perusahaan manufaktur yang diperoleh dari Indonesian Capital Market Directory ICMD dan situs resmi Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id. Selain itu, data
juga diperoleh dari situs masing-masing perusahaan tersebut.
3. 5. Metode Analisis Data
3.5.1. Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan variabel- variabel dalam penelitian. Variabel-variabel yang diteliti dalam penelitian
ini adalah ukuran Dewan Komisaris, jumlah rapat Dewan Komisaris, proporsi Komisaris Independen, ukuran Komite Audit, komptensi anggota
Komite Audit, dan nilai perusahaan. Menurut Ghozali 2006:19, statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari
nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness kemencengan distribusi.
3.5.2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis dengan analisis regresi linier berganda, harus dilakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu. Uji
asumsi klasik dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui hubungan antarvariabel penelitian yang ada dalam model regresi. Pengujian yang
dilakukan terdiri dari:
3.5.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual
memiliki distribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual atau variabel berdistribusi normal atau tidak
yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik Ghozali,
Universitas Sumatera Utara
2006:110. Hasil pengujian data dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov, untuk kriteria pengujian adalah:
Jika p – value 0,05 maka data berdistribusi normal. Jika p – value 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
Hal ini didukung pula dengan tampilan grafik
histogram dan normal probability plot. 3.5.2.2.
Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model terjadi ketidaksamaan variance dari residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas dalam penelitian ini dapat
digunakan grafik plot antara nilai prediksi variabel dependen ZPRED dengan residualnya SRESID. Apabila
grafik yang ditunjukan dengan titik-titik tersebut membentuk suatu pola tertentu, maka telah terjadi
heteroskedastisitas dan apabila polanya acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2006:105.
3.5.2.3. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi
antarvariabel independen Ghozali, 2006:91. Apabila sebagian atau seluruh variabel independen berkorelasi kuat
Universitas Sumatera Utara
berarti terjadi multikolinearitas. Uji multikolinearitas dapat dilakukan dengan menghitung nilai Variance Inflation
Factor VIF dan tolerance value tiap-tiap variabel independen Ghozali, 2006:92. Jika nilai VIF 10 atau
nilai tolerance 0,1 maka variabel independen bebas dari multikolinearitas.
3.5.2.4. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Autokorelasi muncul karena
observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya Ghozali, 2006:95. Uji autokorelasi dapat
dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson DW, dimana hasil pengujian ditentukan berdasarkan nilai DW.
Apabila nilai DW lebih besar dari batas du dan kurang dari 4-du, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat
autokorelasi. Menurut Gujarati 2003 dalam Irnila 2012:37 bahwa analisis
regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel
penjelasbebas dengan tujuan untuk mengestimasi danatau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai
Universitas Sumatera Utara
variabel independen yang diketahui. Hasil analisis regresi linier berganda adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen.
Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel dependen dengan suatu persamaan.
Untuk mengukur analisis regresi berganda dalam penelitian ini menggunakan alat bantu dengan program SPSS versi 21. Teknik analisis
data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan metode penggabungan pooling data merupakan model yang diperoleh dengan
mengkombinasikan atau mengumpulkan semua data cross section dan data time series. Model data ini kemudian diestimasi dengan menggunakan
Ordinary Least Square OLS. Analisis regresi linear berganda dapat menjelaskan pengaruh antara variabel terikat dengan beberapa variabel
bebas. Pooling data atau data panel dilakukan dengan cara menjumlahkan perusahaan-perusahaan yang memenuhi kriteria selama periode
pengamatan.
Persamaan regresi tersebut adalah sebagai berikut : Y =
α + ß
1
X
1
+ ß
2
X
2
+ ß
3
X
3
+ ß
4
X
4
+ ß
5
X
5
+ e Keterangan:
Y = Nilai Perusahaan
α = Konstanta
X
1
= Ukuran Dewan Komisaris X
2
= Jumlah Rapat Dewan Komisaris X
3
= Proporsi Dewan Komisaris Independen
Universitas Sumatera Utara
X
4
= Ukuran Komite Audit X
5
= Kompetensi Anggota Komite Audit ß
1
...ß
5
= Koefisien regresi variabel dependen e
= Variabel pengganggu error
3.5.3. Pengujian Hipotesis
