i Umur tanggung jawab
Umur CP
P Total
20 - 34 9
6 15
10.5 4.5
35 - 39 12
3 15
10.5 4.5
Total
21 9
30
j Umur tindakan penanganan keluhan
Umur CP
P Total
20 - 34 5
10 15
9.5 5.5
35 - 39 14
1 15
9.5 5.5
Total
19 11
30
4.2.3 Analisa Berdasarkan Lama Jadi Peserta
a Lama jadi peserta cakupan pelayanan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
6 7
13 3.9
9.1
5 - 8
3 14
17 5.5
11.9
Total
9 21
30
b Lama jadi peserta adm. RS. Rujukan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
11 2
13 7.4
5.7
5 - 8
6 11
17 9.9
7.4
Total
17 13
30
c Lama jadi peserta akomodasi ruangan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
12 1
13 7
6
5 - 8
4 13
17 9
8
Total
16 14
30
d Lama jadi peserta kecepatan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
13 13
9.5 3.5
5 - 8
9 8
17 12.
4.5
Total
22 8
30
e Lama jadi peserta ketepatan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
13 13
7.3 5.6
5 - 8
4 13
17 9.7
7.4
Total
17 13
30
f Lama jadi peserta
waktu dan pelayanan dokter lama jadi
peserta CP P
Total 1 – 4
13 13
9.6 3.5
5 - 8
9 8
17 12.4
4.5
Total
22 8
30
Universitas Sumatera Utara
g Lama jadi peserta resepobat
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
11 2
13 10.8
2.2
5 - 8
14 3
17 14.2
2.8
Total
25 5
30
h Lama jadi peserta biaya pelayanan
lama jadi peserta
CP P Total
1 – 4
11 2
13 6.1
7
5 - 8
3 14
17 7.9
13
Total
14 16
30
Ket : CP = Penggabungan “tidak puas, kurang puas dan cukup
puas”. P = Penggabungan “puas dan
sangat puas” i
Lama jadi peserta tanggung jawab lama jadi
peserta CP P
Total 1 – 4
10 3
13 9.1
3.9
5 - 8
11 6
17 11.9
5.1
Total
21 9
30
j Lama jadi peserta
tindakan penanganan keluhan lama jadi
peserta CP P
Total 1 – 4
13 13
8.3 4.7
5 - 8
6 11
17 10.7
6.3
Total
19 11
30
Universitas Sumatera Utara
Namun meskipun telah digabungkan masih ada sel yang mengandung nilai harapan di bawah 5 dan harus dianalisa lagi dengan koreksi kontinuitas. Ada 5
tabel dari kategori jenis kelamin dan 5 tabel dari kategori umur masing-masing
untuk variabel cakupan pelayanan, kecepatan pelayanan, waktu dan pelayanan dokter, resepobat, dan tanggung jawab Askes. Ada 4 tabel dari
kategori lama jadi peserta untuk variabel cakupan pelayanan, kecepatan pelayanan, waktu dan pelayanan dokter, dan resepobat. Tabel-tabel tersebut
harus dianalisa lagi dengan koreksi kontinuitas koreksi yates dengan rumus berikut ini:
D B
C A
D C
B A
N BC
D A
N x
+ +
+ +
− −
=
2 2
2 .
Rumus di atas dapat diterapkan untuk data dengan r=2 dan k=2 sehingga df dari table kontingensi 2 x 2 adalah r-1k-1 = 2-12-1. Berikut ini hasil
analisanya dengan bantuan aplikasi program Excel.
