Proyeksi Produksi Tanaman Padi

4.2 Proyeksi Produksi Tanaman Padi

Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, Kabupaten Simalungun sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian sehingga pendapatan terbesar dihasilkan dari sektor pertanian.Adapun dalam penulisan ini, penulis memfokuskan tentang komoditi padi yang dihasilkan dari tahun-tahun sebelumnya yaitu tahun 2013- 2012 dijelaskan pada tabel berikut ini. Tabel 4.3 Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2003-2012 Tahun ProduksiPadiTon 2003 404.086 2004 348.824 2005 333.513 2006 358.888 2007 386.085 2008 386.774 2009 383.646 2010 391.623 2011 442.645 2012 448.545 Sumber:Badan Pusat StatistikBPSProvinsiSumateraUtara Universitas Sumatera Utara Gamb Simal Data produksi padi produksi padi pada ta melakukan proyeksi dilakukan perhitungan uj = Dengan : = ba = ba = Pr Sehingga diperoleh da Gambar 4.2 Produksi Padi di Simalungun adi diatas digunakan sebagai sampel untuk mer tahun 2013-2017 di Kabupaten Simalungun. N ksi terhadap produksi padi yang didinginkan, gan uji kecukupan sampel dengan rumus : = = banyak sampel hasil uji kecukupan sampel banyak sampel tahun yang digunakan Produksi padi pada tahun ke-i oleh data seperti yang tertera dalam tabel 4.4 ber di Kabupaten eramalkan jumlah un. Namun sebelum n, terlebih dahulu = l 4.4 berikut ini : Universitas Sumatera Utara Tabel4.4UjiKecukupanSampel Tahun ProduksiPadi dalam Ton 2003 404.086 163.285.495.396 2004 348.824 121.678.182.976 2005 333.513 111.230.921.169 2006 358.888 128.800.596.544 2007 386.085 149.061.627.225 2008 386.774 149.594.127.076 2009 383.646 147.184.253.316 2010 391.623 153.368.574.129 2011 442.645 195.934.596.025 2012 448.545 201.192.617.025 Jumlah 3.884.62 1.521.330.990.881 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa: N = 10 = 3.884.629 = 1.521.330.990.881 Maka bila nilai-nilai diatas dimasukkan ke dalam rumus Uji Kecukupan Sampel menjadi : Universitas Sumatera Utara = 20 201.521.330.990.881 3.884.629 3884.629 = 20 15.213.309.810 15.090.342.467.614 3.884.629 = 20 122.967.441.169 3.884.629 = 20350.667,1373 3.884.629 = 7.013.342 3.884.629 = {1,805408636} = , Dari hasil perhitungan diatas diperoleh =3,26. Tampak bahwa lebih kecil dari N sampel yang sebenarnya 3,26 10. Hal ini berarti ukuran sampel yang diambil penulis yaitu N=10 dapat diterima sebagai sampel dalam penelitian observasi yang dilakukan. Sehingga data yang sudah diperoleh dapat diolah dan dianalisis.Dari data 4.3 diatas dapat dilakukan peramalan tingkat produksi padi untuk tahun 2013-2017.Metode yang digunakan adalah Metode Eksponensial Smoothing Ganda Linier. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 PeramalanProduksiPadiMenggunakanSmoothingEksponensialGandaLinierSatu ParameterDariBrowndenganα =0,1 Sumber :Perhitungan Untuk α = 0,1 dan N = 8 Maka : MSE = = . . . = 1.489.984.012 e 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 398.559,80 403.533,38 404.086,00 - 552,62 333.513 392.055,12 402.385,55 403.533,38 - 1.147,83 393.033,6 -59.521 3.542.701.824 358.888 388.738,41 401.020,84 402.385,55 - 1.364,71 380.576,86 -21.689 470.406.648 386.085 388.473,07 399.766,06 401.020,84 - 1.254,78 375.091,26 10.994 120.862.275 386.774 388.303,16 398.619,77 399.766,06 - 1.146,29 375.925,29 10.849 117.694.400 383.646 387.837,44 