Pada Tabel 4.12 variabel komunikasi dan motivasi memiliki nilai VIF 2,981; 2,936 ; 2,985 ; 2,525 5 dan tidak 5 maka variabel tersebut tidak
mempunyai persoalan multikolinearitas.
4.5. Analisis Regresi Linier Berganda
A. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
berguna untuk menggambarkan variabel dependen yang sebenarnya di dalam suatu model ekonometrika sehingga dapat
menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel independen. Derajat pengaruh variabel X
1
, X
2
, X
3,
X
4
terhadap variabel Y dapat dilihat pada hasil berikut ini:
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS versi 16 2012 Pada Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa:
1. R = 0,797 berarti hubungan relation antara promosi,produk,harga,tempat sebesar 63.5 .
2. Untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas, digunakan Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi. Adjusted R Square sebesar 0,618 berarti
61,8 minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan Y dapat dijelaskan oleh Produk X
1
, Harga X
2
, Tempat X
3
, Promosi X
4
Tabel 4.13 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.797
a
.635 .618
1.33875 a. Predictors: Constant, PROMOSI, PRODUK, HARGA, TEMPAT
b. Dependent Variable: MINAT_BERKUNJUNG
Universitas Sumatera Utara
sedangkan sisanya 32,4 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini. Adapun beberapa faktor lain.
3. Standard Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standard Error of Estimated juga dapat disebut standar deviasi.
Standard Error of Estimated dalam penelitian ini adalah 1.33875. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
B. Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Pada uji-F nilai F
hitung
akan dibandingkan dengan nilai F
tabel
dengan tingkat kesalahan α = 5 dan derajat kebebasan df = k-1, n-k, k adalah jumlah
variabel independen {df = k-1, n-k = 3-1, 79-3 = 2;76}. Pada derajat kebebasan = 2;76 nilai F
tabel
dengan α = 5 adalah 3,12. Kriteria pengambilan keputusan:
H diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5.
Tabel 4.14 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
280.130 4
70.033 39.075
.000
a
Residual 161.301
90 1.792
Total 441.432
94 a. Predictors: Constant, PROMOSI, PRODUK, HARGA, TEMPAT
b. Dependent Variable: MINAT_BERKUNJUNG
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS versi 16 2012 Pada Tabel 4.14 dapat dilihat nilai F
hitung
adalah 39,075 dimana F
hitung
F
tabel
, yaitu 39,075 3,12 dan tingkat signifikansinya 0,000. Nilai F
tabel
pada
Universitas Sumatera Utara
tingkat signifikan 95 α = 0,05 sebesar 1,792. Oleh karena pada kedua
perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukan bahwa pengaruh variabel independen Produk X
1
, Harga X
2
, Tempat X
3
, Promosi X
4
secara serempak adalah signifikan berpengaruh terhadap minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan Y.
C. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Pada uji-t nilai t
hitung
akan dibandingkan dengan nilai t
tabel.
Nilai t
tabel
ditentukan dengan cara menentukan tingkat kesalahan dan menentukan derajat kebebasan. Tingkat kesalahan yang dipakai adalah alpha 5 dan derajat
kebebasan df = n-k, dimana n adalah jumlah sampel yaitu sebanyak 50 dan k adalah jumlah variabel independen yang digunakan yaitu sebanyak 2 variabel,
maka df = 50 – 2 = 48. Pada taraf signifikan 5, nilai t
tabel
adalah 1,67. Kriteria pengambilan keputusan:
H diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 H
a
ditolak jika t
hitung
≥ t
tabel
pada α = 5
Tabel 4.15 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .049
.898 .054
.957 PRODUK
.191 .123
.171 1.555
.123 HARGA
-.053 .110
-.053 -.483
.630 TEMPAT
.534 .123
.478 4.343
.000 PROMOSI
.292 .105
.281 2.774
.007 a. Dependent Variable: MINAT_BERKUNJUNG
Universitas Sumatera Utara
Model regresi untuk persamaan ini dapat dilihat dari Tabel 4.15 pada kolom B yaitu:
Y = 0,191 X
1
+ -0,053 X
2
+ 0,534 X
3
+ 0,292 X
4
+ e 1. Variabel Produk X
1
Variabel produk berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan, hal ini terlihat
dari nilai signifikan 0,123 lebih besar dari 0,05 dan nilai t
hitung3,464
t
tabel
,sehingga dapat disimpulkan bahwa jika semakin ditingkatkan produk yang dilakukan maka minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok
Medan tidak akan meningkat . 2. Variabel Harga X
2
Variabel harga berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan, hal ini terlihat
dari nilai signifikan 0,630 lebih besar dari 0,05 dan nilai t
hitung3,464
t
tabel
,sehingga dapat disimpulkan bahwa jika semakin ditingkatkan Harga yang dilakukan maka minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok
Medan tidak akan meningkat. 3. Variabel Tempat X
3
Variabel Tempat berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan, hal ini terlihat
dari nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05 dan nilai t
hitung 4,234
t
tabel
, sehingga dapat disimpulkan bahwa jika tempat lokasi ditingkatkan maka
makan mie Aceh Titi Bobrok Medan akan meningkat.
Universitas Sumatera Utara
4. Variabel Promosi X
4
Variabel promosi berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi Bobrok Medan, hal ini
terlihat dari nilai signifikan 0,007 lebih besar dari 0,05 dan nilai t
hitung3,464
t
tabel
,sehingga dapat disimpulkan bahwa jika semakin ditingkatkan promosi yang dilakukan maka minat berkunjung pada rumah makan mie Aceh Titi
Bobrok Medan tidak akan meningkat.
4.6 Pembahasan
