Kelompok Eksperimen Tabel 4.4 Sebaran Data

63 Rerata kemampuan evaluasi pada kelompok kontrol M = 2,60, SE = 0,11 lebih tinggi daripada rerata kelompok eksperimen M = 2,58, SE = 0,10. Perbedaan skor tersebut tidak signifikan dengan t54 = 0,106, p = 0,92 p 0,05. Maka H null diterima dan H i ditolak, ini berarti tidak ada perbedaan yang signifikan rerata skor pretest kemampuan evaluasi pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Kelompok kontrol dan kelompok eksperimen memiliki kemampuan evaluasi yang sama sehingga dapat dibandingkan.

4.1.3.3 Uji Signifikansi Pengaruh Perlakuan

Uji signifikansi pengaruh perlakuan dilakukan untuk untuk mengetahui pengaruh penerapan PBL terhadap kemampuan evaluasi. Hal ini dapat dilihat dari perbedaan rerata selisih skor pretest dan prosttest I pada kedua kelompok. Pengaruh perlakuan dapat dihitung menggunakan rumus O 2 -O 1 – O 4 -O 3 , yaitu dengan mengurangkan selisih skor posttest I – pretest pada kelompok eksperimen dengan selisih posttest I – pretest pada kelompok kontrol Cohen, 2007: 277. Jika hasil perhitungan bernilai lebih besar dari 0, maka ada pengaruh. Hasil perhitungan kemampuan evaluasi menunjukkan selisih skor rerata pretest dan posttest I pada kelompok eksperimen sebesar 0,68, sedangkan selisih pretest dan posttest I pada kelompok kontrol sebesar 0,44. Hasil perhitungan selisih dari 0,68 dan 0,44 diperoleh angka 0,24 atau positif, maka ada pengaruh penerapan model PBL terhadap kemampuan evaluasi. Berdasarkan uji normalitas data, rerata selisih skor pretest ke posttest I pada kedua kelompok berdistribusi normal, maka analisis statistik selanjutnya yaitu statistik parametrik dengan Indipendent samples t-test Field, 2009: 326. Hal ini dikarenakan data yang dimasukkan berasal dari kelompok yang berbeda. Sebelum melakukan uji statistik, dilakukan uji asumsi terhadap homogenitas varians dengan melihat harga Sig. L evene’e test. Jika harga Sig. 0,05 maka tidak terdapat homogenitas varians pada kedua data yang dibandingkan Field, 2009: 340. Jika harga Sig. 0,05, maka terdapat homogenitas pada kedua data yang dibandingkan. Berikut ini adalah tabel hasil uji asumsi homogenitas varians lihat Lampiran 4.5.1. 64 Tabel 4.8 Hasil Uji Asumsi Homogenitas Varians Uji Statistik F Sig. Keputusan Levenes Test for Equality of Variances 1,001 0,322 Homogen Hasil Levene’s test menununjukkan harga F = 1,001 dan harga Sig. = 0,322, p 0,05, sehingga terdapat homogenitas varians data. Jika terdapat homogenitas varians, maka data uji statistik Independent samples t-test yang digunakan yaitu data baris pertama pada output SPSS Field, 2009: 340. Analisis selanjutnya menggunakan Independent samples t-test dengan tingkat kepercayaan 95. Kriteria yang digunakan untuk menolak H null adalah jika Sig. 2-tailed 0,05 Field, 2009: 53. Berikut ini adalah hasil uji signifikansi pengaruh perlakuan pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen terhadap kemampuan evaluasi lihat Lampiran 4.5.1. Tabel 4.9 Hasil Uji Signifikansi Pengaruh Perlakuan Uji Statistik Sig. 2-tailed Keterangan Independent samples t-test 0,043 Ada perbedaan Skor rerata kelompok eksperimen M = 0,68, SE = 0,07 lebih tinggi daripada rerata kelompok kontrol yaitu M = 0,44, SE = 0,09. Perbedaan skor tersebut signifikan t54 = -2,068, p = 0,043 p 0,05. Maka H null ditolak dan H i diterima, ini berarti ada perbedaan yang signifikan antara rerata selisih skor pretest - posttest I pada kelompok kontrol dan eksperimen, dengan kata lain penerapan model PBL berpengaruh terhadap kemampuan evaluasi. Berikut ini adalah diagaram hasil perbandingan rerata selisih skor pretest ke posttest I kemampuan evaluasi pada kelompok kontrol dan eksperimen. 65 Gambar 4. 1 Grafik Perbandingam Rerata Selisih Skor Pretest-Posttest I Grafik di atas menunjukkan perbedaan selisih antara kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Mean kelompok kontrol sebesar 0,44, sedangkan mean kelompok eksperimen sebesar 0,68. Data tersebut menunjukkan mean kelompok eksperimen lebih tinggi daripada mean kelompok eksperimen.

