97
4.4.2 Proses Deteksi
Noise dan
Proses Parameter
FIR Finite Impulse Response
Proses deteksi noise dan proses parameter FIR pada program
sampling frekuensi file audio ini dapat berjalan dengan baik. Dan
memberikan informasi file audio dalam mencegah munculnya noise pada file yang diproses. Untuk tampilan program selengkapnya dapat dilihat
pada lampiran A.
4.4.3 Pengujian Aplikasi Sampling Frekuensi File Audio File WAV
Setelah melakukan proses setting MatLab kemudian dilakukan
pengujian terhadap aplikasi sampling frekuensi file audio, pada tahap
pengujian proses deteksi noise dan proses parameter FIR ini dilakukan pada tipe jenis audio file wav dengan ukuran file maksimal 200 KB dan
proses deteksi noise, parameter FIR maksimal 30 menit. Apabila telah dilakukan proses deteksi noise dan parameter FIR
akan disimpan menjadi file yang berekstensi .mp3. Pengujian ini dapat dilihat pada tampilan program pada lampiran A.
1. Analisis dan pengujian deteksi noise dan parameter proses FIR
terhadap tipe file wav. Pada tahap ini, peneliti akan melihat apakah aplikasi dapat
melakukan deteksi noise pada tipe file wav yang lain, dan apakah proses tersebut membutuhkan waktu yang lama terhadap ukuran
98 file yang diproses. Tipe file yang akan diuji adalah hanya file
yang berekstensi .wav.
Gambar 4.18 Nama file dan ukuran tipe file wav sebelum diuji.
Gambar 4.19 Hasil output proses yang disimpan
Proses deteksi noise berjalan lancar, semua file audio bisa diproses tanpa ada kesalahan aplikasi. Terdapat perbedaan yang
meningkatkan kualitas dan performance file audio menjadi lebih baik setelah melalui proses penyaringan noise tersebut. Untuk
lama waktu yang digunakan tergantung pada besar kecilnya ukuran file audio yang diproses. Namun, jika ukuran file audio
yang diproses kecil =200 KB, maka prosesnya tidak memakan waktu yang lama. File audio yang diproses ternyata ada yang