1. Home
  2. Hukum

Uji Multikolinieritas Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

dengan metode grafik bahwa pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.

3. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Berikut ini disajikan cara mendeteksi multikolinieritas dengan menganalisis matrik korelasi antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF: Tabel 4.11 Uji Nilai Tolerance dan VIF Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 6.144 2.509 2.449 .018 Seleksi .387 .092 .469 4.212 .000 .969 1.032 Penempatan .353 .098 .402 3.611 .001 .969 1.032 a. Dependent Variable: Produktivitas Kerja Karyawan Sumber: Hasil Penelitian Maret, 2010 diolah Berdasarkan Tabel 4.11 dapat terlihat bahwa: a. Nilai VIF dari variabel seleksi dan variabel penempatan lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi. b. Nilai Tolerance dari faktor variabel seleksi dan variabel penempatan lebih besar dari 0,1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi. Universitas Sumatera Utara

D. Analisis Regresi Linier Berganda

Untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X 1 , X 2 berupa variabel Seleksi dan variabel Penempatan dan variabel terikat Y berupa Produktivitas Kerja Karyawan Pada Dinas Pendapatan Daerah DISPENDA Sumatera Utara maka untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, penulis menggunakan bantuan program software SPSS Statistik Product and Service Solution versi 13.0 dari Tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut: Tabel 4.12 Analisis Regresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 6.144 2.509 2.449 .018 Seleksi .387 .092 .469 4.212 .000 Penempatan .353 .098 .402 3.611 .001 Sumber: Hasil Penelitian Maret, 2010 diolah Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.12 Kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = 6,144 + 0,387X 1 + 0,353X 2 + e Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: a. Konstanta a = 6,144. Ini mempunyai arti bahwa variabel seleksi dan variabel penempatan dianggap konstan maka Produktivitas Kerja Karyawan Pada Dinas Pendapatan Daerah DISPENDA Sumatera Utara Y sebesar 6,144. Universitas Sumatera Utara

Dokumen yang terkait

Peranan Komunikasi Dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja Staf Dan Pegawai Pada Dinas Pendapatan Daerah Provinsi Sumatera Utara

0 44 52

Pengaruh Kompetensi, Penempatan Kerja, dan Pengembangan Karir Karyawan Terhadap Kinerja Karyawan Pada Bank Rakyat Indonesia Cabang Putri Hijau Medan

19 184 165

Pengaruh Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Peningkatan Belanja Modal pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

1 54 73

Sistem Pengelolaan Pajak Penerangan Jalan Pada Dinas Pendapatan Daerah (DISPENDA) Kota Medan

1 49 64

Pengaru Pendapatan Hasil Daerah (PAD) Terhadap Kinerja Keuangan Pada Pemerintah Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Sumatera Utara

10 74 127

Analisis Pengaruh Penempatan Karyawan Terhadap Peningkatan Produktivitas Kerja pada PT. Coca Cola Bottling Indonesia

0 35 1

Analisis Pengaruh Seleksi Dan Penempatan Karyawan Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada PT (Persero) ASKES Regional I Medan

0 36 82

Analisis Pengaruh PMDN dan PMA terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Propinsi Sumatera Utara

0 23 84

Mekanisme Pelaksanaan Pemungutan Pajak Hiburan Pada Dinas Pendapatan Daerah (Dispenda) Kotamedan

2 49 57

Pengaruh Seleksi dan Penempatan Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada PT.Bank Central Asia Tbk Kantor Cabang Utama Medan

22 162 114