Semantic Web : Sebuah Teknologi Untuk Berbagi Data Kesehatan

Semantic Web : Sebuah Teknologi Untuk Berbagi Data Kesehatan

Sri Rezeki Candra Nursari Iman Paryudi

Teknik Informatika Teknik Informatika Fakultas Teknik - Universitas Pancasila

Fakultas Teknik - Universitas Pancasila

Jakarta

Jakarta

[email protected] [email protected]

Abstrak—Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat karena itu pertukaran data antara institusi kesehatan masih sulit membantu untuk dapat digunakan dalam pengumpulan data,

untuk dilakukan. Selain itu, data dilaporkan menggunakan manajemen, dan analisis sehingga dapat dibuat keputusan yang

formulir kertas dan dikirim melalui faks atau surat [6]. tepat untuk memecahkan suatu masalah . Namun masih ada

Untuk mengatasi kelemahan SIK ini dibutuhkan teknologi kelemahan SIK yaitu pengembangannya masih desentralisasi.

baru dalam berbagi data. Dimana teknologi baru ini mampu Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pertukaran data. Selain

menyediakan data secara langsung dan dapat di akses oleh itu, data yang dilaporkan menggunakan formulir kertas dan

semua orang. Teknologi yang ditawarkan adalah Semantic dikirim melalui fax atau surat. Untuk mengatasi masalah ini,

Web.

ditawarkanlah teknologi Semantic Web. Semantic Web adalah representasi dari data World Wide Web (www). Semantic

ANDASAN II. L T EORI Web dapat digunakan untuk pertukaran data melalui Web

Sangat penting bagi suatu negara untuk memiliki SIK. SIK yang dapat diakses oleh orang lain. Data dapat diperoleh

memberikan dasar bagi manajemen berbasis bukti untuk dengan mengakses melalui URI (Universal Resource

meningkatkan proses pengambilan keputusan. SIK memastikan Identifier)

perampingan pengumpulan data, analisis data, penggunaan informasi dan kualitas data[8]. Namun pentingnya SIK tidak

Kata Kunci— Syarat Semantic Web, SIK, pertukaran dipahami dengan baik khususnya oleh pemerintah di negara- informasi kesehatan

negara berkembang. Hal ini dilakukan tanpa berkoordinasi dengan Pusat Data dan Informasi (PDI) di Kementerian

ENDAHULUAN I. P

Kesehatan [8]. Penerapan sistem tersebut akan menyebabkan Data kesehatan adalah bagian penting dalam pelayanan

kelebihan data, format dan standar yang variasi. Ini akan kesehatan dan pemusnahan penyakit menular. Data

menghalangi integrasi data dalam mendukung penelitian dan dikumpulkan, disimpan, dan harus mudah diakses oleh semua

keputusan kesehatan masyarakat [6].

pemangku kepentingan dalam bentuk Sistem Informasi Pengembangan SIK di Afrika Selatan adalah salah satu Kesehatan (SIK). Hal ini sangat penting bagi negara yang

contoh yang terdesentralisasi (Gambar 1). Sistem seperti akan memiliki banyak masalah kesehatan. Misalnya, Afrika Selatan

mempersulit pertukaran data maka diperlukan SIK yang memiliki masalah dengan penyebaran HIV/AIDS, Mozambik

terpusat [2, 3]. Carlson [3] menyalahkan donor sebagai pihak dengan angka kematian bayi tertinggi di dunia, dan India

yang bertanggung jawab atas informasi kesehatan yang telah dengan populasi yang besar [2].

diberikan

Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat membantu karena dapat digunakan dalam pengumpulan data, manajemen, dan analisis sehingga dapat dibuat keputusan yang tepat untuk memecahkan suatu masalah. Misalnya, berdasarkan data kelahiran, dapat diperkirakan jumlah bayi yang akan diimunisasi dan dapat membandingkan data kelahiran dari beberapa daerah, informasi tentang daerah mana saja yang memiliki angka kelahiran tertinggi. Oleh karena itu pemerintah dapat memprioritaskan daerah dengan angka kelahiran tertinggi. Tindakan dari pemerintah yang cepat dapat dilakukan berdasarkan informasi dari SIK untuk mengurangi tingkat kematian bayi [2]. Selain itu, SIK juga dapat membantu dalam pengambil keputusan yang dapat mengukur apakah kebijakan dan program bekerja, sesuai dengan tujuan yang telah ditentukan [3].

