40 Tujuan uji beda t-test adalah membandingkan rata-rata mean yang sama
atau tidak sama secara signifikan. Hipotesis statistik yang diajukan adalah : H
a
: µ
1
≠ µ
2
: ada perbedaan. Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak hipotesis adalah :
a H
a
diterima atau H ditolak apabila –t
tabel
t
hitung
+t
tabel
, pada α = 5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05.
b H
a
ditolak atau H diterima apabila –t
tabel
t
hitung
+t
tabel
, pada α = 5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05.
4.4.1 Pengujian Hipotesis Sales Growth
Berdasarkan uji homogenitas, variabel Sales Growth antara kedua populasi memiliki varians yang sama. Oleh karena itu, untuk membandingkan
rata-rata populasi atau equality of means test digunakan t-test dengan dasar equal variance assumed diasumsikan kedua varians populasi sama.
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa t
hitung
untuk Sales Growth dengan equal variance not assumed adalah -1,274 dengan probabilitas 0,211. t
tabel
dalam penelitian ini adalah 1,69236. Oleh karena nilai -t
tabel
t
hitung
-1,69236 - 1,274 dan tingkat signifikansinya lebih besar dari
α 0,213 0,05, maka H
a
ditolak atau H diterima. Tanda negatif dari nilai t
hitung
menunjukkan bahwa nilai mean populasi pertama lebih rendah dibandingkan populasi kedua.
Berdasarkan hasil statistik tidak menunjukkan bahwa kedua rata-rata mean Sales Growth perusahaan yang mengadakan ESOP dengan perusahaan yang
tidak mengadakan ESOP berbeda. Artinya tidak terbukti bahwa tingkat nilai
41 Sales Growth perusahaan yang mengadakan ESOP dan tidak mengadakan
ESOP terdapat perbedaan yang signifikan.
4.4.2 Pengujian Hipotesis Earning Per Share
Berdasarkan uji homogenitas, variabel Earning Per Share antara kedua populasi memiliki varians yang sama. Oleh karena itu, untuk membandingkan
rata-rata populasi atau equality of means test menggunakan t-test dengan dasar equal variance assumed diasumsikan kedua varians populasi sama.
Tabel 4.4 menunjukkan t
hitung
untuk EPS dengan equal variance assumed adalah sebesar -1,007 dengan probabilitas 0,321. Oleh karena nilai –
t
tabel
t
hitung
-1,69236 -1,007 dan tingkat signifikansinya lebih besar dari α
0,321 0,05, maka H
a
ditolak atau H diterima. Tanda negatif dari nilai
t
hitung
menunjukkan bahwa nilai mean populasi pertama lebih rendah dibandingkan populasi kedua. Berdasarkan hasil statistik tidak dapat
dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean Earning Per Share perusahaan yang mengadakan ESOP dengan perusahaan yang tidak mengadakan ESOP
berbeda. Artinya tidak terbukti bahwa tingkat nilai Earning Per Share perusahaan yang mengadakan ESOP dan tidak mengadakan ESOP terdapat
perbedaan yang signifikan.
42
4.4.3 Pengujian Hipotesis Price Earning Ratio
