nol. Jika koefisien slope sama dengan nol, berarti dapat dikatakan bahwa tidak cukup bukti untuk menyatakan variabel bebas mempunyai pengaruh
terhadap variabel terikat. Ada beberapa jenis uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu:
a. Uji F-Statistik
Uji F digunakan untuk menguji hubungan semua variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan bersama-sama.
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara simultan apakah variabel independen berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap
variabel dependen. Uji F dilakukan dengan membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel
dengan tingkat signifikan 0,05. Untuk menilai F
tabel
digunakan rumus:
Keterangan: n = Jumlah observasi
k = Variabel independen ditambah variabel dependen Jika F
hitung
F
tabel
, menunjukkan variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen secara simultan.
Jika F
hitun
F
tabel,
menunjukan tidak berpengaruh signifikan variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan.
Adapun hipotesis dalam uji model ini adalah:
H :
Variabel independen secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
H
1
: Variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
b. Uji t-statistik
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen
secara parsial individual. Uji t juga dapat dilakukan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Pengujian dilakukan dengan taraf signifikasi 0,05 atau tingkat kepercayaan 95 menggunakan pengujian dua sisi 2-tailed.
Adapun hipotesis dalam uji model ini adalah: H
0 :
Variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
H
1 :
Variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Untuk menghitung t
tabel
digunakan rumus:
Keterangan : n : Jumlah observasi
k : Variabel independen ditambah variabel dependen Kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut:
1. H diterima dan H
1
ditolak apabila t
statistik
t
tabel
. Berarti variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen. 2. H
ditolak dan H
1
diterima apabila t
statistik
t
tabel
. Berarti variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen.
60
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Data Statistik 1. Analisis Deskriptif
Berdasarkan dari hasil pengelolahan data diperoleh nilai maksimum, minimum, rata-rata mean dan standar deviasi standard deviation dari
masing-masing variabel penelitian sebagai berikut:
Berdasarkan hasil olah data diatas dapat dilihat bahwa dengan N = 36 waktu amatan. Variabel dependen pembiayaan mempunyai nilai minimum
Pembiayaan DPK
NPF CAR
Biaya Promosi
Inflasi Equivalent
Rate Mean
6.676134 6.573712
0.0836 0.226083
3.974931 0.065892
0.071806 Median
6.685334 6.571878
0.0819 0.2237
4.071513 0.0681
0.075 Maximum
6.760812 6.681412
0.1036 0.2506
4.379849 0.0879
0.0775 Minimum
6.552123 6.474838
0.065 0.2071
3.159567 0.0335
0.0575 Std. Dev.
0.057804 0.052404 0.010048
0.011544 0.32904
0.01445 0.006644
Skewness -0.358626
-0.01932 0.244106 0.634252
-0.892076 -0.364045
-1.511457 Kurtosis
2.325046 2.22582
1.98156 2.534875
2.885473 2.240316
3.566684 Jarque-Bera
1.455023 0.90127 1.913357
2.738165 4.794469
1.660849 14.18871
Probability 0.48311
0.637223 0.384167 0.25434
0.090969 0.435864
0.00083 Sum
240.3408 236.6536
3.0096 8.139
143.0975 2.3721
2.585 Sum Sq.
Dev. 0.116946
0.096116 0.003534 0.004665
3.789357 0.007308
0.001545 Observations
36 36
36 36
36 36
36
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Sumber: Eviews 8 data diolah
