Hasil Belajar Deskripsi Data

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Hasil penelitian yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah semua data yang diperoleh dalam masa penelitian yaitu berupa hasil belajar. Sedangkan deskripsi data penelitian meliputi harga Mean, Median, Modus, Varians, dan Simpangan Baku. Data ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. Adapun langkah- langkahnya sebagai berikut. 1. Menentukan banyak kelas, dengan rumus: K = 1 + 3,3 Log n Keterangan: K = Banyak kelas n = Banyak data 2. Menentukan lebar kelas interval, dengan rumus: C = Xn−Xi K Keterangan: C = Lebar kelas K = Banyak kelas Xn = Nilai terbesar Xi = Nilai terkecil Setelah membuat tabel distribusi frekuensi. Kemudian data disajikan dalam bentuk diagram.

1. Hasil Belajar

Hasil belajar dalam penelitian ini berupa hasil belajar pretest dan postes pada mata pelajaran Pemeliharaan Kelistrikan Kendaraan Ringan. Pretest adalah pengambilan nilai kemampuan awal dari siswa pada kelas Jigsaw dan kelas STAD. Sedangkan postest adalah kemampuan akhir dari siswa pada kelas Jigsaw dan kelas STAD. a. Prestasi Belajar Pretest Data prestasi belajar siswa sebelum mendapat perlakuan pretest dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 11.Prestasi Belajar Pretest Responden Kelas Jigsaw Kelas STAD 1 44 36 2 40 44 3 32 56 4 48 56 5 52 48 6 36 48 7 48 40 8 60 48 9 56 40 10 28 28 11 52 48 12 36 36 13 44 44 14 48 40 15 24 44 16 44 72 17 52 60 18 48 48 19 68 60 20 48 28 21 40 48 22 48 36 23 32 32 24 72 48 25 32 48 26 44 60 27 52 28 28 44 36 29 64 48 30 44 48 Jumlah 1380 1356 Mean 46,00 45,20 Median 46 48 Modus 44 48 Responden Kelas Jigsaw Kelas STAD Varian 125,52 109,41 Simpangan Baku 11,20 10,46 Data prestasi belajar siswa sebelum mendapatkan perlakuan pretest di atas kemudian disajikan dalam tabel distribusi. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut. 1. Banyaknya kelas adalah sebagai berikut: K = 1 + 3,3 log 60 K = 1 + 5,87 K = 6,87 dibulatkan menjadi 7 2. Lebar kelasnya adalah sebagai berikut: Xn = 72 Xi = 24 Sehingga: C = 72 – 24 7 C = 6,86 dibulatkan menjadi 7 Berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensi data prestasi belajar pretest kelas Jigsaw. Tabel 12. Distribusi Frekuensi Data Prestasi Belajar Pretest KelasJigsaw No Interval Kelas Frekuensi Observasi Frekuensi Kumulatif Frekuensi Relatif 1 24 – 30 2 2 6,67 2 31 – 37 5 7 23,34 3 38 – 44 8 15 26,67 4 45 – 51 6 21 20 5 52 – 58 5 26 16,67 6 59 – 65 2 28 6,67 7 66 – 72 2 30 6,67 Jumlah 30 100 Sedangkan distribusi frekuensi data hasil belajar pretest kelas eksperimen disajikan pada tabel berikut ini. Tabel 13. Distribusi Frekuensi Data Hasil Belajar Pretest Kelas STAD No Interval Kelas Frekuensi Observasi Frekuensi Kumulatif Frekuensi Relatif 1 24 – 30 3 3 10 2 31 – 37 5 8 16,67 3 38 – 44 6 14 20 4 45 – 51 10 24 33,37 5 52 – 58 2 26 6,67 6 59 – 65 3 29 10 7 66 – 72 1 30 3,34 Jumlah 20 100 Data di atas dapat digambarkan dalam bentuk barchart sebagai berikut. Gambar 3. Barchart Prestasi Belajar Pretest