397.541,54 398.619,77 - 1.078,23 376.840,26 6.806 46.318.114 391.623 388.216,00 396.608,98 397.541,54 - 932,55 377.055,12 14.568 212.223.219 442.645 393.658,90 396.313,98 396.608,98 -295,01 378.890,46 63.755 4.064.641.278 448.545 399.147,51 396.597,33 396.313,98 283,35 390.708,81 57.836 3.345.024.335 Total 11.919.872.094 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6PeramalanProduksiPadiMenggunakanSmoothingEksponensialGandaSatuParameterDariBrowndenganα=0,2 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,2 dan N = 8 Maka :MSE = = . . . = 491.146.324,1 E 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 393.033,60 401.75,52 384.191,68 -2.210,48 333.513 381.129,48 397.726,31 364.532,65 -4.149,21 360.383,44 -26,870 722.020.546 358.888 376.681,18 393.517,29 359.845,08 -4.209,03 355.636,06 3.252 10.575.140 386.085 378.561,95 390.526,22 366.597,68 -2.991,07 363.606,61 22.478 505.278.107 386.774 380.204,36 388.461,85 371.946,87 -2.064,37 369.882,50 16.892 285.322.885 383.646 380.892,69 386.948,01 374.837,36 -1.513,83 373.323,53 10.322 106.553.479 391.623 383.038,75 386.166,16 379.911,34 -781,85 379.129,48 12.494 156.087.953 442.645 394.959,10 387.924,93 401.995,07 1.758,77 403.753,84 38.891 1.512.522.555 448.545 405.676,10 391.475,34 419.878,66 3.550,41 423.429,07 25.116 630.809.949 Total 3.929.170.593 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7PeramalanProduksiPadiMenggunakanSmoothingEksponensialGandaSatuParameterDariBrowndenganα=0,3 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,3 dan N = 8 Maka : MSE = = . . . = 196.751.004 E 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 387.507,40 399.112,42 375.902,38 -4.973,58 333.513 371.309,08 390.771,412 351.846,74 -8.341,00 343.505,74 -9.993 99.854.853 358.888 367.582,76 383.814,82 351.350,69 -6.956,60 344.394,09 14.494 210.073.311 386.085 373.133,43 380.610,40 365.656,46 -3.204,42 362.452,04 23.633 558.516.846 386.774 377.225,60 379.594,96 374.856,24 -1.015,44 373.840,80 12.933 167.267.700 383.646 379.151,72 379.461,99 378.841,45 -132,97 378.708,48 4.938 24.379.115 391.623 382.893,10 380.491,32 385.294,88 1.029,33 386.324,22 5.299 28.077.079 442.645 400.818,67 386.589,53 415.047,82 6.098,20 421.146,02 21.499 462.206.051 448.545 415.136,57 395.153,64 435.119,50 8.564,11 443.683,61 4.861 23.633.078 Total 1.574.008.032 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown dengan α =0,4 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,4 dan N = 8 Maka , MSE = = . . = 103.296.159 E 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 381.981,20 395.244,08 368.718,32 -8.841,92 333.513 362.593,92 382.184,02 343.003,82 -13.060,06 329.943,76 3.569 12.739.474 358.888 361.111,55 373.755,03 348.468,07 -8.428,98 340.039,07 18.849 355.281.484 386.085 371.100,93 372.693,39 369.508,47 -1.061,64 368.446,83 17.638 311.104.970 386.774 377.370,16 374.564,10 380.176,22 1.870,71 382.046,93 4.727 22.345.222 383.646 379.880,49 376.690,66 383.070,33 2.126,56 385.196,90 -1.551 2.405.268 391.623 384.577,50 379.845,39 389.309,60 3.154,74 392.464,34 -841 707.849 442.645 407.804,50 391.029,03 424.579,96 11.183,64 435.763,60 6.881 47.353.616 448.545 424.100,70 404.257,70 443.943,70 13.228,66 457.172,36 -8.627 74.431.390 Total 826.369.272 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown