e. Variabel gross profit margin GPM memiliki nilai minimun 0,10 yang dimiliki oleh Prasidha Aneka Niaga Tbk dan nilai maksimum
3,73 yang dimiliki oleh Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Rata- rata gross profit margin GPM sebesar 0,4002
dan standar deviasi 0,56276
dengan jumlah pengamatan sebanyak 40. f. Variabel pertumbuhan laba PERT.LABA memiliki nilai
minimum -39,98 yang dimiliki oleh Cahaya Kalbar Tbk dan nilai maksimum 204,36 yang dimiliki oleh Indofood ICBP Sukses
Makmur Tbk. Rata-rata pertumbuhan laba PERT.LABA sebesar 24,9845
dan standar deviasi 46.89211 dengan jumlah pengamatan
sebanyak 40.
4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk
menguji apakah residual berdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis.
� : Data residual berdistribusi normal
�
�
: Data residual tidak berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05, maka
�
diterima atau
�
�
ditolak dan sebaliknya jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05, maka
�
ditolak atau
�
�
diterima.
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 40
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 39.75547233
Most Extreme Differences Absolute
.167 Positive
.167 Negative
-.132 Kolmogorov-Smirnov Z
1.054 Asymp. Sig. 2-tailed
.217 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Data diolah penulis Berdasarkan hasil uji statistik dengan model Kolmogorov-
Smirnov seperti yang terdapat dalam tabel 4.3 dapat disimpulkan bahwa data normal, hal ini dapat dilihat dari nilai Asymp.Sig.2-tailed
Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,217 yang lebih besar dari 0,05, sehingga data terdistribusi normal. Untuk menguji apakah data grafik
variabel CR, TDER, TATO, ROA dan GPM memiliki distribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan menggambarkan kurva
histogram dan grafik Normality Probability Plot yaitu sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Histogram
Sumber: Data diolah penulis Dengan melihat tampilan grafik gambar 4.1 dapat disimpulkan
bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal, tidak menceng ke kiri maupun menceng ke kanan. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Sumber: Data diolah penulis Pada grafik normal p-plot terlihat bahwa data menyebar
disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
4.2.2.2 Uji Multikolinieritas
