Dadan Ramdani, 2013 Pengaruh Vacationscape Terhdap Keputusan Berkunjung Ke Kota Bandung
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
penilaian  terendah  terjadi  pada  keputusan  berkunjung  berdasarkan  jumlah berkunjung  yaitu  sebesar  19,5.  Hal  ini  disebabkan    karena  wisatawan  selain
berkunjung  ke  Kota  Bandung,  banyak  pula  wisatawan  yang  memilih  tempat wisata lain selain Kota Bandung.
4.4 Pengaruh Vacationscape Terhadap Keputusan Berkunjung ke Kota
Bandung
Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk  menguji  besarnya  pengaruh vacationscape  terhadap  keputusan  berkunjung  yang  terdiri  dari  built  and
constructedX1, crowdingX2,
vegetation X3,
urban stresorsX4,
maintanance and upkeepX5, signage X6dan  comport amenitiesX7 terhadap keputusan berkunjung Y disajikan dalam Tabel 4.18 sebagai berikut::
TABEL 4.18 PENGARUH PELAKSANAAN VACATIONSCAPE TERHADAP
KEPUTUSAN BERKUNJUNG KE KOTA BANDUNG Y
Keput usan
Berkun jung
X.1 Built
and Construc
ted X.2
Crowd ing
X.3 Vegeta
tion X.4
Urban Stressors
X5 maintan
ance and
upkeep X.6
Signa ge
X.7 Comp
ort Ameni
ties Ykeputusan
berkunjung 1.000
0,704 0,600
0,655 0,746
0,687 0,679
0,749 X.1Built
and Constructed
0,704 1,000
0,711 0,765
0,628 0,740
0,703 0,684
X.2Crowding 0,600
0,711 1,000
0,731 0,679
0,740 0,705
0,646 X.3Vegetation
0,655 0,765
0,713 1,000
0,667 0,784
0,741 0,756
X.4Urban Stressors
0,746 0,628
0,679 0,677
1,000 0,767
0,710 0,754
X.5maintananc e and upkeep
0,687 0,740
0,740 0,784
0,767 1,000
0,880 0,856
X.6 Signage 0,679
0,703 0,705
0,741 0,710
0,880 1,000
0,738 X.7Comport
Amenities 0,738
0,684 0,646
0,756 0,754
0,856 0,873
1,000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013
Dadan Ramdani, 2013 Pengaruh Vacationscape Terhdap Keputusan Berkunjung Ke Kota Bandung
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan  hasil  matriks  korelasi  antar  sub  variabel  vacationscape terhadap keputusan berkunjung, diperoleh hasil korelasi secara berurutan dari sub
variabel  yang  memiliki  nilai  korelasi  terbesar  yaitu,  urban  stressors  0,746, comport amenities 0,738, built and constructed 0,704, maintananceand upkeep
0,687 signage 0,679, vegetation 0,655 dan crowding 0,600. Sub  variable  urban  stressors  dan  comport  amenities  memiliki  nilai
korelasi terbesar hal ini disebabkan karena adanya kesesuaian antara dampak dari adanya urban stressors dengan penunjang kenyamanan akan adanya ketersediaan
fasilitas pada saat berkunjung. Sedangkan sub variable crowding mempunyai nilai korelasi  terendah  hal  tersebut  dikarenakan  Kota  Bandung  belum  dapat
memberikan  solusi  akan  tingginya  tingkat  kepadatan  yaitu  lalu  lintas,  penduduk, lingkungan  sekitar  kawasan  wisata  dan  pengunjung    pada  saat  wisatawan
berkunjung ke Kota Bandung.
1. Uji Keseluruhan Uji F  Simultan
Pengujian signifikasi dapat digunakan uji F. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis melalui SPSS 18.0 pengujian secara keseluruhan Uji F disajikan dalam
Tabel 4.19.
TABEL 4.20 UJI KESELURUHAN Uji F
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig 1
Regresion 4172.658
7 569.094
33.867 .000
Residual 1971.334
112 17.601
Total 6143.991
119 Sumber: Hasil Pengolahan Data , 2013
Berdasarkan Tabel 4.20 di atas, diperoleh F
hitung
= 33,867 sedangkan F
tabel
dengan  drajat  kebebasan  pada
σ
0,05  adalah  sebesar  4,40.  Dengan  demikian