Analisis Statistik Deskriptif Analisis Regresi Linier Sederhana Uji Signifikansi Secara Parsial Uji-t

3.10 Analisis Data

Data yang terkumpul dari pengisian angket dianalisis berdasarkan: analisis deskriptif, analisis regresi linier sederhana, uji signifikansi secara parsial, dan koefisien determinasi.

3.10.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif digunakan untuk menganalisa data yang terkumpul dan telah diisi oleh responden dengan cara mendeskripsikan data. Menurut Sugiyono 2012, 206: “Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.” Proses menganalisis data pada penelitian ini dilakukan dengan cara; data yang diperoleh ditabulasi dengan menyusun ke dalam tabel kemudian dihitung persentasenya, selanjutnya dianalisis dan diinterpretasikan. Untuk menghitung persentase jawaban yang diberikan responden, digunakan rumus persentase: P = � � × 100 Keterangan : P = Persentase f = Jumlah jawaban yang diperoleh n = Jumlah responden Hadi, 2001, 421. Menafsirkan besarnya persentase yang didapatkan dari tabulasi data, penulis menggunakan metode penafsiran sebagai berikut : 1 - 25 : Sebagian kecil 26 - 49 : Hampir setengah 50 : Setengah 51 - 75 : Sebagian besar 76 - 99 : Pada umumnya 100 : Seluruhnya Supardi, 1979, 20 Universitas Sumatera Utara

3.10.2 Analisis Regresi Linier Sederhana

Mengukur pengaruh ketersediaan koleksi terhadap pemanfaatan perpustakaan, digunakan analisis regresi linier. Rumus Regresi Linier Sederhana yang digunakan adalah: Ŷ = a + bX Dimana : Ŷ = Pemanfaatan Perpustakaan a = Konstanta b = Koefisien Regresi X = Ketersediaan Koleksi

3.10.3 Uji Signifikansi Secara Parsial Uji-t

Untuk mengetahui signifikansi pengaruh ketersediaan koleksi terhadap pemanfaatan perpustakaan dilakukan dengan uji–t uji secara parsial. Kriteria pengujian : Jika nilai t hitung t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya secara parsial ketersediaan koleksi berpengaruh signifikan terhadap pemanfaatan perpustakaan. Sebaliknya jika nilai t hitung t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya secara parsial ketersediaan koleksi tidak berpengaruh signifikan terhadap pemanfaatan perpustakaan.

3.10.4 Koefisien Determinasi R²