Uji Reliabilitas Teknik Analisis Data

Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Berdasarkan tabel hasil uji validitas terhadap 11 item pernyataan angket variabel Y Komitmen karyawan menunjukkan semua item angket valid. Dengan demikian semua item tersebut dapat digunakan untuk mengumpulkan data variabel Y Komitmen karyawan. Dengan demikian secara keseluruhan rekapitulasi jumlah angket hasil ujicoba tampak pada tabel berikut : Tabel 3.13 Jumlah Item Angket Hasil Ujicoba No Variabel Jumlah Item Angket Sebelum Ujicoba Tidak Valid Valid 1. Penghargaan 11 11 2. Komitmen karyawan 11 11 Total 22 22

b. Uji Reliabilitas

Pengujian alat pengumpulan data yang kedua adalah pengujian reliabilitas. Instrumen penelitian harus memiliki sifat selalu dapat dipercaya reliabel, maka untuk memenuhinya dilakukan uji reliabilitas yaitu agar dapat diketahui ketepatan nilai angket, yang artinya apabila instrumen penelitian tersebut diujikan pada kelompok yang sama walaupun pada waktu yang berbeda namun hasilnya tetap sama, maka instrumen penelitian tersebut dinyatakan reliabel. Untuk melakukan uji reliabilitas penulis menggunakan rumus alpha sebagai berikut: 11 r =                2 2 1 1 t b k k   Hasil dari uji reliabilitas angket dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 3.14 Hasil Uji Reliabilitas Variabel X dan Y No. Variabel r hitung r tabel Keterangan 1. Penghargaan 0,888 0,369 Reliabel Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2. Komitmen karyawan 0,891 0,369 Reliabel Sumber: Pengolahan data angket terlampir Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa pada variabel penghargaan X diperoleh r hitung = 0,888 dan dari tabel r product moment diperoleh nilai r tabel dengan n=36 dan taraf nyata α = 0,05 sebesar r tabel = 0,369. Hal ini berarti r hitung lebih besar dari r tabel 0,8880,369 dengan demikian angket untuk variabel Penghargaan X mempunyai daya ketepatan atau dengan kata lain reliable. Pada variabel Komitmen karyawan Y diperoleh r hitung = 0,891 dan dari table r product moment diperoleh nilai r tabel dengan n=36 dan taraf nyata α = 0,05 sebesar r tabel = 0,369. Hal ini berarti r hitung lebih besar dari r tabel 0,8910,369 dengan demikian angket untuk variabel Komitmen karyawan Y mempunyai daya ketepatan atau dengan kata lain reliable.

3.8 Teknik Analisis Data

Dalam rangka menguji hipotesis, data interval tersebut harus melewati uji persyaratan regresi yang meliputi uji normalitas, homogenitas dan kelinieran regresi, setelah itu dilakukan pengujian hipotesis untuk mengetahui signifikansinya. Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden terkumpul. Langkah- langkah yang ditempuh dalam prosedur analisis adalah : a. Pemeriksaan kelengkapan pengisian angket Kegiatan ini dilakukan untuk mengecek kelengkapan identitas responden, mengecek kelengkapan data dan mengecek macam isian data. b. Skoring data yaitu memberi skor pada tiap item c. Rekapitulasi nilai angket Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Rekapitulasi nilai angket dalam hal ini hasil skoring dihitungkan dalam tabel rekapitulasi secara lengkap untuk seluruh item tiap variabel. d. Merubah data ordinal ke interval Analisis data dalam penelitian ini akan diarahkan untuk menjawab permasalahan sebagaimana diungkapkan pada rumusan masalah. Untuk mempermudah dalam mendeskripsikan data penelitian sebagai jawaban terhadap rumusan masalah nomor 1 dan 2, maka teknik analisis datanya yaitu merata-ratakan skor jawaban responden kemudian dikonsultasikan pada kriteria skala penafsiran yang mengacu pada kategori tertentu yang dikembangkan dalam skala Likert. Tabel 3.15 Skala Penafsiran Skor Rata-rata Jawaban Responden Rentang Penafsiran 1.00-1.79 Sangat tidak baikSangat rendah 1.80-2.59 Tidak baikRendah 2.60-3.39 CukupSedang 3.40-4.19 BaikTinggi 4.20-5.00 Sangat baikSangat Tinggi Untuk menjawab rumusan masalah nomor 3 atau mencari seberapa besar pengaruh variabel X terhadap variabel Y, maka teknik analisis data yang digunakan yaitu dengan analisis koefisien korelasi statistik parametrik dan persamaan regresi sederhana. Sehubungan dengan adanya persyaratan yang harus dipenuhi sebelum peneliti boleh menggunakan analisis koefisien korelasi statistik parametrik, maka terlebih dahulu peneliti harus membuktikan bahwa data berdistribusi normal, maka perlu dilakukan uji normalitas data. Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Sedangkan untuk membuktikan bahwa persamaan regresi sederhana dapat digunakan, maka terlebih dahulu harus dilakukan uji linearitas regresi sederhana. Perhitungan analisis regresi sederhana menurut Ating dan Sambas, 2006 :243 yaitu: Ŷ= a + bX Keterangan: X = Penghargaan nilai duga Ŷ = Komitmen Karyawan a = penduga bagi intersap α b = penduga bagi koefisien regresi β α dan β parameter yang nilainya tidak diketahui sehingga diduga menggunakan statistika sampel. Dimana, X b Y N X b Y a           2 2 . .         X X N Y X XY N b Mengingat data variabel penelitian seluruhnya diukur dalam bentuk skala ordinal, yaitu skala yang berjenjang yaitu jarak data yang satu dengan data yang lainnya tidak sama Sugiyono, 2004:70. Sementara pengolahan data dengan penerapan statistik parametrik mensyaratkan data sekurang-kurangnya harus diukur dalam skala interval. Dengan demikian semua data ordinal Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu yang terkumpul terlebih dahulu akan ditransformasi menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Successive Interval MSI. Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut adalah sebagai berikut: 1 Untuk setiap pernyataan, hitung setiap frekuensi setiap jawaban responden. 2 Untuk butir tersebut, tentukan berapa banyak orang yang menjawab skor 1,2,3,4,5 dari setiap butir pertanyaan pada kuesioner, yang disebut dengan frekuensi f. 3 Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut dengan proporsi Pi = fn.. 4 Menghitung proporsi kumulatif PK. 5 Dengan menggunakan tabel distribusi normal, hitung nilai Z table untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh. 6 Tentukan nilai Densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh dari tabel. 7 Menghitung Scale Value SV dengan rumus : NS = - - limit lower at density limit upper below area limit upper at density limit lower at density Harun Al Rasyid 1994:133 Keterangan : Density at lower limit : kepadatan batas bawah Density at upper limit : kepadatan batas bawah Wiwin Mulyani, 2013 PENGARUH PENGHARGAAN TERHADAP KOMITMEN KARYAWAN DI PT JASA MARGA PERSERO CABANG PURBALEUNYI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Area below upper limit : daerah di bawah batas atas Density at lower limit : daerah di bawah batas bawah 8 Tentukan nilai transformasi Y dengan menggunakan rumus : Y = NS + k K = 1 + | Nsmin |

3.9 Uji Persyaratan Analisis Data