87 terpisahdan dapat diuji untuk tingkat penting secara statistik dengan pengujian t.
Gujarati, 1997: 177.
I. Pengujian Hipotesis
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan juga untuk mengukur tingkat signifikan antara X dan Y digunakan analisis regresi.
1. Regresi Linier Sederhana
Untuk menguji hipotesis pertama, kedua, ketiga dan keempat yaitu pengaruh Intellegence Quetient
terhadap hasil belajar ekonomi, pengaruh konsep diri terhadap hasil belajar ekonomi, pengaruh iklim sekolah terhadap hasil belajar
ekonomi dan pengaruh persepsi siswa tentang kompetensi guru terhadap hasil belajar ekonomi menggunakan statistik t dengan model regresi linier sederhana,
yaitu: Ŷ = a + bX
Keterangan: untuk nilai a dan b dicari dengan rumus:
a =
2
−
2
–
2
b = n −
2
–
2
Keterangan: Ŷ
= subyek dalam variabel yang diprekdisikan a
= konstanta b
= koefisien arah regresi x
= subyek pada variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu Rumus untuk menguji hipotesis menggunakan statistik t yaitu:
88 t
o
=
Keterangan: t
o
= nilai teoritis observasi b
= koefisien arah regresi sb
= standar deviasi Kriteria pengujian hipotesis yaitu:
jika t
Ø
t
tabel
maka Ho ditolak dan jikat
Ø
t
tabel
maka Ho diterima. T
tabel
diperoleh dari daftar distribusi t dengan peluang 1-
dan dk = n-2.
2. Regresi linier multiple
Untuk pengujian hipotesis kelima yaitu untuk mengetahui pengaruh Intellegence Quotient
, konsep diri, iklim sekolah, dan persepsi siswa tentang kompetensi guru terhadap hasil belajar ekonomi menggunakan rumus regresi linier multiple, yaitu:
Ŷ = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Keterangan: Untuk memprediksi meramalkan keadaan variabel dependen kriterium, dengan
dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor. Keterangan:
Ŷ = Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a = Harga Y ketika harga X = 0 harga konstanta
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila + arah garis naik, dan bila
- maka arah garis turun.
X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu.
Sugiyono, 2011: 261-262.
Kemudian untuk menguji signifikan simultan dilakukan uji F dengan rumus:
=
� − −1
89 Keterangan:
� =
1 1
+
2 2
+
3 3
=
2
− � n
= banyaknya responden k
= banyaknya kelompok Dengan F
t
= F k : n
– k – l Keterangan:
= tingkat signifikansi
K = banyaknya kelompok
n = banyaknya responden
Sudjana, 2005: 355-356 Kriteria pengujian :
a. Jika F
hitung
F
tabel
maka H ditolak yang menyatakan bahwa ada pengaruh,
dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n – k – 1 dengan α = 0,05
b. Jika F
hitung
F
tabel
maka H ditolak yang menyatakan bahwa tidak ada pengaruh,
dengan dk pembilang = k dan dk = penyebut = n – k – 1 dengan α = 0,05.
3. Uji Pengaruh Secara Parsial
Kategori