Menurut Ghozali 2006 : 91, deteksi adanya multikolinieritas adalah multikolinieritas dapat dilihat 1 nilai tolerance dan lawannya
2 variance inflation faktor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variable independen manakah yang dijelaskan oleh variable
independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variable independen menjadi variable dependen terikat dan diregres terhadap
variable independen lainnya. Tolerance mengukur nilai variabilitas variable independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama
nilainya dengan VIF tinggi Karena VIF = 1 tolerance. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas
adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10.
3. Uji Heterokedastisitas
Tujuan uji heterokedastisitas adalah menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas
dan jika berbeda disebut heterokeditas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Diantara
cara untuk mendeteksi adanya heterokedastisitas adalah menggunakan uji glejser Ghozali, 2006:18
Menurut Ghozali 2006 : 18, deteksi adanya heterokedastisitas adalah :
Nilai probabilitas 5 tidak mengandung adanya heterokedastisitas. Nilai probabilitas 5 mengandung adanya heterokedastisitas
3.6. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 3.6.1. Teknik Analisis Data
Tehnik analisa data adalah suatu cara yang digunakan untuk menganalisa data yang telah diperoleh dari penelitian guna membuktikan
atau menguji kebenaran hipotesis yang ada. Dalam penelitian ini tehnik analisa data yang digunakan adalah
tehnik analisa regresi linier berganda yang akan digunakan untuk mencari pengaruh masing - masing prediktor dari variabel bebas nilai intrinsik
pekerjaan, penghargaan finansial, persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik terhadap variabel terikat pemilihan karir.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1.
Analisis Regresi Linier Berganda. Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ e
Keterangan : Y
= Pemilihan Karir
B
1,2,3
= Koefisien regresi variabel Nilai Intrinsik
Pekerjaan, Penghargaan Finansial, Persepsi Mahasiswa Akuntansi Tentang Profesi
Akuntan Publik X
1
= Nilai Intrinsik Pekerjaan
