5. Dari hasil tersebut maka ditarik kesimpulan bahwa data atau variabel tidak terkena multikolinearitas.
4.2.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan aplikasi SPSS 16.0 for windows. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh
variabel independen yang terdiri dari kompensasi langsung, kompensasi tidak langsung, kompensasi pekerjaan, dan lingkungan kerja terhadap variabel
dependen yaitu kinerja karyawan. Model regresi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
Y= a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 + e Hasil pengolahan data pada SPSS yang dilakukan ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant -1.431
3.976 -.360
.720 Kompensasi Langsung
.843 .136
.543 6.201
.000 Kompensasi Tidak
Langsung .366
.103 .333
3.567 .001
Kompensasi Pekerjaan .363
.249 .242
2.292 .071
Kompensasi Lingkungan Kerja
.251 .147
.152 1.710
.093 a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
Sumber : Output SPSS Mei 2013
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil olahan data pada Tabel 4., maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = -1.431 + 0,843 X
1
+ 0,366 X
2
+ 0,363 X
3
+ 0,251 X
4
+ e
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: a. Konstanta a sebesar -1.431
artinya bahwa kompensasi langsung, kompensasi tidak langsung, kompensasi pekerjaan, dan lingkungan kerja
atau nilai variabel bebas adalah 0, maka besarnya nilai kinerja karyawan adalah sebesar -1.431. Atau jika tidak ada kompensasi langsung ,
kompensasi tidak langsung, kompensasi pekerjaan, dan lingkungan kerja, maka kinerja karyawan akan berkurang sebesar -1.431.
b. Koefisien X
1
b
1
= 0,843 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain nilainya tetap, maka variabel kompensasi langsung mengalami
kenaikan sebesar 0,843. c. Koefisien X
2
b
2
= 0,366 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain nilainya tetap, maka variabel kompensasi tidak langsung mengalami
kenaikan sebesar 0,366. d. Koefisien X
3
b
3
= 0,363 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain nilainya tetap, maka variabel kompensasi pekerjaan mengalami
kenaikan sebesar 0,363. e. Koefisien X
4
b
4
= 0,843 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain nilainya tetap, maka variabel lingkungan kerja mengalami kenaikan
sebesar 0,843.
Universitas Sumatera Utara
4.2.4 Uji Hipotesis 4.2.4.1. Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Kategori