74
Gambar 4.6 Uji Heteroskedastisitas Grafik Scatterplot
Kualitas Layanan – Loyalitas Konsumen
Pada grafik scatterplot 4.6 di atas, dapat dilihat
bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
Penyebaran data di atas tidak memperlihatkan sebuah pola tertentu, misal pola naik ke kanan atas atau ke kiri
atas secara keseluruhan, atau pola tertentu lainnya. Hal
ini berarti
bahwa tidak
ada masalah
heteroskedasitas pada data yang digunakan.
4.4.3. Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dimaksudkan untuk mengetahui apakah terjadi korelasi antara anggota
serangkaian observasi yang diurutkan menurut time series
atau secara
ruang. Uji
autokorelasi ini
75
menggunakan uji Durbin-Watson yang menguji apakah residual yang berdekatan saling berkorelasi. Dasar
pengambilan keputusannya adalah: angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif, angka D-W
diantara -2 sampai 2 berarti tidak ada autokorelasi, dan angka D-W di atas 2 berarti ada autokorelasi negatif.
Tabel 4.5 Uji Autokorelasi Durbin-Watson
Kualitas layanan – Kepuasan Konsumen
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .606
a
.368 .361
.417 1.817
a. Predictors: Constant, KUALITAS LAYANAN b. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN
Dari tabel 4.5, dapat dilihat bahwa angka Durbin- Watson untuk regresi variabel kualitas layanan
terhadap variabel kepuasan konsumen adalah 1,817. Ini berarti tidak ada autokorelasi antara data yang satu
dengan data yang lain karena angka Durbin-Watson berada diantara -2 sampai 2.
Tabel 4.6 Uji Autokorelasi Durbin-Watson
Kepuasan Konsumen – Loyalitas Konsumen
Pada tabel 4.6 menunjukkan angka Durbin-Watson untuk regresi variabel kepuasan konsumen terhadap
variabel loyalitas konsumen adalah 1,975. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan D-W hitung berada diantara
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .323
a
.105 .095
3.719 1.975
a. Predictors: Constant, KEPUASAN KONSUMEN b. Dependent Variable: LOYALITAS KONSUMEN
76
-2 dan 2, maka ini berarti tidak terjadi autokorelasi antara data yang satu dengan data yang lain.
Tabel 4.7 Uji Autokorelasi Durbin-Watson
Kualitas Layanan – Loyalitas Konsumen
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .147
a
.022 .001
1.901 1.652
a. Predictors: Constant, KUALITAS LAYANAN b. Dependent Variable: LOYALITAS KONSUMEN
Dalam tabel 4.7, angka Durbin Watson untuk regresi variabel kualitas layanan terhadap loyalitas adalah
1,652. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada autokorelasi antara data yang satu dengan data yang lain. Berdasarkan
kriteria yang telah ditentukan D-W hitung berada diantara -2 dan 2, maka ini berarti tidak terjadi autokorelasi antara
data yang satu dengan data yang lain.
4.5. Analisis Hasil Uji Hipotesis
