Pembersihan Data Perancangan Fuzzy C- Means
Communalities menunjukkan berapa varians yang dapat dijelaskan oleh factor yang diekstrak faktor yang terbentuk.Cara memperolehnya adalah dengan
mengkuadratkan nilai korelasi yang terdapat pada tabel 4.6Component Matrix.Setiap variabel berkorelasi dengan faktor-faktor yang terbentuk.Misalkan untuk variabel
pegal diperoleh nilai sebesar 0.715. Hal ini berarti sekitar 71,5 variabel pegal dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Untuk variabel nyeri sendi, diperoleh nilai
sebesar 0,867. Hal ini berarti sekitar 86,7 variabel nyeri sendi dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
c.
Total Variance Explained Tabel 4.5: Total Variance Explained
Total of
Variance Cumulativ
e Total
of Variance
Cumulativ e
1 2.978
11.454 11.454
2.978 11.454
11.454 2
2.414 9.284
20.739 2.414
9.284 20.739
3 2.255
8.672 29.410
2.255 8.672
29.410 4
1.692 6.508
35.919 1.692
6.508 35.919
5 1.551
5.967 41.885
1.551 5.967
41.885 6
1.450 5.578
47.464 1.450
5.578 47.464
7 1.320
5.077 52.540
1.320 5.077
52.540 8
1.168 4.493
57.033 1.168
4.493 57.033
9 1.121
4.313 61.346
1.121 4.313
61.346 10
1.070 4.115
65.461 1.070
4.115 65.461
11 1.028
3.954 69.415
1.028 3.954
69.415 12
.987 3.796
73.211 13
.927 3.564
76.775 Compone
nt Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Kemampuan setiap factor mewakili variabel-variabel yang dianalisis ditunjukkan oleh besarnya varians yang dijelaskan, yang disebut dengan
eigenvalue.Varians yang dimaksud adalah varians variabel-variabel yang sudah distandardisasi.Dengan standardisasi, nilai rata-rata setiap variabel menjadi nol dan
variansnya menjadi satu.Karena varians setiap variabel adalah satu, maka varians totalnya ada 26 karena dalam kasus ini ada 26 variabel bebas.
Eigenvalues menunjukkan kepentingan relatif masing-masing factor dalam menghitung varians ketiga variabel yang dianalisis. Susunan eigenvalues selalu
diurutkan dari yang terbesar sampai ke yang terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan dalam menghitung jumlah faktor yang
terbentuk Dari tabel 4.5 di atas terlihat bahwa hanya 11 factor yang terbentuk, karena