3.4 Metode Analisis Data
3.4.1 Metode analisis deskriptif persentase
Metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis deskriptif persentase. Metode analisis deskriptif persentase digunakan untuk mengkaji
variabel yang ada dalam penelitian ini, yaitu variable motivasi belajar, kompetensi guru, dan fasilitas belajar terhadap prestasi belajar akuntansi siswa. Rumus yang
digunakan adalah:
x 100 Keterangan:
n : nilai yang diperoleh
N : Jumlah total responden : persentase Ali, 1993: 188
Untuk mengetahui distribusi masing variable yang pengumpulan datanya dengan menggunakan kuesioner angket, setiap indikator dari data yang
dikumpulkan terlebih dahulu diklasifikasikan dan diberi skor, yaitu: Jika memilih jawaban Selalu SL diberi skor 5
Jika memilih jawaban Sering SR diberi skor 4 Jika memilih jawaban Kadang-kadang KD diberi skor 3
Jika memilih jawaban Jarang JR diberi skor 2 Jika memilih jawaban Tidak pernah TP diberi skor 1
3.4.2 Uji Asumsi klasik
a. Uji Multikolinieritas
Uji multikonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable bebas independent Ghozali: 91.
Syarat berlakunya model regresi ganda adalah antar variable bebasnya tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung multikolonieritas.
Pengujian multikolonieritas ini dapat dilihat dari variance inflation factor VIF. Deteksi adanya multikolonieritas dengan menggunakan nilai variance inflation
factor VIF dengan tolerance melalui SPSS. Model regresi yang bebas multikolonieritas memiliki VIF di bawah 10 dan nilai tolerance di atas 0,1
Ghozali, 2005:91.
b. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain Ghozali, 2005: 105. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan
jika berbeda disebut Heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homokedastisitas atau tidak terjadi Heterokedastisitas. Kebanyakan data
Crosssection mengandung situasi heterokedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran kecil, sedang, dan besar. Ada cara untuk
mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas: Melihat grafik plot antara nilai prediksi variable terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID.
Deteksi ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana
sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya yang telah di-studentized. Untuk mengetahui gejala
hederokedastisitas dilakukan dengan mengamati grafik scatter plot melalui SPSS. Model yang bebas dari hederokedastisitas memiliki grafik scatter plot dengan
pola titik-titik yang menyebar. Pengujian heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan scatter plot. Jika tidak terdapat pola tertentu menunjukkan bahwa
model regresi tersebut bebas dari masalah heterokedastisitas.
3.4.3 Metode Analisis Regresi Linier Berganda
Mengacu pada tujuan dan hipotesis penelitian, maka model analisis yang digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh antara variable bebas dengan
variable terikat, yaitu antara penaruh motivasi belajar X1, kompetensi guru X2 dan fasilitas belajar X3 terhadap prestasi belajar Y. Selain itu juga untuk
mengetahui sejauh mana besarnya pengaruh antara variable bebas dengan variable terikat, baik secara bersama-sama simultan maupun secara parsial. Spesifikasi
yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Keterangan: Y
: Variabel Prestasi belajar b
1
: Koefisien regresi motivasi belajar b
2
: Koefisien regresi kompetensi guru b
3
: Koefisien regresi fasilitas belajar a
: bilangan konstanta
Pembuktian Hipotesis dilakukan dengan:
a. Uji F atau Uji Simultan
Kategori