Dalam jangka menengah 5 tahun error variance yang paling besar mempengaruhi HR adalah CD sebesar 13,72, sedangkan variabel yang pengaruhnya
terkecil adalah SBPU sebesar 1,46 Dalam jangka panjang 25 tahun variabel yang paling besar mempengaruhi HR adalah CD sebesar 23,26 sedangkan variabel yang
pengaruhnya terkecil adalah SBPU sebesar 0,83.
Tabel 4.26. Variance Decomposition HR
Variance Decomposition of LOGHR:
Period LOGCD LOGERB LOGHR LOGINF LOGKURS LOGNE LOGPDB LOGSBPU LOGTBK
1 8.4181
11.4815 80.1004
0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
2 6.0393
8.2359 81.5396
0.9949 0.4440
0.0058 0.0389
0.0305 2.6711
3 6.1005
6.8849 77.0142
1.0972 4.1275
0.0550 0.6805
0.6841 3.3563
4 9.7983
6.2993 68.0989
3.5236 3.8882
3.3688 0.6458
1.4299 2.9472
5 13.7193
5.6632 58.7556
5.6983 5.8771
5.4159 0.7124
1.4634 2.6949
10 17.0774
4.8210 46.3543
5.4015 16.7623
5.0638 1.3910
0.9779 2.1508
20 23.0699
4.9639 39.9554
5.8622 15.4451
5.0709 1.7521
0.8235 3.0571
25 23.2637
5.2269 39.6792
5.7729 15.3216
4.9920 1.8070
0.8320 3.1047
Sumber: Data Diolah dengan Eviews
4.6.7 Variance Decomposition Net Ekspor NE
Berdasarkan Tabel 4.27 ditunjukkan bahwa NE pada tahun 1 jangka pendek, perkiraan error variance terbesar selain HR sebesar 43,50. Artinya bahwa HR
sebagai variabel yang sangat dominan mempengaruhi HR dalam jangka pendek.
Tabel 4.27. Variance Decomposition NE
Variance Decomposition of LOGNE:
Period LOGCD LOGERB LOGHR LOGINF LOGKURS LOGNE LOGPDB LOGSBPU LOGTBK
1 0.3270
6.9287 43.5008
0.4640 0.0044
48.7752 0.0000
0.0000 0.0000
2 0.1955
3.7671 23.7725
4.1577 42.1319
23.0695 2.5049
0.2767 0.1241
3 0.5739
4.1279 21.8601
6.8835 46.6622
17.3550 2.1970
0.2171 0.1233
4 0.4959
4.6209 19.6791
7.8971 45.6336
18.2393 1.8927
1.1878 0.3537
5 1.2726
4.2816 19.7339
8.3792 42.3986
19.9830 1.4784
1.2414 1.2311
10 5.3473
3.3771 25.6627
7.8325 35.5052
17.2695 1.3053
1.1803 2.5202
20 9.0325
3.0746 24.5601
7.7880 34.9327
15.6017 1.4248
1.0239 2.5617
25 9.0411
3.1276 24.4519
7.7879 34.9671
15.5612 1.4171
1.0195 2.6264
Sumber: Data Diolah dengan Eviews
Dalam jangka menengah 5 tahun error variance yang paling besar mempengaruhi NE adalah Kurs sebesar 42,40, sedangkan variabel yang
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
pengaruhnya terkecil adalah SBPU sebesar 1,24. Dalam jangka panjang 25 tahun variabel yang paling besar mempengaruhi NE adalah Kurs sebesar 34,96 sedangkan
variabel yang pengaruhnya terkecil adalah SBPU sebesar 1,02. 4.6.8 Variance Decomposition Suku Bunga Pasar Uang SBPU Antar Bank
Berdasarkan Tabel 4.28 ditunjukkan bahwa SBPU pada tahun 1 jangka pendek, perkiraan error variance terbesar adalah CD sebesar 47,54. Artinya bahwa
CD sebagai variabel yang sangat dominan mempengaruhi SBPU dalam jangka pendek.
