4.3.2 Uji Reabilitas
Suatu statistik pengumpulan data dikatakan statistik jika mampu digunakan untuk mengukur suatu variabel secara berulangkali dapat
menghasilkan informasi atau data yang sama atau sedikit sekali bervariasi. Dengan kata lain mampu menunjukkan keakuratan, kestabilan dan
kekonsistenan dalam menghasilkan suatu pengukuran apa yang diukur Sekaran, 2003. Uji reabilitas dalam penelitian ini menggunakan koefisien
alpha cronbach, dimana semakin tinggi koefisien maka instrument pengukurannya semakin baik. Semakin dekat koefisien reliabilitas dengan 1,0
maka pengukuran yang digunakan semakin baik, namun secara umum keandalan kurang dari 0,60 dianggap buruk, keandalan dalam kisaran 0,70
bisa diterima dan lebih dari 0,80 adalah baik.
Tabel 4.9 Uji Reabilitas Kesehatan dan Keselamatan Kerja
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .950
23
Sumber : Olahan SPSS, 2015 Berdasarkan hasil uji reabilitas instrument variabel pendidikan dan
pelatihan, nilai koefisien reliabilitas Cronbach ’s Alpha di atas adalah
0,9500,6. Maka kesimpulannya statistik variabel kesehatan dan keselamatan kerja yang diuji tersebut adalah reliable.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Uji Reabilitas Produktivitas Kerja
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .926
15
Sumber : olahan SPSS, 2015 Berdasarkan hasil uji reabilitas statistik variabel produktivitas kerja, nilai
koefisien reliabilitas Cronbachs Alpha di atas adalah 0,9260,6. Maka kesimpulannya instrumen variable produktivitas kerja yang diuji tersebut
adalah reliable.
4.3.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.3.1 Uji Normalitas
Setelah melakukan pengolahan data dengan program SPSS maka didapatkan hasilnya pada gambar 4.5.
Gambar 4.5 Uji Normalitas
Sumber : Hasil Perhitungan Data SPSS 2015
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan gambar 4.5 dapat dilihat bahwa grafik normal probability plot of regression standardized menunjukkan pola grafik yang
normal. Hal ini terlihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka dapat
disimpulkan bahwa model regresi layak dipakai karena memenuhi asumsi normalitas.
4.3.4 Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis persamaan regresi linear sederhana dilakukan untuk mengetahui sejauh mana perubahan pada variabel produktivitas jika terjadi perubahan
pada variabel Kesehatan dan Keselamatan Kerja tiap satuan. Hasil penghitungannya sebagai berikut:
Tabel 4.11 Regresi Linear Sederhana
Sumber : Olahan SPSS, 2015 Berdasarkan data diatas, maka model persamaan regresinya adalah :
Y= β+ β1X Y= 2,541+0.674
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1. Nilai konstanta
α sebesar 2,541 menunjukkan bahwa jika nilai variabel bebas Kesehatan dan Keselamatan Kerja bernilai 0,000 maka
berbanding lurus dengan nilai variabel terikat Produktivitas Kerja yaitu : 2,541
2. Nilai Koefisien X b sebesar 0,674 ini berarti variabel produktivitas berpengaruh positif terhadap variabel kesehatan dan keselamatan kerja,
atau dengan kata lain jika variabel kesehatan dan keselamatan kerja ditingkatkan sebesar satu satuan, maka variabel produktivitas kerja
sebesar 0,674.
4.3.5 Pengujian Hipotesis
Kategori