4.3.1 Interpretasi Model
Berdasarkan hasil regresi linear berganda dengan menggunakan program Eviews 4.1 diperoleh estimasi sebagai berikut :
Log Y =0.394246 - 0.023636 Log X
1
+ 0.001727 Log X
2
- 0.000365 Log X
3
+ 1.002305 LY
t-1
Dari hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu,Stok, Impor, Produksi Beras di Kota Medan adalah sebagai berikut :
a. Variabel Stok Beras Log X
1
Berdasarkan hasil persamaan regresi diatas, maka stok beras Log X
1
mempunyai pengaruh negatif terhadap harga beras di Medan Log Y, dimana koefisien menunjukkan
0,023636
. Artinya, apabila Stok Beras Log X
1
naik sebesar 1 maka harga beras di kota Medan Log Y akan turun sebesar 23,3636
rupiah, ceteris paribus.
b. Variabel Impor Beras Log X
2
Berdasarkan hasil persamaan regresi di atas, maka impor beras Log X
2
mempunyai pengaruh positif terhadap harga beras di Medan Log Y, dimana koefisien menunjukkan
0,001727
. Artinya, apabila impor beras Log X
2
naik sebesar 1 maka harga beras di kota Medan Log Y akan naik sebesar 1,727 rupiah, ceteris
paribus.
c. Variabel Produksi Beras Log X
3
Berdasarkan hasil persamaan regresi diatas, maka impor beras Log X
3
mempunyai pengaruh negatif terhadap harga beras di Medan Log Y, dimana koefisien menunjukkan
0,000365.
Artinya, apabila produksi Beras Log X
3
naik sebesar 1 maka harga beras di kota Medan akan Log Y turun sebesar 0,365
rupiah, ceteris paribus.
d. Variabel Harga Beras Pada Bulan Sebelumnya LogY
t-1
Berdasarkan hasil persamaan regresi di atas, maka harga beras pada bulan sebelumnya Log Y
t-1
mempunyai pengaruh positif terhadap harga beras di Medan Log Y, dimana koefisien menunjukkan
1,002305.
Artinya, apabila harga beras pada bulan sebelumnya Log Y
t-1
naik sebesar 1 maka harga beras di kota Medan akan naik sebesar 1.002,305 rupiah, ceteris paribus.
4.4.2 Uji Kesesuaian Test Of Goodness of Fit 4.4.2.1 Uji t-Statistik Uji Parsial
Untuk mengetahui apakah variabel stok beras Log X
1
, impor beras Log X
2
, produksi beras Log X
3
dan harga beras pada bulan sebelumnya LogY
t-1
mempengaruhi harga beras di Kota Medan Log Y, maka dapat diketahui dengan Uji t-statistik sebagai berikut :
a. Stok Beras Log X
1
Hipotesa : H
: β
1
= 0 Ha : β
2
≠ 0 df
=
n-k-1
=
48-4-1
=
43
Kriteria : H0 diterima, jika -t-hitung -t-tabel.
Ha diterima, jika -t-hitung -t-tabel. α = 10
½ α = 0,05
t
0,05
; 43 t-tabel = 1,68335
t-hitung =
1,921174
Berdasarkan data dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel α dimana nilainya
1,921174,
dengan demikian Hipotesa Alternatif Ha diterima. Artinya, stok beras Log X
1
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap harga beras di Kota Medan Log Y pada tingkat kepercayaan 90
α = 10 .
Gambar 4.1 Uji t-statistik Terhadap Stok Beras
b. Impor Beras X2
Hipotesa : H0 :
β1 = 0 Ha :
β2 ≠ 0 df
=
n-k-1
=
48-4-1
=
43 Kriteria :
H0 diterima, jika t-hitung t-tabel. Ha diterima, jika t-hitung t-tabel.
α = 10 ½
α = 0,05 t
0,05
; 43 t-tabel = 1,68335 t-hitung = 2,441571
- 1,683 1,683
H diterima
1,921 Ha diterima
Ha diterima
Berdasarkan data dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel α dimana nilainya ,
2,441571, dengan demikian Hipotesa Alternatif Ha diterima. Artinya, impor beras Log X
2
berpengaruh nyata terhadap harga beras di Medan Log Y pada tingkat kepercayaan 90
α = 10 .
Gambar 4.2 Uji t-statistik Terhadap Impor Beras
c. Produksi Beras X
Kategori