3.6.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Metode analisis regresi linier berganda berfungsi untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas dengan variabel terikat. Nilai Y dapat
diperoleh dengan rumus :
Y = α + �
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ ε
dimana : Y = Tingkat produksi atau tingkat kesejahteraan petani tomat
α = Konstanta bilangan yang nilainya tetap X
1
= Modal Sendiri equity capital X
2
= Realisasi Kredit Pertanian credit X
3
= Luas lahan Ha β
123
= Koefisien regresi ε = Kesalahan penduga
3.6.1.1 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.6.1.2 Koefisien Determinan R-square
Setelah menaksir parameter dan standard error-nya, perlu untuk diperiksa apakah model regresi yang terestimasi cukup baik atau tidak. Untuk mengetahui
hal tersebut, harus dilakukan suatu cara untuk mengukur seberapa dekatkah garis regresi yang terestimasi dengan data. Ukuran yang digunakan untuk keperluan ini
adalah Goodness of Fit R
2
Determinasi dilakukan untuk menilai seberapa besar variabel-variabel independen secara bersama mampu member penjelasan mengenai variabel
Universitas Sumatera Utara
dependen. Besarnya koefisien determinasi adalah antar 0 hingga 1 0R
2
1 dimana nilai koefisien mendekati 1, maka model tersebut dikatakan baik karena
semakin dekat hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependennya.
3.6.1.3 Uji t-statistik
Uji t merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap dependen variabel
dengan menganggap variabel independen lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut :
Hasil pengujian akan menghasilkan dua kesimpulan menurut hipotesis di atas yaitu :
a. H : b
1
= 0, masing-masing variabel bebas tidak memperngaruhi variabel tidak bebasnya.
b. H : b
1
≠ 0, masing-masing variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebasnya.
Hasil pengujian akan menghasilkan dua kesimpulan menurut hipotesis diatas yaitu:
a. H diterima jika t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel, hal ini berarti variabel bebas
tidak mempengaruhi variabel tidak bebasnya secara signifikan. b. H
ditolak jika t tabel ≥ t hitung ≥ t tabel, hal ini berarti variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebasnya secara signifikan.
Universitas Sumatera Utara
3.6.1.4 Uji F- statistik
Uji F ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersam-sama terhadap dependen variabel.
Untuk pengujian ini digunakan hipotesis sebagai berikut : a. H
: b
1
: b
2
: b
3
= ………………. bk = 0 tidak ada pengaruh b. H
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
= ………………. bk = 0 ada pengaruh Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. Jika F
hitung F tabel maka H0 ditolak, yang berarti variabel independen bersam-sama mempengaruhi variabel dependen.
Dengan demikian pengujian pada tingkat kepercayaan 95 sebagai berikut :
a.
H0 diterima jika F hitung F tabel
b.
H0 ditolak jika F hitung F table
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori