distribusi teoritik dan distribusi empiric atau dengan kata lain dikatakan normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians sama maka disebut homoskedastisitas dan
jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang diinginkan adalah model yang homokedastis. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas yaitu dengan pendekatan grafik dan uji Glejser. a. Pendekatan Grafik
Pendekatan ini melihat sebaran titik pada scatterplot dimana titik- titik tidak membentuk pola yang jelas. Jika titik-titik menyebar diatas dan
dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu seperti suatu pola yang teratur, maka
diindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Output SPSS Mei 2013
Gambar 4.3 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Dari grafik scatterplot yang disajikan pada Gambar 4.3, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk suatu pola tertentu yang
jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak ada indikasi terjadinya heteroskedastisitas pada model
regresi, maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan pembelian.
b. Uji Glejser Pendekatan grafik yaitu melihat sebaran titik scatterplot memiliki
kelemahan dimana jika jumlah pengamatan sedikit maka akan sulit menginterprettasikan hasil grafik plot. Untuk itu dilakukan uji Glejser.
Tabel 4. Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.447 2.391
.605 .548
Kompensasi Langsung .077
.088 .131
.877 .384
Kompensasi Tidak Langsung
-.038 .062
-.097 -.619
.538 Kompensasi Pekerjaan
-.023 .150
-.021 -.151
.881 Kompensasi Lingkungan
Kerja -.067
.082 -.121
-.820 .416
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Output SPSS Mei 2013
Tabel 4. menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut.
Universitas Sumatera Utara
Dapat dilihat pada kolom Sig. yang merupakan probabilitas signifikansi variabel, dimana probabilitas signifikansi variabel independen berada
diatas tingkat kepercayaan 0,05, maka dapat disimpulkan model regresi ini tidak terindikasi heteroskedastisitas.
4.2.2.3 Uji Mulitikolinearitas
Kategori