4.3 Pemilihan Model data Panel
Metode estimasi dalam teknik regresi data panel dapat menggunakan tiga pendekatan alternatif. Pendekatan-pendekatan tersebut ialah 1 Metode Common-
Effect The Pooled OLS Method, 2 Metode Fixed Effect FEM, dan 3 Metode Random Effect REM. Berikut merupakan aplikasi dari pemilihan model.
4.3.1 Penentuan Model Estimasi antara Common Effect Model CEM dan Fixed Effect Model FEM dengan Uji Chow
Untuk menentukan apakah model estimasi CEM atau FEM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow. Hipotesis yang diuji sebagai berikut.
� : Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM.
�
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section F 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section F
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Chow dengan menggunakan Eviews 7.
Tabel 4.3 Hasil Dari Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: DPANEL_CITRA
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob.
Universitas Sumatera Utara
Cross-section F 1.804942
31.60 0.0251
Cross-section Chi-square 63.248839
31 0.0005
Sumber : Hasil Penelitian 2016 data diolah
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.2, diketahui nilai probabilitas F dan Chi-square adalah 1.804942
dan 63.248839. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi yang digunakan adalah model FEM.
4.3.2 Penentuan Model Estimasi antara Fixed Effect Model FEM dan Random Effect Model REM dengan Uji Hausman
Untuk menentukan apakah model estimasi FEM atau REM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Hausman. Hipotesis yang diuji sebagai berikut.
� : Model REM lebih baik dibandingkan model FEM.
�
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model REM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section random
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak. Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa model yang lebih baik untuk
digunakan adalah Fixed Effect Model FEM, oleh karena itu uji Hausman tidak dilakukan lagi karena uji Hausman bertujuan untuk menentukan apakah model
Universitas Sumatera Utara
estimasi Fixed Effect Model FEM atau Random Effect Model REM dalam membentuk model regresi.
4.4 Analisis Regresi Berganda Data Panel
Kategori