Studi Sejenis. LANDASAN TEORI
59 Hz, 1 kHz, 2 kHz, 4 kHz, 8 kHz dan 16 kHz. Tipe berkas yang dapat
dimainkan adalah semua tipe berkas yang dapat dimainkan oleh bass.dll
yaitu : MP3, MP2, MP1, WAV, MO3, IT, XM, S3M, MTM, MOD dan UMX. Program mempunyai playlist untuk menyimpan daftar judul lagu
yang bisa ditambah atau dikurangi, selain itu program dapat digunakan untuk menyimpan nilai-nilai pada pita-pita frekuensi dalam ekualiser.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Tri Budi Santoso, et all 2006 tentang
“Implementasi Filter FIR secara Real Time pada TMS 32C5402
”. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Sinyal Poltek ITS
dengan permasalahan bagaimana sebuah filter dirancang dengan menggunakan perangkat lunak Matlab. Tujuan dari penelitian ini adalah
sulitnya proses pembelajaran mata kuliah pengolahan sinyal digital untuk mencapai keseimbangan antara penyampaian materi di kelas dan penyajian
praktikum menggunakan perangkat keras DSP di laboratorium. Satu implementasi Filter Digital dengan teknik perancangan FIR
sengaja dipilih sebagai topik pada paper ini karena merupakan materi kunci dalam materi Pengolah Sinyal Digital. Berawal dari perancangan
FIR Filter menggunakan alat Bantu perangkat lunak Matlab kemudian koefisien-koefisien respon impulse yang telah diperoleh dimasukkan ke
perangkat lunak DSP Starter Kit untuk dilakukan kompilasi. Hasil kompilasi berupa kode hexa selanjutnya di downloadkan ke
DSP Card untuk melihat implementasi realnya pada sinyal yang sebenarnya. Hasil yang diperoleh dari sistem ini menunjukkan
60 karakteristik respon frekuensi yang mendekati dengan rumusan yang ada
pada teori. Dari hasil yang diperolah dalam pengujian sistem diatas menunjukkan sistem FIR untuk low pass filter LPF, band pass filter
BPF, dan high pass filter HPF cukup mewakili sistem ideal dan telah menunjukkan kinerja yang bagus.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Wahyu Kusuma, et all 2005 tentang
“Representasi Nada Sinyal Suara Melodi Senandung Sebagai Fitur Identifikasi Lagu
”. Penelitian ini dilakukan di Universitas
Gunadarma dengan permasalahan bagaimana cara memproses senandung sehingga mendapatkan representasi fitur lagu yang disenandungkan dalam
bentuk sekuens nada. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mencari lagu menggunakan senandung sebagai kueri. Sebuah aplikasi
yang berfungsi untuk mengekstraksi sinyal senandung, sehingga menghasilkan nada yang merepresentasikan senandung tersebut. Data
masukan aplikasi ini menjalani beberapa proses, sebelum akhirnya menghasilkan nada.
Proses ini antara lain mendeteksi onset senandung tiap nada . Posisi onset yang diperoleh digunakan untuk mensegmentasi sinyal. Selanjutnya
setiap segmen menjalani proses nada tracking melalui analisis frekuensi dengan bantuan transformasi fourier dan logika kabur, sehingga akhirnya
diperoleh keluaran berupa sekuens nada. Sekuens nada yang dihasilkan dari sinyal suara melodi senandung dianalisis dan dicocokkan dengan
61 sinyal audio dari beberapa instrumen musik. Sinyal audio musik dibuat
menggunakan program aplikasi Cakewalk Pro Audio 9. Dari beberapa penelitian diatas menggunakan beberapa metode dan
teknologi yaitu Algoritma Penapis Lolos-pita Tanggap Impulse Tak- Hingga IIR - Infinite Impulse Response, Filter FIR dengan memanfaatkan
DSP Card TMS 32C5400 dalam pengolahan sinyal, deteksi onset yang berfungsi untuk melacak posisi waktu dimana suatu not mulai berbunyi.
Berdasarkan metode dan teknologi penelitian yang digunakan pada penelitian diatas belum terdapat metode dan teknologi yang berbasis
deteksi noise dan pemberian proses parameter FIR Finite Impulse Response, dimana pada proses pemberian parameter FIR memiliki
keuntungan tersendiri yaitu hasil dari proses deteksi noise kemudian di- filtersaring kembali sampai noiseganguan suara yang ada pada file audio
input terdengar jernih, bersih dibandingkan file audio sebelum diproses dengan aplikasi sampling frekuensi file audio ini. Sehingga bisa
menghindari noise pada file audio yang menyebabkan tidak sampainya informasi yang terkandung pada file audio.
62