Sumber : Data Primer Diolah 2011
Pada Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asympy.Sig 2-tailed sebesar 0,089 ditas tingkat signifikansi 0,05
atau 5. Atau Asympy.Sig 2-tailed 0,05.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan grafik dan analisis statistic berupa Uji Glejser. Melalui analisis grafik, suatu model regresi
dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di
atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
Tabel 4.12 Uji Glejser
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
88 .0000000
1.75035658 .133
.076 -.133
1.247 .089
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test dis tribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Data Primer Diolah 2012
Pada Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa tidak terdapat satupun variabel indenpenden yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen. Hal ini terlihat dari probabilitas variabel bebas yang terdiri dari tingkat pendidikan dan insentif di atas signifikan 5. Jadi dapat di
nyatakan bahwa
model regresi
tidak mengarah
adanya heteroskedastisitas. Berikut ini grafik heteroskesdatisitas adalah sebagai
berikut:
Coefficients
a
-3.632 1.903
-1.909 .060
.049 .036
.151 1.345
.182 .155
.119 .160
1.305 .196
.023 .049
.060 .462
.645 .152
.116 .155
1.318 .191
Constant Produk
Harga Tempat
Promosi Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardiz ed Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Absut a.
Regression Studentized Residual
2 1
-1 -2
Re gres
sio n S
tan dard
iz ed
Re sid
ual
2 1
-1 -2
Scatterplot Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 : Pegujian Heteroskesdatisitas Sumber : Data Primer 2012
c. Uji Multikolinieritas
Gejala multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap
variabel indenpenden manakah yang dijelaskna oleh variabel dependen lainnya. Tolerance adalah mengukur variabalitas variabel independent
yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel independent lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1 dan VIF 1, maka tidak terjadi
multikolinieritas.
Tabel 4.13 Uji Multikolinieritas
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Data Primer 2012
Pada Tabel 4.13 memperlihatkan semua nilai variabel independent memiliki nilai Tolerance 0,1 dan VIF 1. Hal ini berarti tidak terjadi
multikolinieritas.
4.6 Analisis Regresi Linier Berganda
