Pada 20 butir pertanyaan dengan tingkat signifikansi 5 , r
alpha
= 0,737 ini berarti r
alpha
r
tabel
B. Analisis Regresi berganda
yaitu 0,396, sehingga dapat dinyatakan bahwa kuisioner tersebut telah reliabel dan dapat disebar luaskan kepada responden sebagai instrumen penelitian ini.
Analisis regresi linier berganda di gunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang terdiri dari Variabel Periklanan Advertising X
2
,Promosi Penjualan Sales Promotion X
2
, Penjualan Perorangan Personal Selling X
3
,
Hubungan Masyarakat Publisitas X
4
Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 12.0 yang dapat di lihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficientsa
, berpengaruh terhadap peningkatan jumlah konsumen Y.. Sebagai variabel terikat. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut :
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
5.058 1.959
2.582 .016
X1 .195
.065 .399
3.014 .006
X2 .130
.053 .338
2.435 .022
X3 .163
.063 .358
2.592 .015
X4 .237
.075 .422
3.167 .004
a Dependent Variable: Y
Sumber : hasil pengolahan data primer kuisionerdengan SPSS versi 12.00, 2007
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.13 pada kolom kedua Unstanadrdized coeficients bagian B pada baris pertama di peroleh model
persamaan regresi linear bergandanya adalah :
Y =5,058+ 0,195X
1
+ 0,130X
2
+ 0,163X
3
+ 0,237X
4
Dimana : Y
= Keputusan a
= Konstanta b
1,2,3,4,5
1
=Koefesien Regresi X
= Periklanan Advertising X
2
= Promosi Penjualan Sales Promotion X
3
= Penjualan Perorangan Personal Selling X
4
a. Koefisien regresi X
= Hubungan Masyarakat Publisitas e
= Standar Eror persamaan dapat diartikan sebagai berikut :
1
= 0,195 artinya menunjukkan bahwa variabel X
1
Periklanan Advertising berpengaruh positif terhadap peningkatan jumlah konsumen Y. Artinya
jika variabel X
1
. Periklanan Advertising di tingkatkan maka akan meningkatkan jumlah konsumen
b. Koefisien regresi X
2
= 0,130 artinya menunjukkan bahwa variabel X
2
Promosi Penjualan Sales Promotion berpengaruh positif terhadap peningkatan jumlah
konsumen Y. Artinya jika variabel X
2
c. Koefisien regresi X
Promosi Penjualan Sales Promotion di tingkatkan maka akan meningkatkan jumlah konsumen
3
= 0,163 artinya menunjukkan bahwa variabel X
3
Penjualan Perorangan Personal Selling berpengaruh positif terhadap peningkatan jumlah
konsumen Y. Artinya jika variabel X
3
d. Koefisien regresi X
Penjualan Perorangan Personal Selling di tingkatkan maka akan meningkatkan jumlah konsumen
4
= 0,237 artinya menunjukkan bahwa variabel X
4
Hubungan Masyarakat Publisitas berpengaruh positif terhadap peningkatan jumlah konsumen
Y. Artinya jika variabel X
4
C. Identifikasi Determinan R
