Pulau Situ Gintung-3, luas dan letak lokasi, visi dan misi, serta data jumlah pengunjung Pulau Situ Gintung-3. Data sekunder juga diambil dari studi pustaka
yang berhubungan dengan penelitian. Data Primer diperoleh langsung dari wisatawan pengunjung tempat wisata, pengelola, pekerja, dan masyarakat
sekitar tempat wisata melalui wawancarakuisioner. Data diolah dengan menggunakan software Microsoft Excell, Stata 10 dan Minitab 14. Metode
pengolahan data untuk menduga parameter dalam model permintaan rekreasi wisata dengan menggunakan metode Maximum Likelihood ML sedangkan
analisis parameter dalam model WTP pengunjung terhadap kenaikan harga tiket PSG-3 dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Ordinary Least
Squares OLS.
4.5 Analisis Data
Data dalam penelitian ini dianalisis dengan pendekatan Travel Cost Method
TCM dan Contingent Valuation Method CVM. Pendekatan TCM digunakan untuk mengkaji permintaan wisata Pulau Situ Gintung-3 dan
pendekatan CVM digynakan untuk mengkaji WTP pengunjung terhadap harga tiket masuk wisata PSG-3.
4.5.1 Analisis Permintaan Wisata Pulau Situ Gintung-3 dengan Travel Cost
Method
Analisis fungsi permintaan wisata Pulau Situ Gintung-3 dilakukan dengan menggunakan metode biaya perjalanan atau Travel Cost Method khususnya biaya
perjalanan individu atau Individual Travel Cost Method ITCM. ITCM dirumuskan sebagai berikut Fauzi, 2004 :
dimana: V
ij
= fC
ij
, T
ij
, Q
i
, Si
j
, M
i
V
ij
= Jumlah kunjungan oleh individu i ke tempat j C
ij
= biaya perjalanan yang dikeluarkan oleh individu i untuk mengunjungi lokasi j
T
ij
= Biaya waktu yang dikeluarkan oleh individu i untuk mengunjungi lokasi j
Q
i
= Persepsi responden terhadap kualitas lingkungan dari tempat yang dikunjungi
S
j
= Karakteristik substitusi yang mungkin ada di tempat lain Y
i
= Pendapatan income dari individu i Berbagai penelitian permintaan kunjungan terhadap tempat wisata
mengggunakan metode Ordinary Least Square OLS untuk mengestimasi parameternya, hal ini dikarenakan frekuensi kunjungan sebagai dependent
variable dalam fungsi permintaan wisata diasumsikan sebagai variabel random
kontinu dan berdistribusi normal. Namun pada kondisi sebenarnya, frekuensi kunjungan sebagai dependent variable dalam fungsi permintaan wisata
merupakan variabel diskrit, integer positif dan berdistribusi Poisson. Jika terdapat variabel respon dependent variable yang bertipe diskrit dan integer positif, maka
analisis regresi dengan metode OLS kurang tepat digunakan, dan regresi yang tepat digunakan adalah regresi poisson. Menurut Hogg dan Craig 1970 dalam
Sundayani 2004, jika suatu variabel random mempunyai tipe diskrit dan merupakan bilangan bulat positif serta menyatakan banyaknya kejadian dalam
interval tertentu frekuensi, maka variabel random tersebut berdistribusi Poisson.
Fungsi permintaan wisata Pulau Situ Gintung-3 dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dimodelkan dalam bentuk regresi poisson dan diduga sebagai
berikut: P
PSG-3
= exp b
o
+ b
1
BP + b
2
PP+ b
3
TK + b
4
TP + b
5
WL + b
6
JT + b
7
UP + b
8
LM + b
9
RA + b
10
LK + e
i
Dimana: P
PSG-3
= Frekuensi kunjungan ke PSG-3 b
o
= konstanta BP = biaya perjalanan yang dikeluarkan setiap individu ke lokasi PSG-3, yang
terdiri dari biaya konsumsi, transportasi, dan biaya lain-lain yang dikeluarkan selama kunjungan di PSG-3 Rporang
PP = pendapatan pengunjung yaitu pendapatan yang diterima dalam waktu satu bulan yang terdiri dari penghasilan tetap dan penghasilan
sampingan. Rpbulan 1
:
≤
Rp.1.000.000 2 : Rp.1.000.000,1 – Rp.2.000.000
3 : Rp.2.000.000,1 – Rp.3.000.000 4 : Rp.3.000.000,1 – Rp.4.000.000
5 : Rp.4.000.000,1 – Rp.5.000.000 6 : Rp.5.000.000
TK = jumlah tanggungan keluarga, yaitu jumlah orang yang biaya hidupnya
ditanggung oleh responden orang TP
= tingkat pendidikan responden tahun WL
= waktu luang responden haritahun
JT = Jarak tempuh dari tempat tinggal responden ke PSG-3 km
UP = umur Pengunjung tahun
LM = lama mengetahui keberadaan PSG-3 tahun
RA = Tempat rekreasi alternatif, yaitu banyaknya tempat rekreasi alternatif yang bisa dikunjungi selain PSG-3
LK = lama kunjungan jam b
1
- b
10
= koefisien regresi e
i
= error
4.5.2 Analisis Nilai Ekonomi Wisata Pulau Situ Gintung-3
