48 Interpretasi objek pada citra dilakukan dengan menggabungkan unsur-unsur
interpretasi diantaranya rona, ukuran, bentuk, tekstur dan pola. Selain itu peta topografis dan informasi lapang pra-analisis dapat dijadikan referensi dalam interpretasi objek.
4.1.3 Penentuan Daerah Contoh Training Area
Pengambilan contoh pada masing-masing kelas penutupanpenggunaan lahan dilakukan secara visual berdasarkan kenampakan warna yang relatif homogen dengan
pola tertentu dengan mempertimbangkan kemudahan penarikan batas pada setiap kelas penutup lahan. Pada citra ditentukan daerah contoh training area untuk permukiman,
kebun campuran, danausungai, sawah, lahan kosong dan semak belukar. Setiap training area memiliki nilai spektral maksimum, minimum, rataan mean
dan standar deviasi Tabel 5. Homogenitas sampel dalam klasifikasi digital ditunjukan oleh homogenitas nilai piksel pada setiap sampel, artinya nilai standar deviasi kelompok
piksel pada setiap sampel haruslah rendah pada setiap saluran. Citra Landsat tahun 1997 dan 2006 memiliki nilai standar deviasi yang rendah
sehingga antar masing-masing kelas penggunaan lahan memiliki beberapa nilai piksel yang sama. Akibatnya pada saat klasifikasi untuk masing-masing training area masih
memiliki duplikasi piksel yang beragam. Masalah seperti ini yang umum dijumpai pada klasifikasi multispektral. Begitu banyak objek dengan nilai spektral yang bermacam-
macam bahkan ditemukan beberapa objek dengan nilai spektral bertampalan overlap.
49
Tabel 5 Karakteristik Nilai Spektral Daerah Contoh Training Area
Citra Tahun 1997 Band 542
Citra Tahun 2006 Band 542
Training Area
Nilai R G B R G B
Min 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 Max 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00
Mean 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00
Pemukima n
Stdv 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Min 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00
Max 1.00 1.00 0.00 1.00 0.84 0.00 Mean 1.00 0.50 0.00 1.00 0.42 0.00
Lahan Kosong
Stdv 0.00 0.71 0.00 0.00 0.60 0.00 Min 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Max 1.00 1.00 0.00 1.00 0.84 0.00 Mean 0.67 0.46 0.00 0.67 0.41 0.00
Kebun Campuran
Stdv 0.58 0.50 0.00 0.58 0.42 0.00 Min 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Max 1.00 1.00 1.00 1.00 0.84 1.00 Mean 0.50 0.35 0.25 0.50 0.31 0.25
Sungai Danau
Stdv 0.58 0.47 0.50 0.58 0.40 0.50 Min 50.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Max 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 Mean 0.50 0.48 0.20 0.50 0.45 0.20
Sawah
Stdv 0.50 0.50 0.45 0.50 0.47 0.45 Min 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Max 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 Mean 0.54 0.52 0.29 0.54 0.50 0.29
Semak Belukar
Stdv 0.46 0.46 0.46 0.46 0.43 0.46
50
4.1.4 Klasifikasi dan Penilaian Hasil klasifikasi