Namun, masih ada kelemahan pada SIK ini. Salah satunya Gambar 1. Sistem informasi yang ada dan harapan di Afrika Selatan [2]. adalah karena pengembangan SIK masih desentralisasi. Oleh

Jaringan Sistem Kesehatan (JSK) yang didukung Penilaian halaman Web. Di atas XML adalah RDF, yang merupakan SIK pada tahun 2007 telah mengidentifikasi beberapa

model data dasar untuk menulis pernyataan sederhana tentang kelemahan di SIK yang perlu diperkuat. Dua di antaranya

obyek Web (sumber data). Sementara tingkat diatasnya adalah adalah

RDF Schema yang menyediakan pemodelan primitif untuk [8]:

mengatur obyek Web ke hierarki [1]. RDF Schema biasanya - Menyelaraskan sistem pengumpulan data antara berbagai

tidak memecahkan semua masalah maka kita perlu ontologi. program untuk mengurangi duplikasi, pemantauan dan

XML singkatan dari eXtensible Markup Language. Markup penilaian kinerja HIS.

merujuk pada dokumen yang tidak untuk dicetak. Sedangkan

- Kualitas data Promosi: menetapkan standar data, data

bahasa markup adalah deskripsi tentang bagian mana dari yang divalidasi dan penggunaan Nomenklatur standar

dokumen/ konten, yang merupakan markup[7]. Dalam XML, seperti yang ada di Pusat Data dan Informasi (PDI), 10

pengguna dapat membuat sendiri tags seperti HTML. XML untuk penyakit diagnostik dan klasifikasi sistem

sebenarnya metabahasa universal untuk mendefinisikan markup. Namun, tidak menyediakan cara apapun tentang

Oleh karena itu salah satu strategi Sistem Informasi semantik (makna) data [1]. Oleh karena itu dibutuhkan RDF Kesehatan Nasional (SIKN) yang ditetapkan oleh WHO

RDF (Resource Data Framework) adalah bahasa untuk adalah megintegrasi SIK yang ada [8]. Investasi di sistem

model data. Data dimodelkan menggunakan tiga subjek - informasi dapat bermanfaat ganda, diantaranya adalah [3]:

properti - objek. Model ini biasanya direpresentasikan sebagai - Membantu

grafik di mana subjek dan objek adalah node dan properti mendeteksi dan mengontrol munculnya dan masalah

adalah busur. Data merupakan sumber model sesuai yang kesehatan yang endemik, memantau kemajuan

diinginkan. Contoh mahasiswa, dokter, pasien, rumah sakit, dll kesehatan, dan mempromosikannya;

Sumber data diwakili oleh URI (Universal Resource Identifier). - Memberdayakan individu dan masyarakat agar tepat

Sebuah URI dapat menjadi URL (Uniform Resource Locator). dan mudah memahami terkait dengan informasi

Dalam rangka untuk membuat kosakata yang digunakan dalam kesehatan, dan mendorong peningkatan kualitas jasa

RDF secara umum, maka kosakata standar yang harus kesehatan;

digunakan. Dublin Core (dc) dan Teman Teman (tt) adalah dua - Memperkuat bukti untuk kesehatan yang efektif

contoh kosakata standar

berdasarkan kebijakan Pemanfaatan URI dan kosa kata standar memungkinkan Semantic Web data dan model data yang menghubungkan secara langsung dan tepat dihubungkan bersama melalui Web

sendiri. RDF hanya model data. Hal ini tidak bisa SIK masih memiliki kelemahan dalam hal keberadaan

ETODE III. M Y ANG D IUSULKAN

mendefinisikan baru kelas, sifat, hubungan antara sumber datanya yang tidak terhubung/desentralisasi satu sama lain. Hal

daya, properti dan kelas hierarki. RDF Schema memiliki ini ini disebabkan oleh kesulitan dalam pertukaran data. Ada cara

kemampuan. Hal ini sebenarnya deskripsi kosakata bahasa. Ini baru untuk bertukar data. Hal ini dapat dilakukan dengan

adalah ekstensi semantik RDF. Ini menyediakan mekanisme membiarkan data secara langsung diakses oleh orang lain.

untuk menggambarkan kelompok sumber daya yang terkait Teknologi baru yang diusulkan adalah Semantic Web yang

dan hubungan antara sumber daya [9]. Hal ini dapat bertujuan untuk berbagi data kesehatan

menentukan kosakata tertentu yang dapat digunakan oleh Definisi resmi dari Semantic Web Dunia Wide Web

RDF. di lain kata-kata, RDF Schema mekanisme menyediakan Consortium (W3C) adalah representasi dari Data di World

tipe dasar sistem yang akan digunakan dalam model RDF. Wide Web (www). Semantic Web tidak