4.1.3.4 Uji Besar Pengaruh Perlakuan

Uji besar pengaruh perlakuan effect size bertujuan untuk mengetahui besar pengaruh penerapan model PBL terhadap kemampuan evaluasi. Data terdistribusi dengan normal, sehingga menggunakan rumus koefisien korelasi Pearson Field, 2009: 57. Independent samples t-test digunakan untuk mengambil r dalam melakukan uji besar pengaruh perlakuan. Persentase pengaruh perlakuan didapat dengan menghitung koefisien determinasi R 2 dengan cara mengkuadratkan harga r harga koefisien korelasi Pearson yang didapat kemudian dikalikan 100 Field, 2009: 179. Berikut adalah hasil perhitungan effect size terhadap kemampuan evaluasi lihat Lampiran 4.6. 66 Tabel 4.10 Hasil Uji Effect Size Variabel t t 2 df r effect size R 2 Kategori Efek Evaluasi -2,07 4,28 54 0,26 0,07 7 Kecil Berdasarkan tabel di atas, besar pengaruh penerapan model PBL terhadap kemampuan evaluasi adalah r = 0,26 atau 7. Hal ini berarti besar pengaruh model PBL sebesar 7 atau kecil.

4.1.3.5 Analisis Lebih Lanjut 1. Perhitungan Persentase Peningkatan Rerata Pretest ke Posttest I

Perhitungan persentase peningkatan rerata prestet ke posttest I bertujuan untuk mengetahui persentase peningkatan skor rerata dari pretest ke posttest I pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Analisis perhitungan persentase peningkatan rerata pretest ke posttest I pada uji normalitas data menggunakan One Samples Kolmogorov-Smirnov test. Persentase peningkatan rerata pretest ke posttest I dihitung dengan membagi selisih rerata pretest - posttest I dengan rerata pretest, kemudian dikali 100. Berikut adalah hasil perhitungan persentase peningkatan rerata skor pretest ke posttest I lihat Lampiran 4.7.1. Tabel 4.11 Peningkatan Rerata Skor Pretest ke Posttest I No Kelompok Rerata Peningkatan Sig. 2- tailed Signifikansi Pretest Posttest I 1 Kontrol 2,60 3,04 16 0,00 Signifikan 2 Eksperimen 2,58 3,27 26 0,00 Signifikan Data tersebut menunjukkan rerata pretest kelompok kontrol sebesar 2,60 dan rerata pretest kelompok eksperimen sebesar 2,58. Sedangkan hasil skor posttest I kelompok kontrol sebesar 3,04 dan rerata skor posttest I kelompok eksperimen sebesar 3,27. Hasil perhitungan persentase peningkatan rerata pretest ke posttest I pada kelompok kontrol sebesar 16, sedangkan hasil perhitungan persentase rerata pretest ke posttest I pada kelompok eksperimen sebesar 26. 67 Berdasarkan perhitungan tersebut, kedua kelompok mengalami peningkatan skor dari pretest ke posttest I. Persentase peningkatan skor pretest ke posttest I pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok kontrol yaitu sebesar 26, sedangkan kelompok kontrol sebesar 16. Berikut adalah grafik yang menunjukkan frekuensi selisish pretest-posttest I gain score pada kedua kelompok. Gambar 4.2 Grafik Gain Score Gambar 4.2 menunjukkan bahwa gain score terendah pada kelompok kontrol adalah -0,67, sedangkan gain score terendah pada kelompok eksperimen adalah 0,00. Gain score tertinggi kelompok kontrol adalah 1,71, sedangkan gain score tertinggi kelompok eksperimen adalah 1,33. Namun frekuensi siswa yang mendapat nilai ≥ 0,52 pada kelompok kontrol berjumlah 11 anak, sedangkan kelompok eksperimen berjumlah 17 anak. Nilai 0,52 merupakan nilai tengah gain score yang didapat dengan menghitung 50 dari nilai tertinggi. Persentase gain score ≥ 0,52 pada kelompok kontrol sebesar 36, sedangkan pada kelompok eksperimen sebesar 65 lihat Lampiran 4.7.2. Ini berarti 36 siswa pada kelompok kontrol diuntungkan dengan penerapan metode ceramah, sedangkan 65 siswa pada kelompok eksperimen diuntungkan dengan model PBL. 2 4 6 8 10 12 -1 -0.5 0.5 1 1.5 2 Fr e ku e n si Gain Score Kontrol Eksperimen 68 Berdasarkan perhitungan tersebut, penerapan model PBL memiliki persentase lebih besar daripada metode ceramah.

