Metode Distribusi Gumbel Metode Distribusi Log Pearson Tipe III

4.3.1 Metode Distribusi Gumbel

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Gumbel dapat dilihat pada Tabel 4.9 Tabel 4.9 Analisa Curah Hujan Rencana dengan Distribusi Gumbel No Curah hujan mm Xi m P n 1   Periode Ulang 1 T P  i X X  2 i X X  1 154,273 0,09 11,11 58,187 3385,763 2 140,284 0,18 5,56 44,198 1953,488 3 125,276 0,27 3,70 29,190 852,057 4 107,082 0,36 2,78 10,997 120,930 5 88,407 0,45 2,22 -7,678 58,959 6 85,878 0,54 1,85 -10,207 104,193 7 73,922 0,64 1,56 -22,163 491,210 8 63,011 0,73 1,37 -33,075 1093,926 9 62,679 0,82 1,21 -33,406 1115,986 10 60,043 0,91 1,10 -36,042 1299,043 Jumlah 960,855 10475,555 X 96,086 S 34,117 Sumber: Hasil Perhitungan Dari data-data diatas didapat: 960, 086 X 96, 086 mm 10   Standar deviasi: 2 i X X 804, 27 S 9, 45 n 1 10 1       Dari tabel 2.4 dan tabel 2.6 untuk n = 10 n n Y 0, 4952 S 0,94   Untuk periode ulang T 2 tahun TR Y 0.3668  TR n n Y Y 0,3668 0, 4952 K 0,148 S 0,94       T X X K.S 96, 086 0,14 34,117 91, 039mm        Di bawah ini merupakan tabel 4.10 yang berisikan data analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Gumbel. NilaiY TR diperoleh dari tabel 2.3 Yn dari tabel 2.2, dan Sn diperoleh dari tabel 2.4 seperti yang tertera di bawah ini. Tabel 4.10 Analisa Curah Hujan Rencana dengan Distribusi Gumbel No Periode ulang T tahun Y TR Y n S n X S K Curah hujan X T 1 2 0,3668 0,5236 1,06 96,086 34,117 -0,148 91,039 2 5 1,5004 0,5236 1,06 96,086 34,117 0,922 127,524 3 10 2,2510 0,5236 1,06 96,086 34,117 1,630 151,683 4 25 2,9709 0,5236 1,06 96,086 34,117 2,309 174,853 5 50 3,9028 0,5236 1,06 96,086 34,117 3,188 204,847 6 100 4,6012 0,5236 1,06 96,086 34,117 3,847 227,325 Sumber: Hasil Perhitungan

4.3.2 Metode Distribusi Log Pearson Tipe III

Hasil perhitungan curah hujan rata – rata dengan metode distribusi Log Pearson Type III dapat dilihat pada Tabel 4.11. Tabel 4.11 Analisa Curah Hujan dengan Distribusi Log Pearson III No Curah hujan mm Xi Log X i i LogX X  2 i LogX X  3 i LogX X  1 154,273 2,19 0,230 0,053 0,0121 2 140,284 2,15 0,188 0,035 0,0067 3 125,276 2,10 0,139 0,019 0,0027 4 107,082 2,03 0,071 0,005 0,0004 5 88,407 1,95 -0,012 0,000 0,0000 6 85,878 1,93 -0,025 0,001 0,0000 7 73,922 1,87 -0,090 0,008 -0,0007 8 63,011 1,80 -0,159 0,025 -0,0040 9 62,679 1,80 -0,162 0,026 -0,0042 10 60,043 1,78 -0,180 0,032 -0,0059 Jumlah 19,59 0,205 0,007 X 1,958703 S 0,151069 G 0,282 Sumber: Hasil Perhitungan Dari data-data diatas didapat: 19, 59 X 1, 959 mm 10   Standar deviasi: 2 i X X 0, 205 S 0,151 n 1 10 1       Koefisien kemencengan:   n 3 i i 1 3 3 X X G n 1n 2S 10 0.007 G 0, 282 9 8 0,151            Selanjutnya pada analisa curah hujan rencana dengan distribusi Log Pearson III diperlukan nilai K yang diperoleh dari tabel 2.5 seperti yang terdapat pada tabel 4.12 dibawah ini. Tabel 4.12 Hasil Perhitungan dengan Metode Log Pearson Tipe III No Periode ulang T tahun K Log X Log S Log X T Curah hujan XT 1 2 -0,033 1,959 0,151 1,956 90,46 2 5 0,83 1,959 0,151 2,08 121,43 3 10 1,301 1,959 0,151 2,155 143,04 4 25 2,159 1,959 0,151 2,285 192,76 5 50 2,818 1,959 0,151 2,33 215,07 6 100 2,472 1,959 0,151 2,384 242,39 Sumber: Hasil Perhitungan Berikut hasil analisa curah hujan rencana dengan Distribusi Log Person III: Log X T = T = 2 tahun Log X 2 = 1,959 + -0,033× 0,151 Log X 2 = 1,954 X 2 = 90,06 mm Log X T = T = 5 tahun Log X 2 = 1,959 + 0,83 × 0,151 Log X 2 = 2,08 X 3 = 121,43 mm Log X T = T = 10 tahun Log X 3 = 1,959 + 1,301 × 0,151 Log X 3 = 2,155 X 3 = 143,04 mm T LogX K S   T LogX K S   T LogX K S   Log X T = T = 25 tahun Log X 4 = 1,959 + 2,159 × 0,151 Log X 4 = 2,285 X 4 = 192,76 mm Log X T = T = 50 tahun Log X 5 = 1,959 + 2,474 × 0,151 Log X 5 = 2,33 X 5 = 215,07 mm Log X T = T = 100 tahun Log X 6 = 1,959 + 2,818 × 0,151 Log X 6 = 2,384 X 6 = 242,39 mm T LogX K S   T LogX K S   T LogX K S  

4.3.3 Metode Distribusi Normal