Jenis sistem itu sendiri menggunakan istilah standar, seperti teknologi Web saat ini tetapi sifatnya melengkapi. Semantic

menggantikan

Class dan subClassOf. RDF Schema cukup primitif sebagai Web merupakan teknologi teratas/terkini Web saat ini. Dimana

pemodelan bahasa untuk Web. Banyak model yang diinginkan teknologi Semantic Web menghasilkan informasi yang dapat

primitif yang hilang. Oleh karena itu kita perlu ontologi untuk dibaca dan diproses oleh mesin [1, 4], maka lebih cerdas dari

membuat sistem lebih cerdas. Ontologi mendefinisikan konsep Web saat ini. Perbedaan lainnya adalah bahwa Web saat ini

dan hubungan yang digunakan untuk menggambarkan dan memberikan dokumen dan dapat diakses kepada orang lain di

mewakili bidang pengetahuan [5]. Ontologi menyediakan fitur Web karena menggunakan alamat (URI ; Universal Resource

yang tidak disediakan oleh RDF Schema seperti ruang lingkup Identifier). Sementara Semantic Web menerbitkan data pada

sifat, disjointness kelas, pembatasan kardinalitas, dll. Web yang dapat diakses oleh orang lain. Data tersebut juga

diakses dengan menggunakan URI, tetapi URInya tidak terhubung ke Halaman Web. Dapat link ke sumber datanya

EMBAHASAN IV. P S ISTEM Y ANG D IUSULKAN [5]. Jadi, dengan menggunakan Semantic Web, pengguna

Dalam rangka memberikan gambaran dari sistem yang dapat mengumpulkan data yang diberikan oleh orang lain dan

diusulkan, di bawah ini penulis menyajikan contoh tentang menggunakannya sesuai yang inginkan. Semantic Web dapat

bagaimana data dapat dihubungkan menggunakan Semantic digunakan untuk berbagi data, termasuk data kesehatan.

Web. Contoh ini diambil dari [5]

Masing-masing pihak hanya perlu membuat situs Web Semantic dan menghubungkan satu sama lain

Semantic Web terdiri dari tiga lapisan yaitu: XML, RDF, RDF Schema dan Ontologi. XML adalah tingkat yang paling bawah. Hal ini memungkinkan untuk penyediaan metadata ke

(a)

Gambar 4 Menghubungkan berdasarkan data yang sama Jika ada sejumlah besar situs Web Semantic dihubungkan

satu sama lain maka akan dibuat jaringan Web Semantic yang besar. Jaringan seperti sudah ada dan disebut Linking Open Data (LOD) cloud (Gambar 5) [5]

(b)

Gambar 2 (a) data toko buku Sederhana dan (b) Grafik model masing-

masing data [5]

Misalkan kita memiliki data seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2a. Hal ini dapat dirubah menjadi grafik RDF (Gambar 2b). Misalkan ada data lain seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3a dan grafik RDF pada Gambar 3b. Dapat dilihat, data yang dimiliki sama dengan ISBN 0-00-651409-X. Oleh karena itu, kedua grafik dapat dihubungkan seperti ditunjukkan pada Gambar 4 dengan menggunakan URI. Setiap data yang diberikan URI pasti unik. Oleh karena itu URI yang sama mengacu pada data yang sama juga

Gambar 4 LOD awan Juli 2009 [5]

(a)

Untuk dapat berbagi data, apa yang harus dilakukan adalah masing-masing lembaga kesehatan mengembangkan sistem Semantic Web. Setiap sistem harus link ke sistem orang lain. Dengan melakukan ini, data dalam sistem Semantic Web dapat diambil dari setiap sistem Semantic Web yang terkait. Oleh karena itu, dengan menggunakan Semantic Web, yang terpusat sistem SIK tidak diperlukan lagi

Namun sebelum mengembangkan Semantic Web yang berisi data penyakit, kita harus memastikan bahwa kosakata

(b)

standar pada kesehatan telah ada. Jika tidak, kosakata harus dikembangkan terlebih dahulu. Ini adalah tanggung jawab masyarakat untuk menyediakannya. Contoh kosakata standar di bidang kesehatan adalah ontologi kanker dari National Cancer Institute di Amerika Serikat. Untuk kosakata yang umum,

Gambar 3 (a) Data toko buku dan (b) model grafik masing-masing [5]. Unified Medical Language System yang mengintegrasikan 100 kosakata biomedial dan klasifikasinya [1]. Kosakata yang diperlukan untuk memastikan bahwa siapa pun yang mengembangkan Semantic Web akan menggunakan kosakata yang sama. Jika tidak ada kosakata standar, maka semua orang akan menggunakan kosakata yang berbeda untuk menyatakan hal yang sama. Ini akan mengurangi kekuatan Semantic Web.

