Uji Outlier Multivariate Uji Reliabilitas

46

c. Deskripsi responden berdasarkan kelompok pendidikan

Pada tabel 4.3 menunjukkan bahwa responden terbesar adalah berpendidikan D3 sebanyak 52 orang 38, selanjutnya responden yang berpendidikan S1 sebanyak 32 orang 29, dan D1 masing-masing sebanyak sejumlah 32orang 29, SMU sejumlah 14 orang 14. Tabel 4.3 Identitas Responden Menurut Pendidikan No Jabatan Jumlah orang Persentase 1. SMU 14 14 2. D1 32 29 3. D3 52 38 4. S1 32 29 Total 110 100 Sumber : data diolah

4.2.2. Uji Outlier Multivariate

Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 47 terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut : Tabel 4.4. Hasil Uji Outlier Multivariate original sample estimateLoadin g Factor mean of subsample s Standard deviatio n T- Statisti c Kualitas Produk Produk1 0.643 0.632 0.162 3.971 Produk2 0.822 0.803 0.091 9.038 Produk3 0.881 0.868 0.07 12.571 Produk4 0.798 0.79 0.096 8.343 Periklanan Iklan1 1.000 1.000 0.000 Fix Kepuasan Puas1 0.846 0.853 0.057 14.85 Puas2 0.898 0.888 0.04 22.38 Sumber : Lampiran Hasil estimasi telah memenuhi Convergen vailidity karena semua indikator Variabel memiliki loading factor di atas 0,50 dan siginifikan. Sehingga dapat disimpulkan indikator - indikator pada penelitian ini Valid.

4.2.3. Uji Reliabilitas

Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 48 untuk memperbaiki ukuran – ukuran dan mengeliminasi butir – butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.5. Pengujian Reliability Consistency Internal Composite Reliability Kualitas Produk 0.868 Periklanan 1 Kepuasan 0.864 Sumber : Lampiran Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator belum seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Reliabilitas konstruk Variabel yang diukur dengan nilai composite reliability, konstruk Variabel reliabel jika nilai composite reliability di atas 0,70. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konstruk Variabel kualitas produk, pengulangan periklanan dan kepuasan konsumen Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 49 memiliki nilai composite reliability lebih besar darin 0,7. Sehingga ketiga variabel tersebut Reliabel.

4.2.4. Model Struktural