
1
dan jenis produk asuransi X
2
mampu menjelaskan pengaruhnya sebesar 74,7 terhadap variabel terikat yaitu pencapaian target Y sedangkan sisanya
sebesar 25,3 dipengaruhi oleh variabel lain di luar model yang tidak diteliti. Hasil analisis koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 4.7. berikut ini:
Tabel 4.7. Hasil Analisis Koefisien Determinasi pada Hipotesis Pertama
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 0,864a
0,747 0,742
0,23108 2,158
a Predictors: Constant, Jenis Produk Asuransi, Tarif b Dependent Variable: Pencapaian Target Premi
Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah
Universitas Sumatera Utara
IV.4.4. Pengujian dengan Uji F
Untuk menguji hipotesis bahwa tarif dan jenis produk asuransi berpengaruh terhadap pencapaian target premi PT Asuransi BSAM Medan secara simultan dengan uji F dan uji parsial
dengan uji t. Pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen dianalisis dengan
menggunakan uji F, yaitu dengan memperhatikan signifikansi nilai F pada output perhitungan dengan tingkat alpha 5. Jika nilai signifikansi uji F lebih kecil dari 5 maka terdapat pengaruh antara semua
variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil pengujian uji F pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.8. di bawah ini:
Tabel 4.8. Hasil Uji F pada Hipotesis Pertama
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F F tabel
Sig.
1 Regression
15,121 2
7,561 141,592
3,09 ,000a
Residual 5,126
96 ,053
Total 20,247
98
Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah Pada hasil uji analisis regresi berganda dalam penelitian ini, ditujukkan besarnya uji F sebesar
141,592 dan F tabel = 3,09 yang berarti sangat signifikan. Dimana disyaratkan nilai signifikansi F lebih kecil dari 5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen dalam penelitian
ini secara bersama-sama simultan berpengaruh terhadap pencapaian target Y. Hal tersebut berarti jika tarif X
1
dan jenis produk asuransi X
2
secara bersama-sama mengalami kenaikan maka akan
Universitas Sumatera Utara
berdampak pada tercapainya target Y, sebaliknya jika tarif X
1
dan jenis produk asuransi X
2
secara bersama-sama mengalami penurunan maka akan berdampak pada tidak tercapainya target Y.
IV.4.5. Pengujian dengan Uji Parsial Uji t
