Rekapitulasi Hasil Tanggapan Responden Terhadap Keputusan Berkunjung

Dadan Ramdani, 2013 Pengaruh Vacationscape Terhdap Keputusan Berkunjung Ke Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu penilaian terendah terjadi pada keputusan berkunjung berdasarkan jumlah berkunjung yaitu sebesar 19,5. Hal ini disebabkan karena wisatawan selain berkunjung ke Kota Bandung, banyak pula wisatawan yang memilih tempat wisata lain selain Kota Bandung.

4.4 Pengaruh Vacationscape Terhadap Keputusan Berkunjung ke Kota

Bandung Pengujian hipotesis dilakukan untuk menguji besarnya pengaruh vacationscape terhadap keputusan berkunjung yang terdiri dari built and constructedX1, crowdingX2, vegetation X3, urban stresorsX4, maintanance and upkeepX5, signage X6dan comport amenitiesX7 terhadap keputusan berkunjung Y disajikan dalam Tabel 4.18 sebagai berikut:: TABEL 4.18 PENGARUH PELAKSANAAN VACATIONSCAPE TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG KE KOTA BANDUNG Y Keput usan Berkun jung

X.1 Built

and Construc ted X.2 Crowd ing

X.3 Vegeta

tion X.4 Urban Stressors X5 maintan ance and upkeep X.6 Signa ge

X.7 Comp

ort Ameni ties Ykeputusan berkunjung 1.000 0,704 0,600 0,655 0,746 0,687 0,679 0,749 X.1Built and Constructed 0,704 1,000 0,711 0,765 0,628 0,740 0,703 0,684 X.2Crowding 0,600 0,711 1,000 0,731 0,679 0,740 0,705 0,646 X.3Vegetation 0,655 0,765 0,713 1,000 0,667 0,784 0,741 0,756 X.4Urban Stressors 0,746 0,628 0,679 0,677 1,000 0,767 0,710 0,754 X.5maintananc e and upkeep 0,687 0,740 0,740 0,784 0,767 1,000 0,880 0,856

X.6 Signage 0,679

0,703 0,705 0,741 0,710 0,880 1,000 0,738 X.7Comport Amenities 0,738 0,684 0,646 0,756 0,754 0,856 0,873 1,000 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013 Dadan Ramdani, 2013 Pengaruh Vacationscape Terhdap Keputusan Berkunjung Ke Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Berdasarkan hasil matriks korelasi antar sub variabel vacationscape terhadap keputusan berkunjung, diperoleh hasil korelasi secara berurutan dari sub variabel yang memiliki nilai korelasi terbesar yaitu, urban stressors 0,746, comport amenities 0,738, built and constructed 0,704, maintananceand upkeep 0,687 signage 0,679, vegetation 0,655 dan crowding 0,600. Sub variable urban stressors dan comport amenities memiliki nilai korelasi terbesar hal ini disebabkan karena adanya kesesuaian antara dampak dari adanya urban stressors dengan penunjang kenyamanan akan adanya ketersediaan fasilitas pada saat berkunjung. Sedangkan sub variable crowding mempunyai nilai korelasi terendah hal tersebut dikarenakan Kota Bandung belum dapat memberikan solusi akan tingginya tingkat kepadatan yaitu lalu lintas, penduduk, lingkungan sekitar kawasan wisata dan pengunjung pada saat wisatawan berkunjung ke Kota Bandung.

1. Uji Keseluruhan Uji F Simultan

Pengujian signifikasi dapat digunakan uji F. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis melalui SPSS 18.0 pengujian secara keseluruhan Uji F disajikan dalam Tabel 4.19. TABEL 4.20 UJI KESELURUHAN Uji F Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig 1 Regresion 4172.658 7 569.094 33.867 .000 Residual 1971.334 112 17.601 Total 6143.991 119 Sumber: Hasil Pengolahan Data , 2013 Berdasarkan Tabel 4.20 di atas, diperoleh F hitung = 33,867 sedangkan F tabel dengan drajat kebebasan pada σ 0,05 adalah sebesar 4,40. Dengan demikian