TITIK KESETIMBANGAN ANALISIS KESTABILAN

4.1 Kemudian sistem persamaan 4.1 akan dianalisis kestabilannya dengan terlebih dahulu menentukan titik kesetimbangannya.

A. TITIK KESETIMBANGAN

Dari sistem persamaan 4.1 akan dicari titik kesetimbangannya, yaitu dengan . Sehingga diperoleh 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Dari persamaan 4.2 diperoleh Dari persamaan 4.3 diperoleh Dari persamaan 4.4 diperoleh Dari persamaan 4.5 diperoleh Untuk kasus , Persamaan 4.6 menjadi: Subtitusikan persamaan ke , diperoleh: Subtitusikan ke , diperoleh: Subtitusikan ke , diperoleh: Subtitusikan ke , diperoleh: Sehingga diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit . Titik kesetimbangan endemik ditentukan dengan asumsi dengan . Sehingga 4.7 4.8 4.9 4.10 4.11 Untuk kasus , maka Persamaan 4.7 diperoleh: Persamaan 4.8 diperoleh: Dari persamaan 4.9, diperoleh: Subtitusikan ke , diperoleh: Subtitusikan ke , diperoleh: [ ] [ ] [ ] Subtitusikan ke , diperoleh: [ [ ] ] [ ] Subtitusikan ke , diperoleh: [ ] ] Dari persamaan 4.11 diperoleh: Jadi, diperoleh titik kesetimbangan endemik sebagai berikut: [ ] [ ] [ ]

B. ANALISIS KESTABILAN

Dengan menggunakan linearisasi akan diperoleh analisis kestabilan berdasarkan nilai eigen dan matriks jacobian. Matriks jacobian dari sistem 4.1 adalah [ ] [ ] 4.12 dengan . 1. Analisis Kestabilan di Sekitar Titik Kesetimbangan Bebas Penyakit Untuk titik kesetimbangan bebas penyakit dari matriks jacobian 4.12 diperoleh: [ ] [ ] Menentukan nilai eigen matriks [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] | | | | Dengan menggunakan metode ekspansi kofaktor sepanjang baris pertama matriks di atas diperoleh, ] ] ] ] ] Dan diperoleh nilai-nilai eigen di titik sebagai berikut: , , , , dan Dari nilai-nilai eigen tersebut terlihat bahwa nilai eigen , , dan adalah negatif. Selanjutnya, nilai dan akan dianalisis. Akan ditunjukkan bahwa , Diasumsikan bahwa dan , sehingga ketika atau . Jadi, dengan syarat maka . Akan ditunjukkan bahwa , Karena nilai eigen dan bernilai sama maka dengan syarat atau . Jadi, nilai , , , sedangkan jika . Semua nilai eigen dari matriks bernilai negatif ketika , maka titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimptotik atau dengan kata lain tidak terjadi penyebaran penyakit pada populasi. 2. Analisis Kestabilan di Sekitar Titik Kesetimbangan Endemik Untuk titik kesetimbangan endemik sebagai berikut: [ ] [ ] [ ] dari persamaan matriks jacobian 4.12 diperoleh: [ ] ] ] [ ] [ ] ] Menentukan nilai eigen matriks [ ] [ ] ] ] [ ] [ ] ] ] [ [ ] [ ] ] | | ] [ ] || Dengan menggunakan metode ekspansi kofaktor sepanjang baris pertama matriks di atas diperoleh, Dengan nilai-nilai koefisien sebagai berikut: ] ] ] ] Berdasarkan kriteria Routh-Hurwitz, akan ditunjukkan mempunyai akar-akar bagian real yang negatif yaitu dengan menunjukkan bahwa semua koefisien polinom positif dan lengkap atau Jelas bahwa , tetapi . Akan ditunjukkan bahwa . Jelas bahwa ] karena nilai dan nilai ] , , sehingga ada koefisien dari yang bernilai negatif. Jadi, titik kesetimbangan tidak stabil.

C. SIMULASI MODEL