Persiapan Running Program MatLab Proses Deteksi

97

4.4.2 Proses Deteksi

Noise dan Proses Parameter FIR Finite Impulse Response Proses deteksi noise dan proses parameter FIR pada program sampling frekuensi file audio ini dapat berjalan dengan baik. Dan memberikan informasi file audio dalam mencegah munculnya noise pada file yang diproses. Untuk tampilan program selengkapnya dapat dilihat pada lampiran A.

4.4.3 Pengujian Aplikasi Sampling Frekuensi File Audio File WAV

Setelah melakukan proses setting MatLab kemudian dilakukan pengujian terhadap aplikasi sampling frekuensi file audio, pada tahap pengujian proses deteksi noise dan proses parameter FIR ini dilakukan pada tipe jenis audio file wav dengan ukuran file maksimal 200 KB dan proses deteksi noise, parameter FIR maksimal 30 menit. Apabila telah dilakukan proses deteksi noise dan parameter FIR akan disimpan menjadi file yang berekstensi .mp3. Pengujian ini dapat dilihat pada tampilan program pada lampiran A. 1. Analisis dan pengujian deteksi noise dan parameter proses FIR terhadap tipe file wav. Pada tahap ini, peneliti akan melihat apakah aplikasi dapat melakukan deteksi noise pada tipe file wav yang lain, dan apakah proses tersebut membutuhkan waktu yang lama terhadap ukuran 98 file yang diproses. Tipe file yang akan diuji adalah hanya file yang berekstensi .wav. Gambar 4.18 Nama file dan ukuran tipe file wav sebelum diuji. Gambar 4.19 Hasil output proses yang disimpan Proses deteksi noise berjalan lancar, semua file audio bisa diproses tanpa ada kesalahan aplikasi. Terdapat perbedaan yang meningkatkan kualitas dan performance file audio menjadi lebih baik setelah melalui proses penyaringan noise tersebut. Untuk lama waktu yang digunakan tergantung pada besar kecilnya ukuran file audio yang diproses. Namun, jika ukuran file audio yang diproses kecil =200 KB, maka prosesnya tidak memakan waktu yang lama. File audio yang diproses ternyata ada yang