2. Uji Besar Efek Peningkatan Rerata Pretest ke Posttest I

Uji besar efek peningkatan rerata pretest ke posttest I dilakukan untuk mengetahui peningkatan skor yang signifikan dari pretest ke posttest I pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Menggunakan uji statistik parametrik Paired samples t-test karena data yang diuji data normal dan berasal dari kelompok yang sama Field, 2009: 325. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95. Kriteria yang digunakan untuk menolak H null adalah jika harga Sig. 2-tailed 0,05 Field, 2009: 53. Berikut adalah hasil uji peningkatan rerata skor pretest ke posttest I lihat Lampiran 4.8.1. Tabel 4.12 Hasil Uji Besar Pengaruh Peningkatan Rerata Skor Pretest ke Posttest I No Kelompok t t 2 df r R 2 Kategori 1 Kontrol 4,86 23,61 29 0,67 0,45 45 Besar 2 Eksperimen 9,34 87,23 25 0,88 0,77 77 Besar Skor rerata kelompok eksperimen M = 0,44, SE = 0,09 lebih tinggi daripada rerata kelompok kontrol yaitu M = 0,68, SE = 0,07. Hasil uji peningkatan rerata skor pretest ke posttest I pada kelompok kontrol menunjukkan harga Sig. 2-tailed sebesar 0,000 p 0,05. Sedangkan hasil uji peningkatan rerata skor pretest ke posttest I pada kelompok eksperimen menunjukkan harga Sig. 2-tailed sebesar 0,000 p 0,05. Kedua kelompok memiliki harga Sig. 2- tailed 0,05, maka H null ditolak dan H i diterima , ini berarti ada perbedaan peningkatan skor yang signifikan pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Persentase besar pengaruh penerapan model PBL pada kelompok eksperimen lebih besar daripada kelompok kontrol. Besar pengaruh penerapan model pembelajaran pada kelompok eksperimen sebesar 0,88 atau 77 yang setara dengan efek besar. Sedangkan besar pengaruh pada kelompok kontrol adalah 0,67 atau 45 yang setara dengan efek besar. 69

