Uji Signifikansi Simultan F-test

Ha ditolak dan Ho diterima. Nilai signifikansi variable gross profit margin sebesar 0,746 0,05 yang berarti variabel tersebut tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Hal tersebut berarti gross profit margin secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap arus kas masa depan. 3. Pengaruh Laba bersih terhadap arus kas masa depan Variabel laba bersih memiliki t hitung 2,475 dengan nilai signifikansi 0,039. Dengan menggunakan tabel uji t, diperoleh t tabel 1,68. Hal ini menunjukkan bahwa t hitung sebesar 2,475 t tabel sebesar 1,68 maka H ditolak dan H a diterima. Nilai signifikansi variabel laba bersih sebesar 0,039 0,05 yang berarti variabel tersebut mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Hal tersebut berarti laba bersih berpengaruh secara parsial terhadap arus kas masa depan.

4.2.3.2 Uji Signifikansi Simultan F-test

Uji F ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan. Hipotesis yang akan di uji adalah: H o : kemampuan informasi arus kas, gross profit margin, dan laba secara simultan tidak mempunyai pengaruh terhadap arus kas masa depan. H a : kemampuan informasi arus kas, gross profit margin, dan laba mempunyai pengaruh secara simultan terhadap arus kas masa depan Uji ini akan dilakukan dengan membandingkan signifikansi F hitung dengan ketentuan: Universitas Sumatera Utara - Jika F hitung F tabel pada α 0,05, maka Ho ditolak, dan - Jika F hitung F tabel pada α 0,05, maka Ha diterima Tabel 4.8 Hasil Uji Simultan F-test ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 83.705 3 27.902 9.909 .000 a Residual 101.364 36 2.819 Total 185.070 39 a. Predictors: Constant, ln_LB, ln_gpm, ln_ako b. Dependent Variable: ln_AKMD Hasil uji F yang ditampilkan dalam tabel 4.7 menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 9,909 dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan tabel uji F, nilai F tabel diperoleh sebesar 2,84. Hal tersebut menunjukkan bahwa F hitung sebesar 9,909 F tabel sebesar 2,84 sehingga H a diterima dan H o ditolak. Nilai signifikansi sebesar 0,000 dari signifikansi 0,05 yang berarti variabel tersebut mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Hal tersebut berarti arus kas aktivitas operasi, gross profit margin dan laba bersih secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap arus kas masa depan. 8.2.3.3.Koefisien Determinasi R 2 Koefisien determinasi R Square menunjukkan seberapa besar variable independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R Square R 2 dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R Square R 2 bekisar antara 0 sampai 1. Apabila Universitas Sumatera Utara nilai R Square R 2 semakin mendekati 1 maka variabel-variabel independen mendekati semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R Square maka kemampuan variabel- variabel independen untuk menjelaskan variasi variable dependen semakin terbatas. Umumnya sampel dengan data deret waktu time series memiliki R Square maupun Adjusted R Square cukup tinggi diatas 0,5. R Square memiliki kelemahan yaitu R Square R 2 akan meningkat setiap ada penambahan suatu variabel dependen meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Dalam kenyataanya nilai adjusted R Square dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Jika dalam uji empiris didapat nilai adjusted R Square negative, maka nilai adjusted R Square dianggap Nol. Tabel 4.9 Hasil Koefisien Determinasi Pada tabel 4.8, output spss memiliki nilai koefisien determinasi yang sudah disesuaikan Adjusted R Square sebesar 40,7 variabel dependen arus kas masa depan dijelaskan oleh variabel independen arus kas aktivitas operasi, gross profit Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .673 a .452 .407 1.67800 a. Predictors: Constant, ln_LB, ln_gpm, ln_ako b. Dependent Variable: ln_AKMD Universitas Sumatera Utara margin dan laba bersih, dan sisanya 59,3 dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan. Standar Error of Estimate SEE adalah sebesar 1.67800, yang mana semakin besar SEE akan membuat model regresi kurang tepat dalam memprediksi variabel dependen.

4.2.4 Analisis Regresi Liner Berganda

Dokumen yang terkait

Kemampuan Laba Bersih, Free Cash Flow, dan Arus Kas Operasi Dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan Pada Perusahaan Jasa Pariwisata Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

8 85 97

Kemampuan laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan pada perusahaan otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

8 83 85

Kemampuan Informasi Arus Kas, Gross Profit Margin, dan Laba dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan pada Perusahaan Property, Real Estate dan Consumer Goods yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

6 70 101

Kemampuan Laba dan Arus Kas Operasi dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

5 39 101

KEMAMPUAN PREDIKTIF LABA DAN ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di BEI).

0 1 7

Kemampuan Laba dan Komponen Arus Kas dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan (Suatu Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia).

0 1 9

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI).

0 1 9

ANALISIS KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN tudi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia ).

0 0 8

KEMAMPUAN LABA, ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN.

0 0 15

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia) ARTIKEL

0 0 17