dengan α=0,5 E 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 376.455,00 390.270,50 362.639,50 -13.815,50 333.513 354.984,00 372.627,25 337.340,75 -17.643,25 31.9697,50 13.816 190.868.040 358.888 356.936,00 364.781,62 349.090,37 -7.845,6 341.244,75 17.643 311.284.271 386.085 371.510,50 368.146,06 374.874,94 3.364,44 378.239,37 7.846 61.553.832 386.774 379.142,25 373.644,16 384.640,34 5.498,09 390.138,44 -3.364 11.319.440 383.646 381.394,12 377.519,14 385.269,11 3.874,98 389.144,09 -5.498 30.229.035 391.623 386.508,56 382.013,85 391.003,27 4.494,71 395.497,98 -3.875 15.015.504 442.645 414.576,78 398.295,32 430.858,25 16.281,46 447.139,71 -4.495 20.202.426 448.545 431.560,89 414.928,10 448.193,68 16.632,79 464.826,46 -16.281 265.086.097 Total 905.558.645 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,5 dan N = 8 Maka : MSE = = . . = 113.194.831 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown dengan α=0,6 e 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 370.928,80 384.191,68 357.665,92 -19.894,32 333.513 348.479,32 362.764,26 334.194,38 -21.427,416 312766,96 20.746 430.398.176 358.888 354.724,53 357.940,42 351.508,63 -4.823,8416 346684,79 12.203 148.918.285 386.085 373.540,81 367.300,66 379.780,97 9.360,23328 389141,20 -3.056 9.340.358 386.774 381.480,72 375.808,70 387.152,75 8.508,04128 395660,79 -8.887 78.975.095 383.646 382.779,89 379.991,41 385.568,37 4.182,715699 389751,08 -6.105 37.272.034 391.623 388.085,76 384.848,02 391.323,49 4.856,605955 396180,10 -4.557 20.767.153 442.645 420.821,30 406.432,00 435.210,62 21.583,97025 456794,59 -14.150 200.210.787 448.545 437.455,52 425.046,11 449.864,93 18.614,11925 468479,05 -19.934 397.366.470 Total 1.323.248.359 Sumber : Perhitungan Untuk α =0,6 dan N = 8 Maka , MSE = = . . . = 165.406.045 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11PeramalanProduksiPadiMenggunakanSmoothingEksponensialGandaSatuParameterDariBrowndenganα=0,7 e 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 365.402,60 377.007,62 353.797,58 -27.078,38 333.513 343.079,88 353.258,20 332.901,56 -23.749,42 696.338,08 -362.825 131.642.040.128 358.888 354.145,56 353.879,35 354.411,77 621,15 708.024,92 -349.137 121.896.588.488 386.085 376.503,17 369.716,02 383.290,31 15.836,67 746.219,19 -360.134 129.696.637.875 386.774 383.692,75 379.499,73 387.885,77 9.783,71 763.192,48 -376.418 141.690.874.954 383.646 383.660,02 382.411,94 384.908,11 2.912,20 766.071,96 -382.426 146.249.617.025 391.623 389.234,11 387.187,47 391.280,76 4.775,52 776.421,56 -384.799 148.069.934.963 442.645 426.621,73 414.791,50 438.452,01 27.603,99 841.413,18 -398.768 159.016.062.841 448.545 441.968,02 433.815,05 450.120,99 19.023,60 875.783,07 -427.238 182.532.367.027 Total 1.160.794.123.302 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,7 dan N = 8 Maka , MSE = = . . . . = 145.099.265.413 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown dengan α=0,8 e 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 359.876,40 368.718,32 351.034,48 -35.367,68 333.513 338.785,68 344.772,21 332.799,15 -23.946,11 308.853,04 24.660 608.113.627 358.888 354.867,54 352.848,47 356.886,60 8.076,26 364.962,86 -6.075 36.903.973 386.085 379.841,51 374.442,90 385.240,11 21.594,43 406.834,54 -20.750 430.543.576 386.774 385.387,50 383.198,58 