Universitas Sumatera Utara
No Kategori Variabel
A+B C+D A+C B+D AD BC N N2
N|AD- BC|-N22
A+BC+D A+CB+D
N|AD-BC|-N22 A+BC+DA+CB+D
1 Jenis
kelamin Cakupan
pelayanan 16
14 9
21 104 8 30
15 196830
42336 4.649234694
Kecepatan pelayanan
16 14
22 8 128
0 30 15
383070 39424
9.716670049 Waktu dan
pelayanan dokter
16 14
22 8 128
0 30 15
383070 39424
9.716670049 Resep.obat
16 14
25 5
42 22 30
15 750
28000 0.026785714
Tanggung jawab Askes
16 14
21 9
60 36 30
15 2430
42336 0.057397959
2 Umur
Cakupan pelayanan
15 15
9 21
16 91 30
15 243000
42525 5.714285714
Kecepatan pelayanan
15 15
22 8
8 98 30
15 330750
39600 8.352272727
Waktu dan pelayanan
dokter 15
15 22
8 8
98 30 15
330750 39600
8.352272727 Resep.obat
15 15
25 5
39 24 30
15 28125
Tanggung jawab Askes
15 15
21 9
27 72 30
15 108000
42525 2.53968254
3 Lama jadi
peserta Cakupan
pelayanan 13
17 9
21 84
21 30 15
69120 41769
1.654815772 Kecepatan
pelayanan 13
17 22
8 104 0 30
15 237630
38896 6.109368573
Waktu dan pelayanan
dokter 13
17 22
8 104 0 30
15 237630
38896 6.109368573
Resep.obat 13
17 25
5 33
28 30 15
3000 27625
0.108597285
Universitas Sumatera Utara
Namun yang telah memenuhi syarat setelah penggabungan sel tidak lagi dianalisa dengan rumus di atas tetapi hasil uji chi-kuadrat dilihat dari hasil analisa data
dengan SPSS. Berikut hasil-hasil uji chi kuadrat yang diperoleh :
Tabel 4.2 Hasil Uji Chi-Kuadrat
No kategori
Variable X
2
1 jenis kelamin
adm. RS. Rujukan 13.782
akomodasi ruangan 22.904
ketepatan pelayanan 26.556
biaya pelayanan 23.425
tindakan penanganan 13.871
2 umur
adm. RS. Rujukan 8.388
akomodasi ruangan 15.558
ketepatan pelayanan 19.714
biaya pelayanan 19.818
tindakan penanganan 13.714
3 lama jadi peserta
adm. RS. Rujukan 8.626
akomodasi ruangan 14.366
ketepatan pelayanan 19.354
biaya pelayanan 14.451
tanggung jawab 1.689
tindakan penanganan keluhan
13.653
Hipotesis: Hipotesis untuk kasus ini.
H : Peserta ASKES tidak puas terhadap pelayanan dari PPK PT. ASKES Reg. 1
Medan H
1
: Peserta ASKES puas terhadap pelayanan dari PPK PT. ASKES Reg. 1 Medan Pengambilan Keputusan:
Dasar pemgambilan keputusan : Berdasarkan perbandingan Uji Chi-Kuadrat dan Tabel.
Jika Chi-Kuadrat hitung Chi-Kuadrat tabel, maka H diterima
Jika Chi-Kuadrat hitung ≥ Chi-Kuadrat tabel, maka H
ditolak
Universitas Sumatera Utara
Chi-Kuadrat hitung lihat pada 4.1 dan 4.2 dari kategori jenis kelamin : resepobat = 0.0267, tanggungjawab Askes = 0.0573, dari kategori umur : tanggung jawab
= 2.539, dan dari kategori lama jadi peserta : cakupan pelayanan = 1.654, resep obat = 0.108, tanggung jawab = 1.689.
Untuk Chi- Kuadrat tabel α = 5 dengan df = 1 didapat harga tabel 3.841.
Oleh karena Chi-Kuadrat hitung Chi-Kuadrat tabel, maka H diterima.
Chi-Kuadrat hitung untuk variabel lain lihat tabel 4.1 dan 4.2 untuk semua kategori Chi-Kuadrat hitung
≥ Chi-Kuadrat tabel, maka H ditolak.
Harga r tabel dan chi-kuadrat tabel dapat diketahui dari aplikasi program SPSS.
Dari kedua analisis di atas, dapat diambil kesimpulan dari kategori jenis kelamin peserta Askes tidak puas terhadap pelayanan resepobat dan tanggung jawab dari
Askes. Dari kategori umur peserta Askes tidak puas hanya terhadap tanggung jawab Askes, sedangkan menurut kategori lama jadi peserta peserta Askes tidak puas
terhadap cakupan pelayanan, resepobat dan tanggung jawab dari Askes. Untuk variabel pelayanan lainnya berdasarkan ketiga kategori pesrta Askes sudah merasa
puas.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 PROGRAM KOMPUTER DAN STATISTIKA
Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistic, dari yang “kuno” dan berbasisi DOS seperti Microstat sampai program berbasis windows seperti SPSS,
SAS, Statistica, Eviews, Minitab, dan lainnya. Pada dasarnya, program komputer yang berhubungan dengan pengolahan data statistik bisa dibagi menjadi tiga kelompok:
a. Membuat Sendiri Program Statistik
Perhitumgan statistic bisa dibuat sendiri untuk kegunaan tertentu dengan bahasa BASIC, PASCAL, dan lainnya. Walaupun mampu menghasilkan output yang
memadai, namun kecuali untuk kegunaan yang bersifat khusus, pembuatan program sendiri tidak popular dilakukan saat ini.
b. Program Statistik Sebagai Add-Ins Dari Progam Lain
Perhitungan statistik bisa juga dilakukan lewat program yang sebenarnya tidak difokuskan pada persoalan statistik, namun mampu memproses data-data statistik
dengan cukup memadai. Sebagai contoh, software spreadsheet Microsoft Excel yang mempunyai ADD-INS program bantu, di mana dengan menginstal menu
ANALYSIS TOOLPAK, bisa didapatkan serangkaian prosedur statistik yang memadai.
Universitas Sumatera Utara
