BAB III METODE PENELITIAN
3. 1 Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup penelitian ini adalah berfokus pada analisis peranan BULOG terhadap harga beras di kota Medan, dimana harga beras yang dimaksud berupa harga
beras IR 64 atau setara dengan beras medium dan variabelnya terdiri dari stok beras oleh BULOG, impor beras yang dilakukan BULOG dan produksi beras di kota
Medan.
3.2 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dengan data berkala time series dalam kurun waktu tahun 2003 sampai tahun 2006 bulanan, 48 observasi
yang bersumber dari instansi terkait yaitu Perum Bulog Divre Sumatera Utara dan juga Badan Pusat Statistik BPS Sumatera Utara.
3.3 Metode dan Teknik Pengumpulan Data
Dalam penyusunan skripsi ini penulis menggunakan metode penelitian kepustakaan library research yaitu penelitian yang dilakukan melalui bahan-bahan
kepustakaan berupa tulisan-tulisan ilmiah, jurnal, artikel, majalah, laporan-laporan penelitian ilmiah yang ada hubungannya dengan topik yang diteliti. Teknik
pengumpulan data yang dipergunakan adalah melakukan pencatatan langsung berupa data time series yaitu dari tahun 2003 tahun 2006 bulanan, 48 observasi.
3.4 Pengolahan Data
Penulis menggunakan program komputer E-Views 4.1 untuk mengolah data dalam penulisan skripsi ini.
3.5 Model Analisis Data
Model analisis yang digunakan dalam menganalisis data adalah model ekonometrik. Teknik analisis yang digunakan adalah model kuadrat terkecil biasa
Ordinary Least Square. Data yang digunakan dianalisis secara kuantitatif dengan menggunakan analisis statistik yaitu persamaan regresi linear berganda.
Model persamaannya adalah sebagai berikut : Y = f X
1
, X
2
, X
3,
LY
t-1
……………………………..……1 Dengan spesifikasi model sebagai berikut :
LogY = α + β
1
LogX
1
+ β
2
LogX
2
+ β
3
LogX
3
+ β
4
LogY
t-1
+µ............2
Dimana: Log Y
= harga beras di kota Medan rupiah α
= Intercept Konstanta β
1
, β
2
, β
3,
β
4
= Koefisien Regresi Log X
1
= stok beras kg
Log X
2
= impor beras kg Log X
3
= produksi beras kg LogY
t-1
= harga beras pada bulan sebelumnya rupiah µ
= Term of Error kesalahan pengganggu Bentuk hipotesis di atas secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :
1
LX LY
∂ ∂
Artinya jika Log X
1
stok beras meningkat maka Log Y harga beras di kota Medan akan mengalami penurunan, ceteris paribus.
2
LX LY
∂ ∂
Artinya jika Log X
2
import beras meningkat maka Log Y harga beras di kota Medan akan mengalami peningkatan, ceteris paribus.
3
LX LY
∂ ∂
Artinya jika Log X
3
produksi beras meningkat maka Log Y harga beras di kota Medan akan mengalami penurunan, ceteris paribus.
1 −
∂ ∂
t
LY LY
Artinya jika Log Y
t-1
harga beras bulan sebelumnya meningkat maka Log Y harga beras di kota Medan akan mengalami
peningkatan, ceteris paribus.
3.6 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.6.1 Koefisien Determinasi R–Square
Kategori