44
38 16.96
31.96 0.88
170 39
9.3 20.11
1.1 1300
40 9.22
20.31 0.91
700 41
6.01 17.67
1.83 194
42 5.1
15.12 1.96
395 43
4.45 9.33
1.03 680
44 11.9
17.87 0.47
840 45
18.69 48.54
0.69 3550
46 11.17
24.08 1.16
460 47
0.61 0.99
0.62 119
48 -2.01
-2.77 0.38
115 49
2.8 6.4
14.7 540
50 4.7
9.8 29.1
870 51
1.43 4.44
0.83 435
52 9.43
13.73 0.46
1800 53
15.33 22.54
0.47 265
54 9.73
20.92 1.15
2900 55
9.05 16.08
0.78 700
56 10.88
22.7 1.09
225 57
14.77 36.71
1.49 1790
58 5.39
10.47 0.94
660 59
12.01 19.69
0.47 1000
60 47.92
8 0.67
7850
4.2.2 Uji Normalitas Data
Dari data diatas, terlebih dahulu diuji kenormalan datanya, dengan metode analisis grafik dan analisis statistik.
4.2.2.1 Analisis Grafik
Dengan menggunakan SPSS V.21, dapat dilihat output sebagai berikut:
45
46
Dari gambar diatas, dapat dilihat bahwa pola yang terbentuk dari grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, dan penyebaran titik-titik berada
disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis, sehingga dapat dinyatakan bahwa data tersebut adalah normal.
4.2.2.2 Analisis Statistik
Pada analisis statistik ini, penulis akan menggunakan metode Kolmogorov- Smirnov, berikut adalah tabel data setelah diresidualkan.
No. ROA ROE
DER Harga Saham
RES_1
1 2.6
4.53 0.74
50 -317.53352
2 4.3
7.95 0.07
77 -404.00235
3 0.13
0.19 0.54
50 -112.93505
4 2.49
5.06 0.38
184 -141.37602
5 6.68
10.3 8.4
158 -695.63232
6 4.53
19.69 3.35
250 156.88014
7 3.15
6.28 0.81
1000 617.57043
8 -3.84
-13.62 2.51
475 341.65306
9 9.49
17 0.75
500 -416.93632
10 0.28
0.76 1.46
700 525.25969
11 3.61
13.27 2.62
85 -113.54835
12 1.98
5.87 1.96
205 -31.20116
13 4
10.48 1.54
761 406.80689
14 14.41
21.71 0.51
355 -1116.98205
15 15.02
25.73 0.71
415 -992.84248
16 3.31
6.11 0.84
105 -308.73725
17 1.75
4.38 1.25
205 -46.33066
18 -0.74
-1.01 0.36
153 76.51327
19 1.59
2.93 0.34
485 212.06433
20 2.25
3.92 8.6
510 71.75578
21 1.78
8.57 3.83
195 72.1359
22 7.34
13.11 0.62
680 -63.8421
23 13.57
33.56 1.47
400 -488.49348
24 8.91
17.05 0.84
800 -28.35335
25 8.2
20.15 1.15
700 97.71207
47
26 4.11
13.44 2.2
95 -167.15018
27 2.65
8.26 2.11
225 -19.95809
28 4.34
10.78 1.4
485 93.00519
29 12.48
19.74 0.58
510 -748.78391
30 17.31
29.27 0.69
600 -1014.05658
31 7.2
17.95 1.07
295 -241.98035
32 1.32
2.81 0.82
157 -85.91233
33 -1.26
-1.76 0.41
116 87.8925
34 2.75
5.26 0.43
350 -7.43521
35 3.34
5.64 17.6
690 40.88818
36 2.19
7.59 2.47
186 -20.41857
37 8.29
14.25 0.55
2100 1258.40029
38 16.96
31.96 0.88
170 -1287.14628
39 9.3
20.11 1.1
1300 530.34941
40 9.22
20.31 0.91
700 -47.23325
41 6.01
17.67 1.83
194 -183.64681
42 5.1
15.12 1.96
395 52.54608
43 4.45
9.33 1.03
680 218.71441
44 11.9
17.87 0.47
840 -403.5877
45 18.69
48.54 0.69
3550 2489.13305
46 11.17
24.08 1.16
460 -436.33502
47 0.61
0.99 0.62
119 -85.93213
48 -2.01
-2.77 0.38
115 160.79979
49 2.8
6.4 14.7
540 39.36003
50 4.7
9.8 29.1
870 33.99418
51 1.43
4.44 0.83
435 239.77218
52 9.43
13.73 0.46
1800 766.51287
53 15.33
22.54 0.47
265 -1312.83887
54 9.73
20.92 1.15
2900 2096.69195
55 9.05
16.08 0.78
700 -187.1287
56 10.88
22.7 1.09
225 -681.1429
57 14.77
36.71 1.49
1790 844.26604
58 5.39
10.47 0.94
660 102.72293
59 12.01
19.69 0.47
1000 -188.26367
60 47.92
8 0.67
7850 764.29635
48
Dengan menggunakan SPSS, didapat hasil untuk uji normalitas Kolmogorov- Smirnov dari nilai pada tabel residual
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 651.97374855
Most Extreme Differences Absolute
.173 Positive
.173 Negative
-.120 Kolmogorov-Smirnov Z
1.342 Asymp. Sig. 2-tailed
.055 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari tabel diatas, dapat dilihat nilai signifikansi Asymp. Sig 2-tailed adalah 0,055 0,05; sehingga dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal.
4.2.3 Uji Multikolinearitas
