83
Contoh 2 :
Dari contoh 2 di atas dapat dijelaskan bahwa terdapat kata kerja lampau atau
fi’il madhi ن ح yang sesuai dengan wazan لعف dan
apabila fi’il tersebut diubah ke fi’il mudlori’ maka perubahannya menjadi
ن ْحي yang mana sesuai dengan wazan لعْفي. 2.10.3.
Fi’il Shohih
Fi’il shohih merupakan fi’il yang di dalamnya tidak terdapat huruf ‘ilah
أ ,
, ي
As Syariif, 2005 : 58. Contoh :
لخد ,
ض ,
ف ,
ع ,
,
2.11. Al-Qur’an Surat Al-Baqarah
Surah Al-Baqarah Arab: ق
لا , Al-Baqarah, Sapi Betina adalah surah ke-2 dalam Al-Quran. Surah ini terdiri dari 286 ayat, 6.221
kata, dan 25.500 huruf dan tergolong surah Madaniyah. Sebagian besar ayat dalam surah ini diturunkan pada permulaan hijrah, kecuali ayat 281 yang
diturunkan di Mina saat peristiwa Haji Wada. Surah ini merupakan surah terpanjang dalam Al-Quran.
Surah ini dinamai Al-Baqarah yang artinya Sapi Betina karena di dalam surah ini terdapat kisah penyembelihan sapi betina yang
diperintahkan Allah kepada Bani Israil ayat 67-74. Surah ini juga dinamai
سح -
سحي
لعف لعفي
Fi’il Madhi Fi’il Mudlori’’
84
Fustatul Quran Puncak Al-Quran karena memuat beberapa hukum yang tidak disebutkan dalam surah yang lain. Dinamai juga surat Alif Lam Mim
karena surah ini dimulai dengan huruf arab Alif Lam dan Mim.
2.12. Studi Literatur Sejenis
Dalam menyusun penelitian skripsi ini penulis mencari studi sejenis mengenai hal yang sedang diteliti, pertama dari Skripsi Nurlailah,
tahun 2009, di dalam penelitian tersebut mencoba membuat aplikasi stemmer fi’il dalam jus’amma yang menggunakan metode porter stemmer.
Penelitian kedua adalah Skripsi Tuti Haryati, tahun 2007, penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi kamus Bahasa Perancis
–Indonesia yang menggunakan metode Natural Language Processing dan Stemming.
Penelitian ketiga adalah Skripsi Rendhy Rindra Wardhana, tahun 2007, mengenai stemming Bahasa Inggris untuk kamus Bahasa Inggris-
Indonesia. Penelitian keempat adalah Tugas Akhir Ni Nyoman Budiasih,
tahun 2009, mengenai analisis dan implementasi stemming teks Berbahasa Indonesia dengan menggunakan porter stemmer.
Penelitian kelima adalah Jurnal Ilmiah Gregorius S. Budhi, Ibnu Gunawan, Ferry, tahun 2006, mengenai algoritma porter stemmer for
Bahasa Indonesia untuk pre – processing text mining berbasis metode
market basket analysis.
85
Penelitian keenam adalah Tugas Akhir Rini Riandha Asri, tahun 2010, mengenai analisis stemming pada Information Retrieval System
dengan algoritma porter dan krovetz. Kesimpulan dari penelitian-penelitian yang telah dilakukan terlihat
pada Tabel 2.2. :
Tabel 2.2. Daftar Studi Sejenis No.
Nama Pengarang
Judul Penelitian
Hasil Kesimpulan
1. Nurlailah
Aplikasi Stemmer
Fi’il dalam Jus’Amma Menggunakan Porter
Stemmer Hasil penelitian tersebut adalah
bagaimana suatu aplikasi dapat memotong
kata berimbuhan
menjadi kata
dasar dalam
Bahasa Arab, sehingga dapat memudahkan
user dalam
pencarian arti suatu kata dalam kamus Bahasa Arab.
2. Tuti Haryati
Aplikasi Kamus
Bahas Perancis
- Indonesia
Menggunakan Natural Language Processing
dan Stemming Hasil penelitian tersebut adalah
bagaimana suatu inputan kata dapat di cek tata bahasanya
melalui proses parsing yang terdiri dari analisa leksikal dan
analisa sintak, serta bagaimana proses pemecahan suatu inputan
kata berimbuhan menjadi kata dasar melalui proses stemming.
