PELAKSANAAN PENELITIAN DESKRIPSI SUBJEK PENELITIAN

Smirnov test melalui SPSS for Windows version 16.00. Uji normalitas menunjukkan hasil sebagai berikut : Tabel 4.6. Uji Normalitas Residu dengan Kolmogorov-Smirnov test VAR00005 N 172 Normal Parameter Mean .00000000 Std. Deviation 5.55233E0 Most Extreme Differences Absolute .074 Positive .074 Negative -.070 Kolmogorov Smirnov Z .976 Asymp Sig. 2-tailed .297 Hasil data diatas menunjukkan bahwa variabel bersyukur memiliki nilai signifikansi 0,05. Nilai signifikansi menunjukkan bahwa data residu memiliki sebaran data yang normal. b. Uji Homoskedastisitas Uji Homoskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi linear memiliki varians dari residual yang sama dependen Priyatno, 2012. Uji Homoskedastisitas dilakukan sebagai syarat apakah model regresi linear dalam penelitian ini layak untuk dipakai. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Tabel 4.7. Uji Homoskedastisitas dengan Scatterplot Scatterplot di atas menunjukkan keadaan homoskedastisitas disebabkan titik-titik di scatterplot tersebar dan tidak membentuk pola yang jelas. c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Durbin-Watson dengan program SPSS for Windows version 16.00. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Tabel 4.8. Uji Durbin-Watson Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate Durbin - Watson 1 0,392 0,154 0,149 5,569 1,854 Hasil uji Durbin-Watson menunjukkan bahwa nilai Durbin- Watson sebesar 1,854. Tabel Durbin-Watson dengan jumlah subjek n sebanyak 172 dan jumlah variabel k sebanyak 2, didapat nilai du sebesar 1,7741 dan nilai 4-du sebesar 2,2259. Nilai Durbin-Watson lebih besar dari nilai du dan lebih kecil dari nilai 4-du. Hasil analisis di atas menunjukkan bahwa autokorelasi tidak terjadi dalam penelitian.

2. Uji Hipotesis

Uji hipotesis dilakukan dengan uji regresi linear sederhana. Uji regresi linear sederhana dilakukan untuk meneliti pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel 4.9. Uji Hipotesis dengan Regresi Linear Model Unstandarized Coefficients Standarized Coefficients T Sig B Std. Error Beta Constant 63.800 5.048 12.638 0,000 Bersyukur -0,397 0,072 -0,392 -5.553 0,000