387.576,42 8.755,68 396.332,10 -9.558 91.357.334 383.646 383.994,30 383.835,16 384.153,44 636,57 384.790,02 -1.144 1.308.781 391.623 390.097,26 388.844,84 391.349,68 5.009,68 396.359,36 -4.736 22.433.141 442.645 432.135,45 423.477,33 440.793,57 34.632,49 475.426,06 -32.781 1.074.598.202 448.545 445.263,09 440.905,94 449.620,24 17.428,61 467.048,85 -18.504 342.392.514 Total 2.607.651.147 Sumber : Perhitungan Untuk α = 0,8 dan N = 8 Maka , MSE = = . . . = 325.956.393 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.13 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown dengan α=0,9 e 404.086 404.086,00 404.086,00 348.824 354.350,20 359.323,78 349.376,62 -44.762,22 333.513 335.596,72 337.969,43 333.224,01 -21.354,35 311.869,66 21.643 468.434.166 358.888 356.558,87 354.699,93 358.417,82 16.730,50 375.148,32 -16.260 264.397.941 386.085 383.132,39 380.289,14 385.975,63 25.589,21 411.564,85 -25.480 649.222.603 386.774 386.409,84 385.797,77 387.021,91 5.508,63 392.530,54 -5.757 33.137.709 383.646 383.922,38 384.109,92 383.734,84 -1.687,85 382.047,00 1.599 2.556.805 391.623 390.852,94 390.178,64 391.527,24 6.068,71 397.595,95 -5.973 35.676.184 442.645 437.465,79 432.737,08 442.194,51 42.558,44 484.752,95 -42.108 1.773.079.528 448.545 447.437,08 445.967,08 448.907,08 13.230,00 462.137,08 -13.592 184.744.656 Total 3.411.249.593 Sumber: Perhitungan Untuk α = 0,9 dan N = 8 Maka : MSE = = . . . = 426.406.199 Universitas Sumatera Utara Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk mengetahui nilai yang memberikan nilai MSE yang terkecilminimum. Perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan produksi padi di Kabupaten Simalungun dengan melihat MSE sebagai berikut : Tabel4.14PerbandinganUkuranKetepatanMetodePeramalan Alpha MSE 0,1 1.489.984.012 0,2 491.146.324,1 0,3 196.751.004 0,4 103.296.159 0,5 113.194.831 0,6 165.406.045 0,7 145.099.265.413 0,8 325.956.393 0,9 426.406.199 Dari tabel 4.14 di atas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecilminimum adalah α = 0,4 yaitu MSE = 103.296.159 Ukuran ketepatan metode peramalan dengan α = 0,4 antara lain: a. ME Mean Error ME = = . = 5.080,65 Universitas Sumatera Utara b.MSE Mean Square Error MSE = = . . = 103.296.159 c.MAE Mean Absolute Error MAE= = . = 5.080,65 d.MAPE Mean Absolute Percentage Error MAPE = = , = 1,39 Setelah dianalisis bahwa nilai MSE yang paling kecil atau minimum dihasilkan oleh α = 0,4 maka perbandingan antara produksi padi yang sebenarnya, pemulusan pertama, pemulusan ganda dan hasil peramalannya dapat dilihat pada tabel 4.15 dan gambar 4.3 di bawah ini : Universitas Sumatera Utara Tabel4.15PerbandinganProduksiPadiSebenarnya, PemulusanPertama, Pemulusan Ganda dan Hasil Peramalannya Tahun Tahun Periode Periode Data Hasil Pemulusan Pertama Pemulusan Ganda Ramalan Ramalan 2002 1 404.086 404.086,00 404.086,00 2003 2 348.824 381.981,20 395.244,08 2004 3 333.513 362.593,92 382.184,02 329.943,76 2005 4 358.888 361.111,55 373.755,03 340.039,07 2006 5 386.085 371.100,93 372.693,39 368.446,83 2007 6 386.774 377.370,16 374.564,10 382.046,93 2008 7 383.646 379.880,49 376.690,66 385.196,90 2009 8 391.623 384.577,50 379.845,39 392.464,34 2010 9 442.645 407.804,50 391.029,03 435.763,60 2011 10 448.545 424.100,70 404.257,70 457.172,36

4.3 Peramalan Produksi Padi Tahun 2013-2017