67
Pengujian asumsi klasik pada penelitian ini meliputi uji normalitas, multikolonieritas, uji autokorelasi dan uji heterokedastisitas.
4.1.4.1 Uji Normalitas
Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependent Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independen
diasumsikan bukan fungsi distribusi, jadi tidak perlu diuji normalitasnya. Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai
berikut:
Tabel 4.8 Uji Normalitas Kolmogrov-Smirnov
One -Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st
113 ,0000000
4,87788187 ,075
,037 -,075
,801 ,542
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
A bs olute Positive
Negative Mos t Ex treme
Dif f erences
Kolmogorov-Smirnov Z A sy mp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test dis tribution is Normal. a.
Calc ulated f rom data. b.
Sumber : Data primer diolah 2013
Dari tabel diperoleh nilai sig = 0,542 = 54,2 5 , maka H diterima.
Artinya variabel unstandarized berdistribusi normal. Uji normalitas juga dapat dilihat pada grafik Normal P-P Plot sebagai
berikut.
68
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xp
ec ted
C um
P ro
b Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.1 Grafik Normal P-P Plot
Pada grafik P-P Plot terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis histograf menuju pola distribusi normal maka variabel
dependen Y memenuhi asumsi normalitas.
4.1.4.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak
terjadi korelasi antar variabel bebas. Apabila nilai tolerance 10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas
dalam model regresi. Hasil pengujian multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut:
69
Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinearitas
Coe fficients
a
,543 1,842
,485 2,061
,521 1,920
Promosi Harga
Inov asi Model
1 Toleranc e
V IF Collinearity Statis tics
Dependent Variable: Keputusan Pembelian a.
Sumber : Data primer diolah 2013 Berdasarkan tabel 4.9. di atas terlihat setiap variabel bebas mempunyai
nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi ini.
4.1.4.3 Uji Autokorelasi
