2 Untuk mengatasi hal ini biasanya digunakan suatu filter untuk membuang
nilai ganda ini dalam bentuk filter biasanya low pass filter atau anti aliasing, sehingga dalam proses sampling nantinya dapat dihasilkan nilai
digital yang diharapkan. Pada penelitian yang telah dilakukan Agfianto, 2007, dibuat
aplikasi sampling dengan filter IIR Infinite Impulse Response. Dimana file audio yang diteliti merupakan file audio berskala besar, serta
membutuhkan cost yang diperhitungkan. Oleh karena itu, beberapa teori sampling hanya diadopsi saja, dan membuat aplikasi dengan menggunakan
filter FIR Finite Impulse Response. Untuk itu peneliti berupaya mewujudkan implementasi sampling
frekuensi file audio dengan menggunakan metode FIR Finite Impulse Response kedalam suatu aplikasi yang mudah digunakan, dalam skripsi
yang berjudul
: “RANCANG BANGUN PEMBUATAN APLIKASI SAMPLING FREKUENSI FILE AUDIO MENGGUNAKAN
METODE FILTER FIR FINITE IMPULSE RESPONSE ”.
1.2 Rumusan Masalah
Dalam kajian ini peneliti ingin memberikan suatu solusi dengan membuat aplikasi perkiraan dari sampling frekuensi file audio dan
mengimplementasikan suatu aplikasi data frekuensi dengan cara menggabungkan teori Nyquist pada sampling frekuensi dan metode
penyaringan filter FIR Finite Impulse Response frekuensi.
3 Sesuai dengan tema penelitian
skripsi ini, yaitu “Rancang Bangun Pembuatan Aplikasi Sampling Frekuensi File Audio Menggunakan
Metode Filter FIR Finite Impulse Response ”, dapat dirumuskan menjadi
beberapa masalah sebagai berikut : 1. Bagaimana membuat aplikasi dari metode penyaringanfilter FIR
Finite Impulse Response pada sampling frekuensi file audio. 2. Apakah terjadi perubahan kualitas, besar gangguan noise dan berapa
lama waktu yang dibutuhkan pada file audio setelah melalui proses penyaringanfilter.
1.3 Batasan Masalah
Untuk menghindari meluasnya materi pembahasan tugas akhir ini, maka peneliti membatasi permasalahan hanya mencakup hal-hal berikut :
1. Penelitian dibatasi dengan menggunakan teori sampling frekuensi
Nyquist dan mengadopsi metode filter FIR Finite Impulse Response untuk teknik penyaringanfilter noise pada frekuensi file
audio. 2.
Pada aplikasi ini proses deteksi noise dan filter FIR hanya dilakukan pada singlefile. Jumlah file yang diuji dibatasi sebanyak 5 file
dengan maksimum ukuran file 100 KB pada sekali proses deteksi noise dan filter FIR, untuk menghindari proses yang terlalu lama dan
efisiensi pengujian aplikasi.
