Koefisien Determinasi Uji F Uji t

Hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji koefisien determinasi, uji F dan uji t.

3.7.2.1 Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang crossection relative rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu Time series biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi. Koefisien determinan berkisar antara nol sampai dengan satu 0 ≤ R² ≤ 1. Hal ini berarti R²=0 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen, bila R² semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuatnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan bila R² semakin kecil mendekati nol maka dapat dikatakan semakin kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara

3.7.2.2 Uji F

Uji ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model ini mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Bentuk pengujiannya : • Ho: b1 = b2 = 0, artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. • Ha: b1, b2, ≠ 0, artinya semua variabel indep enden secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Kriteria pengambilan keputusan : • Jika probabilitas 0.05, maka Ha diterima, • Jika probabilitas 0.05, maka Ha ditolak.

3.7.2.3 Uji t

Uji statistik t disebut juga sebagai uji signifikan individual. Uji ini menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen secara parsial terhadapn variabel dependen. Bentuk pengujiannya adalah : • Ho: b1 = 0, artinya suatu variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. • Ha: b1 ≠ 0, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara Kriteria pengambilan keputusan : • Jika probabilitas 0.05 maka Ha diterima • Jika probabilitas 0.05, maka Ha ditolak. Universitas Sumatera Utara BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum dan Data Deskriptif Obyek Penelitian