3. Uji Korelasi antara Rerata Pretest dan Posttest I

Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui korelasi antara rerata pretest dan posttest I positif atau negatif. Hasil positif berarti semakin tinggi skor pretest maka semakin tinggi pula skor posttest I, signifikan berarti hasil skor korelasi tersebut dapat digeneralisasikan pada populasi. Selain itu, uji korelasi untuk memastikan kontrol terhadap anacaman validitas internal penelitian regresi statistik. Regresi statistik terjadi jika siswa yang mendapat skor pretest tinggi juga mendapat skor posttest yang lebih rendah, sedangkan siswa yang mendapat skor pretest rendah akan mendapat skor posttest lebih tinggi. Data yang digunakan adalah skor rerata pretest dan skor rerata posttest I pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Data yang digunakan terdistribusi normal, sehingga menggunakan rumus Pearson Correlation. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95. Kriteria yang digunakan untuk menolak H null adalah jika harga Sig. 2-tailed 0,05 Field, 2009: 53. Berikut adalah hasil uji korelasi antara rerata pretest dan posttest I pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen lihat Lampiran 4.9.1. Tabel 4.13 Hasil Uji Korelasi antara Rerata Pretest dan Posttest I No Kelompok Pearson Correlation Sig. 2- tailed Keterangan 1 Kontrol 0,64 0,000 Positif dan Signifikan 2 Eksperimen 0,73 0,000 Positif dan Signifikan Berdasarkan hasil uji korelasi antara pretest dan posttest I, harga Sig. 2- tailed pada kelompok kontrol sebesar 0,000 p 0,05 dan kelompok eksperimen sebesar 0,000 p 0,05, ini berarti H null ditolak dan H i diterima. Maka ada korelasi yang signifikan antara hasil rerata pretest dan hasil rerata posttest I pada kedua kelompok. Hasil Pearson Correlation pada kelompok kontrol sebesar 0,64, sedangkan pada kelompok eksperimen sebesar 0,73. Angka ini menunjukkan bahwa kedua kelompok memiliki korelasi yang sangat besar. Harga Pearson Correlation kedua kelompok menunjukkan nilai positif, ini berarti siswa yang mendapat rerata skor pretest rendah, pada posttest I juga mendapat rerata skor rendah. Sedangkan siswa yang mendapat rerata skor pretest tinggi, pada posttest I 70 juga mendapat rerata skor tinggi. Kondisi ini ideal sehingga ancaman pada regresi statistik tidak terjadi.

4. Uji Retensi Pengaruh Perlakuan

Uji retensi pengaruh perlakuan untuk mengetahui efek perlakuan yang diberikan setelah beberapa waktu. Uji retensi pengaruh perlakuan dilakukan dengan menggunakan hasil pekerjaan siswa pada soal posttest II. Jarak waktu mengerjakan posttest I dan posttest II kurang lebih dua minggu. Data yang diuji berasal dari kelompok yang sama dan normal, sehingga diuji menggunakan statistik parametrik Paired samples t-test Field, 2009: 325. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95. Kriteria yang digunakan untuk menolak H null adalah Sig. 2-tailed 0,05 Field, 2009: 53. Jika harga Sig. 2-tailed 0,05 maka H null ditolak dan H i diterima, atau dapat dikatakan ada perbedaan skor yang signifikan. Berikut adalah hasil uji retensi pengaruh perlakuan pada kelompok kontrol dan eksperimen lihat Lampiran 4.10.1. Tabel 4.14 Hasil Uji Retensi Pengaruh Perlakuan No Kelompok Rerata Peningkatan Sig. 2- tailed Keterangan Posttest I Posttest II 1 Kontrol 3,04 2,55 -16 0,000 Signifikan 2 Eksperimen 3,26 2,80 -14 0,001 Signifikan Berdasarkan data di atas menjukkan menunjukkan harga Sig. 2-tailed sebesar 0,000 p 0,05, maka H null ditolak dan H i diterima. Ini berarti ada perbedaan skor yang signifikan dari skor posttest I ke posttest II pada kelompok kontrol. Sedangkan harga Sig. 2-tailed pada kelompok eksperimen sebesar 0,001 p 0,05, maka H null ditolak dan H i diterima. Ini berarti ada perbedaan yang signifikan pada hasil posttest I ke hasil posttest II. Jadi, terdapat penurunan yang signifikan dari hasil posttest I ke hasil posttest II pada kemampuan evaluasi kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Persentase penurunan rerata posttest I ke posttest II pada kelompok kontrol lebih tinggi daripada kelompok eksperimen. Hal ini ditunjukkan dengan persentase penurunan kelompok kontrol sebesar 16, sedangkan pada kelompok 71 eksperimen sebesar 14. Berikut adalah grafik skor pretest, posttest I, dan posttest II kemampuan evaluasi pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Gambar 4.3 Grafik Pretest, Posttest I, dan Posttest II Kemampuan Evaluasi Untuk memastikan pencapain skor pada posttest II berbeda dengan pretest maka dilakukan analisis terhadap perbedaan skor posttest II dan pretest. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95. Jika harga Sig. 2-tailed 0,05 maka H null ditolak dan H i diterima, atau dapat dikatakan ada perbedaan skor yang signifikan. Berikut tabel hasil uji perbandingkan skor pretest dan posttest II lihat Lampiran 4.11. Tabel 4.15 Hasil Uji Retensi Pengaruh Perlakuan No Kelompok Rerata Sig. 2- tailed Keterangan Pretest Posttest II 1 Kontrol 2,60 2,55 0,63 Tidak Signifikan 2 Eksperimen 2,58 2,80 0,07 Tidak Signifikan Data di atas menunjukkan harga Sig. 2-tailed kelompok kontrol sebesar 0,63 p 0,05, sedangkan harga Sig. 2-tailed pada kelompok eksperimen sebesar 0,07 p 0,05, maka H null diterima dan H i ditolak. Ini berarti pada kedua kelompok tidak ada perbedaan yang signifikan dari hasil pretest ke posttest II. 2.6 3.04 2.55 2.58 3.26 2.8 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Pretest Posttest I Posttest 2 Perbandingan Rerata Pretest, Posttest I, dan Posttest II Kontrol Eksperimen 72