b. Prestasi Belajar Postest

Data prestasi belajar siswa setelah mendapat perlakuan postest dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 14.Prestasi Belajar Postest Responden Kelas Jigsaw Kelas STAD 1 84 84 2 88 76 3 84 80 4 72 72 5 76 72 6 92 88 2 4 6 8 10 24 – 30 31 – 37 38 – 44 45 – 51 52 – 58 59 – 65 66 – 72 F re k u e n si o b se rv a si Interval Kelas Pretest Kelas Jigsaw Kelas STAD Responden Kelas Jigsaw Kelas STAD 7 76 72 8 84 80 9 76 80 10 84 72 11 88 80 12 80 72 13 84 72 14 76 80 15 84 80 16 80 80 17 84 80 18 84 80 19 84 72 20 76 72 21 76 80 22 72 72 23 84 80 24 80 72 25 80 80 26 84 80 27 76 72 28 80 72 29 92 80 30 76 80 Jumlah 2436 2312 Mean 81,20 77,07 Median 82 80 Modus 84 80 Varian 27,75 20,89 Simpangan Baku 5,27 4,57 Data prestasi belajar siswa setelah mendapatkan perlakuan postest di atas kemudian disajikan dalam tabel distribusi. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut. 1. Banyaknya kelasadalah sebagai berikut: K = 1 + 3,3 log 60 K = 1 + 5,87 K = 6,87 dibulatkan menjadi 7 2. Lebar kelasnya adalah sebagai berikut: Xn = 92 Xi = 72 Sehingga: C = 92 – 72 7 C = 2,85 dibulatkan menjadi 3 Berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensi data prestasi belajar postest kelas Jigsaw. Tabel 15. Distribusi Frekuensi Data Prestasi Belajar Postest Kelas Jigsaw No Interval Kelas Frekuensi Observasi Frekuensi Kumulatif Frekuensi Relatif 1 72 - 78 10 10 33,37 2 79 - 85 18 28 60 3 86 - 92 2 30 6,67 Jumlah 30 100 Sedangkan distribusi frekuensi data hasil belajar postest kelas STAD disajikan pada tabel berikut ini. Tabel 16. Distribusi Frekuensi Data Hasil Belajar Postest Kelas STAD No Interval Kelas Frekuensi Observasi Frekuensi Kumulatif Frekuensi Relatif 1 72 - 78 13 13 43,34 2 79 - 85 16 29 53,34 3 86 - 92 1 1 3,34 Jumlah 30 100 Data di atas dapat digambarkan dalam bentuk barchart sebagai berikut. Gambar 4. Barchart Prestasi Belajar Postest Untuk rata-rata nilai prestasi belajar sebelum dan setelah diberi perlakuan dapat dilihat pada tabel rata-rata nilai prestasi belajar berikut: Tabel 17. Rata-rata Prestasi Belajar Perlakuan Prestasi Belajar Kelas Jigsaw Kelas Eksperimen Sebelum pretest 46,00 45,20 Sesudah postest 81,20 77,07 Dari tabel di atas dapat dibuat barchart sebagai berikut : Gambar 5. Barchart Rata-rata Prestasi Belajar Dari gambar barchart rata-rata prestesi belajar siswa pretest dan postest diatas bahwa dapat diketahui terdapat perbedaan rata-rata prestasi belajar siswa antara kelas Jigsaw dan kelas STAD. Sebelum diberikan 5 10 15 20 72 - 78 79 - 85 86 - 92 F re k u e n si o b se rv a si Interval Kelas Pretest Kelas Jigsaw Kelas STAD perlakuan pretest rata-rata prestasi belajar siswa kelas Jigsaw sebesar 46,00 sedangkan kelas STAD 42,93. Setelah diberi perlakuan postest terjadi rata-rata prestasi belajar siswa pada masing-masing kelas, pada kelas Jigsaw menjadi 75,40 dan pada kelas STAD menjadi 74,27.

B. Analisis Data