Untuk menggunakan kekuatan Semantic Web, setiap situs RDF Schema seperti ruang lingkup properti, joint kelas, harus menggunakan kosakata yang sama

pembatasan kardinalitas, dll

ESIMPULAN V. K

D AFTAR P USTAKA

Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat membantu, [1] Antoniou, G. and Harmelen, F. v.,2004, A Semantic Web karena digunakan dalam pengumpulan data, manajemen, dan

Primer, MIT Press

analisis sehingga keputusan yang tepat dapat dibuat untuk [2] Bra, J., Monterio, E., and Sahay, S., 2004, Networks of Action: memecahkan masalah. Namun masih ada kelemahan pada

Sustainable Health Information Systems Across Developing SIK, karena perkembangan SIK masih didesentralisasikan.

Countries, MISQ, vol. 28, no. 3.

Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pertukaran data. [3] Carlson, Cindy, Health Management Information System, DFID Selain itu, data dilaporkan menggunakan bentuk kertas dan

Health Resource Centre, www.eldis.org/healthsystems/hmis/ dikirim melalui fax atau surat. Untuk mengatasi masalah ini,

index.htm.

maka teknologi yang diusulkan menggunakan teknologi [4] Decker, Stefan, The Semantic Web – on the RespectiveRoles of Semantic Web teknologi. Semantic Web adalah representasi

http://www.ontoknowledge.org/down/ data pada World Wide Web (www). Semantic Web dapat

IEEE00.pdf.

digunakan untuk pertukaran data karena menerbitkan data pada [5] Herman, Ivan, 2009, Introduction to the Semantic Web Web yang dapat diakses oleh orang lain. Data dapat diakses

(tutorial), 3rd Chinese Semantic Web Symposium, Nanjing, China.

dengan menghubungkan ke URI. Semantic Web terdiri dari tiga lapisan: XML, RDF, RDF Skema, dan Ontologi. XML

[6] Public Health Data Standards Consortium, 2007, Building a singkatan dari Extensible Markup Language. XML merupakan

Roadmap for Health Information Systems Interoperability for Public Health.

metabahasa universal dalam mendefinisikan markup. Resource Data Framework (RDF) adalah bahasa untuk pemodelan data.

[7] Silberschatz, Abraham, Henry F. Korth dan S. Sudarshan, 2002, Database System Concept , Fourth Edition, McGraw Hill

Data dimodelkan menggunakan tiga subjek - properti - objek. Data adalah setiap sumber data yang akan dimodelkan.

[8] WHO Indonesia, 2011, Health Information System, http://www.ino.searo.who.int/en/Section4/Section36.htm

Sumber data diwakili oleh URI. RDF Schema adalah ekstensi semantik RDF. RDF memberikan sistem tipe dasar, seperti

[9] W3C, 2004, RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Class dan subClassOf, yang akan digunakan dalam model

Schema,

http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdfschema-

20040210/

RDF. Ontologi menyediakan fitur yang tidak disediakan oleh

Dokumen yang terkait

Analisis Komparasi Internet Financial Local Government Reporting Pada Website Resmi Kabupaten dan Kota di Jawa Timur The Comparison Analysis of Internet Financial Local Government Reporting on Official Website of Regency and City in East Java

19 819 7

Analisis komparatif rasio finansial ditinjau dari aturan depkop dengan standar akuntansi Indonesia pada laporan keuanagn tahun 1999 pusat koperasi pegawai

15 355 84

Analisis Komposisi Struktur Modal Pada PT Bank Syariah Mandiri (The Analysis of Capital Structure Composition at PT Bank Syariah Mandiri)

23 288 6

FREKWENSI PESAN PEMELIHARAAN KESEHATAN DALAM IKLAN LAYANAN MASYARAKAT Analisis Isi pada Empat Versi ILM Televisi Tanggap Flu Burung Milik Komnas FBPI

10 189 3

Analisis Sistem Pengendalian Mutu dan Perencanaan Penugasan Audit pada Kantor Akuntan Publik. (Suatu Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik Jamaludin, Aria, Sukimto dan Rekan)

136 695 18

Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Kerajinan Tangan Di Desa Tutul Kecamatan Balung Kabupaten Jember.

7 76 65

Analisis Pertumbuhan Antar Sektor di Wilayah Kabupaten Magetan dan Sekitarnya Tahun 1996-2005

3 59 17

Analisis tentang saksi sebagai pertimbangan hakim dalam penjatuhan putusan dan tindak pidana pembunuhan berencana (Studi kasus Perkara No. 40/Pid/B/1988/PN.SAMPANG)

8 102 57

Analisis terhadap hapusnya hak usaha akibat terlantarnya lahan untuk ditetapkan menjadi obyek landreform (studi kasus di desa Mojomulyo kecamatan Puger Kabupaten Jember

1 88 63

Dominating Set Dan Total Dominating Set Dari Graf-Graf Khusus

5 80 24