3. Rendhy
Rindra Wardhana
Stemming Bahasa
Inggris untuk Kamus Bahasa
Inggris –
Indonesia Hasil penelitian tersebut adalah
bagaimana suatu aplikasi dapat memotong
kata berimbuhan
menjadi kata
dasar dalam
86
Bahasa Inggris, sehingga dapat memudahkan
user dalam
pencarian arti suatu kata dalam kamus
Bahasa Inggris
- Indonesia.
4. Ni Nyoman
Budiasih Analisis Dan
Implementasi Stemming Teks
Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan
Porter Stemmer Hasil penelitian tersebut adalah
setelah dilakukan modifikasi, dilakukan perbandingan nilai
keakuratan dari
stem yang
dihasilkan oleh Porter stemmer dan
gabungan porter
stemmerstemmer hasil
modifikasi Porter
stemmer. Hasil
dari pengujian
menunjukkan bahwa stemming yang menggunakan gabungan
porter stemmer menghasilkan keakuratan stem yang lebih baik
dibandingkan dengan
menggunakan Porter stemmer. Sehinggga dapat disimpulkan
bahwa modifikasi
yang dilakukan dapat meningkatkan
keakuratan stem. 5.
Gregorius S. Budhi, Ibnu
Gunawan, Ferry
Algoritma Porter
Stemmer for Bahasa Indonesia untuk Pre
– Processing
Text Mining
Berbasis Metode
Market Basket Analysis
Hasil dari penelitian tersebut adalah
penerapan algoritma
Porter Stemmer for Bahasa Indonesia dalam tahap pre-
processing dari
metode Keyword-Based
Association Analysis sangat berguna karena
87
dapat mengurangi lama waktu proses, mengurangi besar tabel
penyimpan Stopword
dan Keyword
serta dapat
meningkatkan kualitas
Rule Assosiasi yang dihasilkan oleh
metode Keyword-Based
Association Analysis. Kesalahan proses stem kata
secara otomatis cukup kecil, yaitu 2 sehingga dapat diatasi
dengan cepat
menggunkan pemeriksaan
kembali secara
manual terhadap hasil stemmer. 6.
Rini Riandha Asri
Analisis Stemming
pada Information
Retrieval System
dengan Algoritma
Porter dan Krovetz Hasil penelitian tersebut adalah
stemming dalam sistem temu kembali informasi digunakan
untuk membatasi varian bentuk kata yang berbeda menjadi
bentuk dasarnya,
sehingga nantinya dapat meningkatkan
kemampuan sistem
dalam menemukan dokumen relevan
sesuai query yang ada. Dalam tugas akhir ini, dibuat sebuah
sistem temu kembali informasi yang
mengimplementasikan teknik
stemming dengan
menggunakan algoritma Porter dan Krovetz.
88
Berdasarkan data Tabel 2.2. yang terdiri dari beberapa penelitian, dapat memberikan masukan pada penulis untuk lebih melengkapi
kekurangan yang ada dari penelitian sebelumnya.
89
BAB III METODE PENELITIAN
Pada Bab III ini akan dijabarkan tentang metode penelitian, yang terdiri dari metode pengumpulan data dan pengembangan sistem. Dalam metode
pengumpulan data dilakukan studi literatur dan studi lapangan, sedangkan dalam pengembangan sistem akan dijabarkan fase-fase pembentuknya. Dalam penelitian
ini penulis menggunakan model proses RAD, dan pada bagian akhir dari bab III ini akan dijabarkan mengenai alasan menggunakan model proses tersebut.
3.1. Metode Pengumpulan Data
Dalam penyusunan skripsi ini, diperlukan data-data informasi yang lengkap sebagai bahan yang bisa digunakan untuk mendukung dalam proses
pembuatan skripsi sehingga menghasilkan karya ilmiah yang baik. Tahapan yang penulis lakukan sebelum menyusun skripsi ini adalah mengumpulkan
data-data atau bahan materi yang diperlukan dan melakukan riset atau penelitian. Untuk mengumpulkan data serta informasi yang diperlukan, maka
penulis menggunakan metode sebagai berikut : 1. Metode Studi Pustaka
Studi literatur yang penulis lakukan adalah dengan mencari referensi-referensi yang berhubungan dengan materi aplikasi skripsi,
antara lain stemmer, sharaf, RAD, PHP, dan lain-lain. dari berbagai jenis
61
