3.5.1 Uji Prasyarat
Uji prasyarat meliputi uji normalitas dan uji homogenitas 3.5.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas adalah suatu cara untuk mengetahui apakah data penilaian itu normal atau tidak. Untuk membuktikan apakah data yang diperoleh dari penilaian
panelis agak terlatih itu normal atau tidak, maka penelitian ini digunakan uji normalitas yang dihitung menggunakan SPSS. Untuk melihat uji normalitias
menggunakan tabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Asymp. Sig. 2- tailed apabila hasil uji menunjukkan tidak ada perberdaan antar kedua distribusi
atau koefisien signifikansi p lebih besar dari 0,05 p0,05, maka dapat dikatakan distribusi data normal.
3.5.1.2 Uji Homogenitas Uji homogenitas adalah suatu cara untuk mengetahui apakah yang diperoleh
dari penialai panelis agak terlatih itu homogen atau tidak. Uji homogenitas pada penelitian ini dihitung menggunakan SPSS. Untuk melihat uji homogenitas
menggunakan tabel Test of Homogenity of Variances pada tingkat signifikansinya apabila hasil uji menunjukkan tidak ada perberdaan antar kedua distribusi atau
koefisien signifikansi p lebih besar dari 0,05 p0,05, maka dapat dikatakan data homogen.
3.5.1.3 Analisis Varian Klasifikasi Tunggal Analisis Varian Klasifikasi Tunggal merupakan teknik statistik parametris
inferensial parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata- rata k sampel secara serempak Sugiyono, 2012:166. Dalam penelitian ini
komponen yang diuji mutu inderawi yaitu rasa, aroma, tekstur, dan warna. Analisa ini dimaksudkan untuk mendeskripsikan ada tidaknya perbedaan kualitas
inderawi kastengel hasil eksperimen dengan rumus seperti yang tertera dibawah ini
Tabel 3.3 Analisis Varian Klasifikasi Tunggal
Sumber Variasi
SV Derajat
Bebas db Jumlah Kuadrat
JK Mean
Kuadrat MK
Harga F hasil
Ft Kep
Total db
tot
= N-1
Ʃ
JK
tot 2
-
Tab F Fh Ft
Ha diterima
Antar db
ant
= m-1
Ʃ
-
Dalam db
dal
= N-m
JK
dal
= JK
tot
– JK
ant
Sumber: Sugiyono 2013:279 Keterangan :
X
= nilai per sampel m
= jumlah panelis per sampel N
= total panelis semua sampel Tab F = Tabel F untuk 5 atau 1
Apabila diperoleh harga dari F hitung Fo F tabel F1 pada taraf signifikan 5 , maka hipotesis nol Ho ditolak dan hipotesis kerja Ha diterima
dan jika F hitung Fo ≤ F tabel F1 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Apabila F
hitung Fo f tabel F1 maka dapat dikatakan bahwa diantara sampel terdapat perbedaan yang nyata.
3.6.1.4 Uji Tukey Uji tukey digunakan apabila dari perhitungan anava klasifikasi tunggal
menyebutkan adanya perbedaan, jika tidak ada perbedaan maka tidak perlu dilakukan uji lanjutan atau uji tukey. Untuk mengetahui seberapa besar perbedaan
antara sampel kastengel substitusi tepung ceker ayam hasil eksperimen, dilakukan uji tukey dengan nilai pembanding.
Nilai pembanding = Standar Error×Nilai Least Signifikan Difference
= SE x LSD 5 Dalam uji tukey digunakan rumus sebagai berikut :
Standar Error =
Panelis Jumlah
Error Kuadrat
Jumlah Rerata
Jika anava klasifikasi menunjukkan adanya perbedaan, maka diperlukan uji lanjutan yang dapat dilakukan dengan uji Tukey
Kartika, 1988 : 83. Selanjutnya diketahui LSD Least Signifikan Difference dari tabel, nilai
LSD ini digunakan untuk mencari perbandingan antara sampel dengan rumus standart error kali nilai LSD untuk melakukan perbandingan antar sampel yang
dilakukan dengan cara mengurangkan rata-rata antara sampel sesuai dengan besar rata-rata, kemudian hasilnya dibandingkan dengan nilai pembanding. Peneliti
akan menggunakan bantuan program SPSS 16 dalam perhitungan analisis uji Tukey dengan tujuan hasil data analisis lebih akurat.
3.5.2 Metode Analisis Data untuk Mengetahui Kastengel Keseluruhan
Kategori