4.1.4 Hasil Uji Hipotesis Penelitian II

Hipotesis penelitian II adalah penerapan model PBL berpengaruh terhadap kemampuan inferensi pada mata pelajaran IPA dengan materi energi kelas IV SDN Perumnas Condongcatur Yogyakarta semester gasal tahun ajaran 20162017. Variabel dependen pada hipotesis tersebut yaitu kemampuan inferensi, sedangkan variabel independen adalah penerapan model PBL. Instrumen yang digunakan untuk mengukur kemampuan evaluasi yaitu satu soal uraian dengan aitem soal nomor 4, soal ini menggunakan indikator membuat alternatif pemecahan masalah tentang penggunaan energi listrik, memperkirakan konsekuensi dari pemilihan alternatif penggunaan energi listrik, dan membuat kesimpulan tentang energi listrik Hasil analisis statistik secara keseluruhan dihitung menggunakan program statistik yaitu IBM SPSS Statistics 22 for Windows dengan tingkat kepercayan 95. Tahapan analisis data yang dilakukan yaitu; 1 uji normalitas data untuk mengetahui distribusi data normal atau tidak, dari hasil tersebut dapat ditentukan analisis menggunakan statistik parametrik atau nonparametrik, 2 uji perbedaan kemampuan awal, untuk mengetahui kemampuan awal siswa pada kelompok kontrol dan eksperimen, 3 uji signifikansi pengaruh perlakuan, 4 uji besar pengaruh perlakuan. Selanjutnya dilakukan analisis lebih lanjut yang terdiri dari 1 perhitungan persentase peningkatan rerata pretest ke posttest I, 2 uji signifikansi peningkatan rerata pretest ke posttest, 3 uji korelasi rerata pretest ke posttest, 4 uji retensi pengaruh perlakuan.

4.1.4.1 Uji Normalitas Distribusi Data

Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi data, sehingga dapat ditentukan jenis statistik yang digunakan untuk menganalisis data tersebut Field, 2009:144. Data pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen diuji menggunakan One Samples Kolmogorov-Smirnov test. Data yang diuji normalitasnya yaitu skor pretest, posttest I, posttest II, dan selisih dari pretest ke posttest I.