Teknik Pengumpulan Data Populasi dan Sampel

b. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi yang dilakukan dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antar variabel pengganggu p t pada periode tertentu dengan variabel pengganggu pada periode sebelumnya p t-1 . Variabel pengganggu merupakan variabel yang bersifat hipotetikal artinya secara kongkrit pengaruhnya tidak kelihatan, akan tetapi secara teoritis dapat mempengaruhi hubungan antar variabel bebas. Oleh karena itu variabel pengganggu didefinisikan sebagai variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan variabel yang sedang diteliti tetapi tidak dapat dilihat, diukur, dan dimanipulasi. Pengaruhnya harus disimpulkan dari pengaruh variabel bebas dan variabel moderat terhadap gejala yang sedang diteliti. Uji autokorelasi dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Durbin Watson Test. Menurut Sulaiman 2004 dalam Ratna W 20009,: 38terdapat beberapa kriteria yang dapat digunakan, antara lain sebagai berikut : 1 Jika 1,65 dw 2,35 maka tidak ada autokorelasi. 2 Jika 1,21 dw 1,65 atau 2,32 dw 2,79 maka tidak dapat disimpulkan. 3 Jika dw 1,21 atau dw 2,79 maka terjadi autokorelasi. c. Uji Heteroskedastisitas Heterokedastisitas terjadi apabila jika varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lainnya terjadi ketidaksamaan. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk mengujinya, kriteria uji yang ditentukan : 1 Bila pada scatterplot terdapat pola tertentu bergelombang, melebar dan kemudian menyempit maka pada model regresi terjadi heteroskedastisitas. 2 Bila pada scatterplot tidak ada pola yang jelas maka pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. 5. Uji Normalitas Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan dalam penelitian telah terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk membuktikan apakah data yang digunakan dalam penelitian telah terdistribusi secara normal atau tidak digunakan uji One- Sample Kolmogorov Smirnov-Z. Suatu data dikatakan terdistribusi normal jika nilai probabilitas p uji One-Sample Kolmogorov Smirnov-Z 0,05 dan sebaliknya jika nilai probabilitas p uji One-Sample Kolmogorov Smirnov-Z 0,05 maka data tersebut tidak terdistribusi secara normal. 6. Analisis Regresi Berganda Analisis regresi berganda yang dilakukan dalam penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen,