BAB IV PENYAJIAN DAN ANALISA DATA
IV.1. ANALISIS DATA
Menurut spesifikasi Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal Bina Marga, penerimaan kepadatan lapangan lapis pondasi agregat min 100
dari berat isi kering maksimum dan digunakan sebagai pengujian rata-rata kepadatan. Dengan minimal panjang jalan pengujian per 200m. Sumber data
Lampiran .
IV.1.1. Sampel Uniform
1. Jumlah Titik Uji Sampel
3
X N
=
3
200 N
= 6
5.8 N
≈ =
2. Perhitungan mean rata-rata yaitu :
Rumus dari persamaan 3.1
n x
x x
x x
x x
6 5
4 3
2 1
+ +
+ +
+ =
6 84
, 99
38 ,
98 69
, 100
76 ,
98 39
, 99
81 ,
100 +
+ +
+ +
= x
65 ,
99 =
x
Universitas Sumatera Utara
3. Perhitungan median nilai tengah yaitu :
Untuk menemukan nilai median sehimpunan data harus terlebih dahulu data yang ada diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar menjadi. Karena data
yang dimiliki hanya 3tiga maka nilai mediannya merupakan titik tengah dari data bernilai
98,38 ; 98,76 ; 99,39 ; 99,84 ; 100,69 ; 100,81 Maka nilai median adalah
62 ,
99 2
84 ,
99 39
, 99
= +
4. Perhitungan data sekunder
Tabel 4.1. Data Sekunder Uniform Sampel
n Data
x Rata-rata
x
2
x x
− 1
100,81 99,65
1,35 2
99,39 0,07
3 98,76
0,79 4
100,69 1,08
5 98,38
1,61 6
99,84 0,04
Jumlah 4,94
5. Perhitungan simpangan baku standar deviasi s
Rumus pangkat dua dari standar deviasi disebut varian sampel, dari persamaan 3.3
1
2 2
2
− −
=
∑ ∑
n n
x x
n s
i i
, Maka rumus standar deviasinya yaitu dari persamaan 3.2
1
1 2
− −
=
∑
=
n x
x s
n i
i
Universitas Sumatera Utara
1 6
94 ,
4
6 1
2
− =
∑
= i
s
1 6
94 ,
4 −
= s
99 ,
= s
6. Perhitungan deviasi standar populasi
σ Rumus dari persamaan 3.4
N x
n i
i
∑
=
− =
1 2
µ σ
3
3 1
2
∑
=
− =
i i
x µ
σ
6 94
, 4
= σ
91 ,
=
σ
7. Perhitungan Koefisien Variasi C.V
Rumus dari persamaan 3.5 C.V =
x 100
= x 100
= 0,99 8.
Perhitungan nilai table distribusi normal
α
Rumus dari persamaan 3.11
Universitas Sumatera Utara
n a
Ka
σ µ
− =
6 91
, 65
, 99
100 −
= Ka
94 ,
= Ka
Maka didapat Resiko Produsen
α
dari table diatribusi normal yaitu :
α = 17,36
Tingkat Keyakinan 9.
Tingkat Keyakinan Confidence Intervals for Mean Rumus dari Persamaan 3.15 dan 3.16
Dengan diketahui :
L = 100
50 ,
99 100
6 91
, 94
, 65
, 99
≤ =
≤
−
= ≤
− µ
σ
α
n K
x
B
U = 100
79 ,
99 100
6 91
, 94
, 65
, 99
≥ =
≥
+
= ≤
+ µ
σ
α
n K
x S
Kriteria Penerimaan
10. Perhitungan kriterian penerimaan
Rumus dari persamaan 3.19 R
c
= – ks L = 99,65 – k. 0,99 100
k k -0,35
Universitas Sumatera Utara
11. Uji Hipotesis
Rumus dari persamaan 3.20 dan 3.21 :
µ µ =
H
1 :
2 −
≥ ≥
n
t t
K z
α α
, maka H diterima.
μ μ
: H
≥
1 :n
α α
t t
K z
−
≥ ≥
, maka H diterima
μ μ
: H
≤
1 :n
α α
t t
K z
−
≤ −
≤ , maka H diterima
0,94 0,942
91 ,
6 100
65 ,
99 ≤
− =
− =
− =
σ µ n
x z
, Kemudian terlebih dahulu mencari t tabel, yaitu :
= -0,299 = x- 1,476
x = 1,18 1,18
0,87 99
, 6
100 65
, 99
≤ −
= −
= −
= s
n x
t µ
Hipotesis diterima jika µ
µ ≤ .
Namun kriteria penerimaan menyatakan R
c
L atau secara hipotesis yaitu
μ μ
: H
≥ . Bahwa pengambilan keputusannya yaitu Hipotesis H
diterima namun hipotesis tidak sesuai kriteria penerimaan atau Hipotesis H salah maka disebut resiko konsumen β .
Persen Kesalahan 12.
Persamaan untuk mengetahui nilai dari P dan n Rumus dari persamaan 3.22
Universitas Sumatera Utara
0.72 0,35
k 0,94
1 6
2 0.35
2 1
0.35 k
0,94 1
n 2
k 2
1 k
k k
p 2
1 2
p 2
1 2
p α
− =
− ÷
+ −
=
−
÷ +
− =
0,6768 = -0,35
= 0,6768+0,35 = 1,0268
1,03
Maka didapat dari tabel distribusi normal P = 0,1515 x 100
= 15,15 Resiko Konsumen
13. Perhitungan Resiko Konsumen
Rumus dari persamaan 3.23
0,95 k
0.716 1.03
- 0,35
k 1
6 2
0,35 2
1 1,03
0.35 k
1 n
2 k
2 1
k k
k
β β
2 1
2 β
2 1
2 p
β
− =
=
−
÷ +
− =
− ÷
+ −
=
Universitas Sumatera Utara
Maka didapat dari distribusi normal =
β 0,1711 x 100 = 17,11
14. Perhitungan n sampel sebenarnya
Rumus dari persamaan 3.24
5 4,47
99,65 100
0.91 0,94
0,95 μ
μ σ
K K
n
2 2
2 2
1 2
2 α
β
≈ =
− +
= −
− =
sampel
Hasil Perhitungan Tabel 4.2. Distribusi Frekuensi Terhadap Rata-rata Uniform
Sampel n
Data
x
2
x x
− s
σ
C.V
α
K α
β
K
β
1 100.81
1,35 0,99 0,91 0,99 0,94 17,36 0,95 17,11
2 99.39
0,07 3
98.76 0,79
4 100.69
1,08 5
98.38 1,61
6 99.84
0,04 Rata-
rata 99,65
Jumlah 4,94
Universitas Sumatera Utara
15. Kurva Penerimaan
Grafik Kontrol Dengan menggunakan program SPSS 17, diperoleh grafik kontrol dari
sampel seperti di bawah ini :
Gambar 4.1. Grafik Kontrol Uniform Kurva OC
Dengan menggunakan program SPSS 17, diperoleh kurva OC dari sampel seperti di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2. Distribusi Normal Pengujian Terhadap Rata-rata Uniform
IV.1.2. Sampel Nouniform
Kategori