Tabel 4.28. Variance Decomposition SBPU
Variance Decomposition of LOGSBPU:
Period LOGCD LOGERB LOGHR LOGINF LOGKURS LOGNE LOGPDB LOGSBPU LOGTBK
1 47.5379
2.6682 7.7890
0.0022 20.9885
10.0689 1.1759
9.7693 0.0000
2 34.1774
1.5665 14.9469
0.3616 13.3528
27.0755 1.1037
6.7887 0.6270
3 37.3513
1.3552 13.1802
0.3239 14.5230
23.2607 2.5471
6.5420 0.9165
4 35.4755
1.9966 12.0844
1.2897 17.2986
22.4582 2.3468
6.2032 0.8470
5 33.6312
2.7652 12.4971
1.8427 17.0426
22.8450 2.2475
6.2403 0.8885
10 29.8751
2.5352 17.7060
2.7692 15.8810
22.0794 1.9040
5.3725 1.8775
20 30.2974
2.3968 17.4917
3.2554 16.9397
20.7885 1.9076
4.9043 2.0186
25 30.2228
2.4247 17.4699
3.2693 17.0191
20.7546 1.9021
4.8898 2.0478
Sumber: Lampiran Output Eviews
Dalam jangka menengah 5 tahun error variance yang paling besar mempengaruhi SBPU adalah CD sebesar 33,63, sedangkan variabel yang
pengaruhnya terkecil adalah PDB sebesar 2,25. Dalam jangka panjang 25 tahun variabel yang paling besar mempengaruhi SBPU adalah CD sebesar 30,22
sedangkan variabel yang pengaruhnya terkecil adalah PDBU sebesar 1,19. 4.6.9 Variance Decomposition Tingkat Bunga Kredit TBK
Berdasarkan Tabel 4.29 ditunjukkan bahwa TBK pada tahun 1 jangka pendek, perkiraan error variance terbesar selain CD sebesar 64,75. Artinya bahwa
CD sebagai variabel yang sangat dominan mempengaruhi TBK dalam jangka pendek.
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.29. Variance Decomposition TBK
Variance Decomposition of LOGTBK:
Period LOGCD LOGERB LOGHR LOGINF LOGKURS LOGNE LOGPDB LOGSBPU LOGTBK
1 64.7523
9.5366 0.0123
0.3631 12.9432
0.0028 0.6154
1.6234 10.1510
2 40.3698
7.7668 2.5722
1.6111 35.9622
1.0169 0.5553
3.3227 6.8230
3 40.5872
6.4772 3.9680
1.7315 31.9993
6.0165 0.5852
2.8459 5.7892
4 43.8612
5.7370 3.6320
1.5270 30.6411
5.3182 1.1799
2.6591 5.4444
5 44.3053
5.9561 3.5478
1.5494 29.9936
5.3621 1.1697
2.7958 5.3203
10 40.3372
5.7681 8.4138
1.9635 27.1064
7.2966 1.0772
2.8779 5.1592
20 40.0240
5.4293 8.6110
2.4650 26.8683
7.6483 1.1051
2.7425 5.1066
25 39.9690
5.4234 8.6425
2.4678 26.9081
7.6430 1.1050
2.7382 5.1029
Sumber: Lampiran Output Eviews
Dalam jangka menengah 5 tahun error variance yang paling besar mempengaruhi TBK adalah CD sebesar 44,30, sedangkan variabel yang
pengaruhnya terkecil adalah PDB sebesar 1,17. Dalam jangka panjang 25 tahun variabel yang paling besar mempengaruhi TBK adalah CD sebesar 39,97
sedangkan variabel yang pengaruhnya terkecil adalah PDB sebesar 1,10.
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini menunjukkan nilai yang baik, dimana spesifikasi model yang terbentuk dengan menggunakan Roots of Characteristic Polynomial dan Inverse
Roots of AR Characteristic Polynomial diperoleh hasil stabil, hal ini dapat
ditunjukkan bahwa hampir semua unit roots berada dalam lingkaran gambar Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial
. Stabilitas lag sudah terpenuhi maka analisa VAR bisa diterima dan diberikan kesimpulan dan saran sebagai berikut:
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil analisa Vector Autoregression diketahui bahwa variabel sebelumnya juga mempengaruhi variabel sekarang. Dari hasil estimasi beserta uraiannya ternyata
hubungan timbal balik antara variabel CD, ERB, HR, INF, Kurs, NE, PDB, SBPU dan TBK menjadi semakin jelas dan dengan demikian hipotesa adanya kontribusi
timbal balik antara CD, ERB, HR, INF, Kurs, NE, PDB, SBPU dan TBK sebagai variabel yang diamati dalam penelitian ini terbukti. Model VAR sesuai dengan
ekspektasi perekonomian Indonesia di masa mendatang, hal tersebut dapat ditunjukkan pada trend beberapa variabel yang berfluktuasi.
2. Berdasarkan hasil impulse response function diketahui bahwa dalam periode jangka pendek, inflasi direspon secara positif oleh inflasi itu sendiri, Kurs, Excess
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
