BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penentuan Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ditentukan secara purposive sampling artinya daerah penelitian dipilih berdasarkan tujuan tertentu yang dipilih sesuai dengan tujuan penelitian.
Daerah penelitian ditetapkan di Kota Medan yang ditentukan secara sengaja di Koperasi JaPPSA Jaringan Pemasaran Pertanian Selaras Alam, Brastagi
Supermarket dan Carrefour Plaza Medan Fair.
3.2. Metode Penentuan Sampel Penelitian
Dalam penelitian ini, metode penarikan sampel dilakukan secara kebetulan accidental sampling karena populasi konsumen beras organik di Kota Medan
tidak dapat diketahui. Metode accidental sampling yaitu siapa saja yang kebetulan ditemui dan memenuhi kriteria sampel yaitu pembeli yang sedang berbelanja
beras dan bersedia diwawancarai. Setiap responden yang akan dipilih dan diwawancarai tidak ditetapkan sebelumnya. Jumlah sampel yang ditetapkan dalam
penelitian adalah 60 responden. Dengan alasan untuk penelitian yang akan menggunakan analisis data dengan statistik sampel paling minimum adalah 30
responden Walpole,1992.
3.3. Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer yaitu data dari konsumen yaitu seperti, nama, umur,
alamat, keluarga, pekerjaan, pendidikan, pendapatan dan sebagainya yang berbelanja beras organik. Data primer diperoleh dengan wawancara langsung
Universitas Sumatera Utara
dengan konsumen yang berpedoman pada daftar kuisioner yang telah dipersiapkan sebelumnya. Data sekunder yaitu data tentang jumlah persediaan, jumlah
penjualan, dan harga beras organik yang ada di Medan. Data sekunder diperoleh dari lokasi penelitian, dan dokumentasi yang mendukung penelitan seperti buku-
buku literatur, jurnal, skripsi dan melalui beberapa website dengan menggunakan fasilitas internet.
3.4. Metode Analisis Data
Untuk identifikasi masalah 1, dianalisis dengan menggunakan metode analisis deskriptif berdasarkan data di lokasi penelitian akan permintaan beras organik.
Untuk identifikasi masalah 2,
untuk
melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli beras organik digunakan
metode deskriptif. Data yang dikumpulkan selanjutnya akan ditabulasi dan dianalisis. Untuk pendugaan model menggunakan metode regresi logistic biner
dengan rumus:
ln
�
�� �−��
� =α+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
D
1
+ β
4
D
2
+ β
5
X
3
+ β
6
X
4
+ β
7
D
3
Dimana: P
i
= Peluang membeli beras organik 1-P
i
= Peluang tidak membeli beras organik Y
= Keputusan Pembelian 1 = konsumen membeli
0 = konsumen tidak membeli α = Konstanta
β
1,
β
2, ....,
β
7
= Koefisien
Universitas Sumatera Utara
X
1
= Total pendapatan Rpbulan X
2
= Tingkat Pendidikan tahun D
1
= Adanya anggota keluarga yang berusia ≥ 55 tahun
1 = jika ada 0 = jika tidak ada
D
2
= Adanya anggota keluarga yang berusia 5 tahun 1 = jika ada
0 = jika tidak ada X
3
= Perbandingan harga beras organik dengan harga beras anorganik X
4
= Persepsi skor D
3
= Gaya hidup Sehat 1 = Ya
0 = Tidak Pada Hosmer dan Lemeshow 1989 kriteria uji model yang akan dilakukan
adalah: 1 Hosmer and Lemeshow Test
H : 1-B = 0, B distribusi frekuensi estimasi observasi = 1. Artinya tidak
ada perbedaan antara distribusi observasi dengan distribusi frekuensi estimasi, sehingga model dinyatakan layak digunakan.
H
1
: ada perbedaan antara distribusi observasi dengan distribusi frekuensi estimasi.
Sig. 0,05 ; H
1
ditolak, H diterima
Sig. ≤ 0,05 ; H
1
diterima, H ditolak
Universitas Sumatera Utara
2 Secara serempak dari Omnibus Test H
: β
= β
1
= ……= β
9
= 0, dimana tidak ada variabel bebas yang
berpengaruh terhadap variabel terikat.
H
1
: setidaknya salah satu variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat
β
1
≠ 0.
Sig. 0,05 ; H
1
ditolak, H diterima
Sig. ≤ 0,05 ; H
1
diterima, H ditolak
3 Secara parsial dari Wald Test H
: tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat. H
1
: ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat. Wj
≤ χ
2 α,1
atau Sig. 0,05 ; H
1
ditolak, H diterima
Wj χ
2 α,1
atau Sig. ≤ 0,05 ; H
1
diterima, H ditolak
Marginal Effect
��� ���
= �̂� ��� 1 − ���
Dimana: ln
�
Pi 1−Pi
�
= β + β
1
X
1
Pi 1−Pi
= Exp β
1
Pi = 1
− Pi Exp β
1
Universitas Sumatera Utara
3.5. Defenisi dan Batasan Operasional
Kategori