4.3.1. Communalities
Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians bisa dalam persentase dari suatu variabel mula-mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada.
Metode yang digunakan untk melakukan ekstraksi pada penelitian ini adalah metode Principal Component Analysis dengan ketentuan bahwa semakin besar
communalities sebuah variabel, berarti semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk dan sebaliknya.
Tabel 4.7. Tabel Communalities Variabel Ekstraksi
Pengetahuan petugas 0.703
Jumlah petugas pelaksana 0.691
Pelatihan 0.701 Pengelolaan Rantai Vaksin
0.557 Peralatan Rantai Vaksin
0.545 Peralatan Suntik
0.525 Kerjasama Lintas Program
0.622 Kerjasama Lintas Sektoral
0.457 Pencatatan dan Pelaporan
0.558 PWS 0.451
Pengetahuan Ibu Hamil 0.532
Kendaraan Operasional 0.432
4.3.2. Total Variance Explained
Menunjukkan bahwa dari 12 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor, maka hanya 3 faktor yang terbentuk yang dapat dilihat pada angka eigenvalues.
Jumlah angka eigenvalues adalah sama dengan jumlah varians kedua belas variabel,
Universitas Sumatera Utara
dengan masing-masing variabel mempunyai varians 1, maka total varians adalah 12 x 1 = 12. Dan susunan eigenvalues selalu diurutkan dari yang terbesar sampai
terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan dalam menghitung jumlah faktor yang terbentuk.
Tabel 4.8. Tabel Total Variance Explained Angka Eigenvalues
Komponen Total
Varians Kumulatif
1 4.382 36.520
36.520 2 1.327
11.062 47.582
3 1.066 8.882
56.464 4 0.905
7.542 64.006
5 0.827 6.891
70.897 6 0.810
6.754 77.650
7 0.731 6.088
83.739 8 0.603
5.025 88.764
9 0.447 3.725
92.489 10 0.364 3.035
95.524 11 0.292 2.437
97.961 12 0.245 2.039
100.000
4.3.3. Scree Plot
Jika tabel 4.8 menjelaskan dasar jumlah faktor yang didapat dengan perhitungan angka, maka Scree Plot menunjukkan dengan grafik bahwa pada sumbu
x component number faktor 4 sudah di bawah 1 dari sumbu y angka eigenvalues. Hal ini menunjukkan bahwa tiga faktor adalah paling bagus untuk meringkas kedua
belas variabel. Dapat dilihat pada gambar 4.1 di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Component Number
12 11
10 9
8 7
6 5
4 3
2 1
E ige
nva lue
5 4
3 2
1
Scree Plot
Gambar 4.1. Scree Plot Factor
4.3.4. Component Matrix
Kategori