Analisis Signifikansi Secara Parsial Uji t – Statistik

Ho diterima Ha diterima

7.53 36.92640 Gambar 4.1

Kurva Uji F – Statistik Berdasarkan hasil perhitungan diatas diketahui bahwa F-hitung F-tabel 36.92640 7.53. Dengan demikian Ha diterima, Artinya dapat disimpulkan bahwa variabel independen Inflasi dan Produk Domestik Bruto secara bersama- sama berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel dependen TPT pada tingkat kepercayaan 99 α = 1 .

4.3.3 Analisis Signifikansi Secara Parsial Uji t – Statistik

Uji t-Statistik merupakan suatu pengujian secara parsial terpisah yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lain konstan. Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut: Ho : βi = 0................................................................. tidak ada pengaruh Ha : βi ≠ 0 ................................................................. ada pengaruh Dimana: βi adalah koefisien variabel independen ke – i nilai parameter hipotesis, biasanya βi dianggap ≠ 0. Artinya ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara a. Bila t-hitung t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Dan bila, b. Bila t-hitung t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho diterima. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji tidak berpengaruh secara nyata tidak signifikan terhadap variabel dependen. Dengan kriteria pengambilan keputusan: a. Jika nilai t-statistik positif: Ho : βi = 0 Ho diterima, artinya variabel independen yang diuji secara parsial tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel dependen t-hitung t-tabel. Ha : βi ≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen yang diuji secara parsial berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel dependen t- hitung t-tabel. b. Jika nilai t-statistik negatif: Ho : βi = 0 Ho diterima, artinya variabel independen yang diuji secara parsial tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel dependen t-hitung t-tabel. Ha : βi ≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen yang diuji secara parsial berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel dependen t-hitung t-tabel. Universitas Sumatera Utara

1. Variabel Inflasi X

1 Dari hasil analisis regresi diketahui t-hitung = 0.160926 α = 25 df = n – k – 1 = 31 – 2 – 1 = 28 Maka, t-tabel = 0.68249 Ha diterima Ha diterima Ho diterima -0.68249 0 0.160926 0.68249 Gambar 4.2 Kurva Uji t – statistik untuk Inflasi X 1 Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa inflasi X 1 tidak signifikan bahkan pada α = 25 dengan t-hitung t-tabel 0.160926 0.68249. Dengan demikian Ho diterima, artinya variabel inflasi X 1 tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap TPT Y pada tingkat kepercayaan 75 α 25 .

2. Variabel Produk Domestik Bruto X

2 Dari hasil analisis regresi diketahui t-hitung = 8.566606 α = 1 df = n – k – 1 = 31 – 2 – 1 = 28 Universitas Sumatera Utara Maka, t-tabel = 2.45282 Ha diterima Ha diterima Ho diterima -2.45282 2.45282 8.566606 Gambar 4.3 Kurva Uji t – statistik untuk Pertumbuhan Ekonomi X 2 Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa Produk Domestik Bruto X 2 signifikan pada α = 1 dengan t-hitung t-tabel 8.566606 2.45282. Dengan demikian Ha diterima, artinya variabel Produk Domestik Bruto X 2 berpengaruh nyata signifikan terhadap TPT Y pada tingkat kepercayaan 99 α 1 . 4.4 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 4.4.1 Multikolinieritas